Golang combine simple o2o DDD domain-driven design realization,including multi-channel (businesses), multi-store, multi-member commodity,Promotions, orders, coupons implementation also includes a micro frameworkin package "gof", providing ORM, Reporting, Web Framework,Rpc Framework.
Golang 结合DDD领域驱动设计的简单o2o实现,包含多渠道(商家),多门店,多会员.商品,促销,订单,优惠券的实现,依赖一个微型框架atnet/gof,提供ORM,报表,Web Framework,Rpc Framework.
git clone https://github.com/atnet/go2o.git /home/usr/go/src/go2o export GOPATH=$GOPATH:/home/usr/go/ cd /home/usr/go go build server.go
Usage of ./server: -debug=false: enable debug -help=false: command usage -mode="sh": boot mode.'h'- boot http service,'s'- boot socket service -port=1001: web server port -port2=1002: socket server port
server { listen 80; server_name *.ts.com; location / { proxy_pass http://localhost:1002; proxy_set_header Host $host; } }
vi /etc/hosts 127.0.0.1 wly.ts.com static.ts.com img.ts.com partner.ts.com member.ts.com www.ts1.com www.ts2.com api.ts.com wsapi.ts.com
partner.ts.com
member.ts.com
wly.ts.com
you can add host to table "pt_host" use MySql Workbench.
发一个github上唯一用golang实现的o2o项目 What's Go2o Golang combine simple o2o DDD domain-driven design realization, including multi-channel (businesses), multi-store, multi-member commodity, Promotions, orders, c
解决生成的程序在运行时找不到某些链接库的错误:error while loading shared libraries: libg2o_stuff.so: cannot open shared object file: No such file or directory: 1. 将g2o安装到系统目录下,2. 并且在/etc/ld.so.conf中添加库的路径 /usr/local/lib 编译安
图优化是非线性最小二乘问题的另一种表达而已,使用g2o求解和Ceres很多地方都相似。 最小二乘问题的关键在于:已知观测数据(输入值,观测值),待估计参数及其初始值,误差项,雅克比矩阵,求解增量更新待估计参数,在不同的方法中去寻找对应,对于方法的理解即可迎刃而解。 定义顶点和边的类 1、构建顶点Vertex类: 顶点就是待优化的参数,重要的成员函数有: setToOriginImpl() 将节点的
事件 发生了一件事,这件事是面向宇宙公开的,事件的所有信息会通过各种载体以事件源为中心向外传播,在时间和空间的方向上传播。 有兴趣的观察者会根据此事件的信息做出反应,或者把信息进行加工处理继续传播,或者加载处理成消息向某些特定的接收器传播;没有兴趣的观察者则不为所动。 举例:太阳升起来了,超新星爆发了, 一个人出生或者死亡,中华人民共和国成立,光览意外断掉,数据中心中某一台服务器的硬盘故障。 事件
前言 ceres-solver 和 g2o 是slam领域常见的优化器,其中ceres-solver被vins-mono使用,而g2o被orb-slam3使用,因此到底哪个优化器更适合于在slam算法开发中使用? 测试 分别基于这两种优化器实现BA过程,然后针对同一个仿真数据集进行测试,测试程序链接: https://github.com/chennuo0125-HIT/test/tree/mai
面试流程: HR电话面(了解下基本情况),例如:父母在哪里工作?家里有几口人?家乡在哪里?父母支持离开家乡去工作吗等。 leader线下面 面试问题: 1.自我介绍 2.实习的收获 3.为什么选择名创 4.为什么选择O2O运营 5.职业规划方向 6.深挖实习经历 7.对O2O的了解 8.对目前国内电商几种模式的了解 9.打开名创小程序APP,给出优化建议 10.以往实习工作经验介绍,某一项工作是如
概况 背景 搜索引擎是个好东西,GIS也是个好东西。当前还有Django和Ionic。 Showcase 最后效果图 elasticsearch_ionic_map elasticsearch_ionic_info_page 构架设计 对我们的需求进行简要的思考后,设计出了下面的一些简单的架构。 Django ElasticSearch Ionic 架构 服务端 简单说明: 用户在前台或者后台创建
拷打实时数仓(建模,为什么要分层,为什么选择HBase作为数据库,所有数据都要旁路缓存吗,旁路缓存HBase数据经常变更,Flink工作流程) 怎么处理数据倾斜 数仓常用的维度建模方案有哪些 建模模型有哪几个,分别适用于什么场景 Hadoop生态圈、MapReduce工作流程、 为什么大数据用Kafka多、Kafka工作流程、Kafka怎么保证数据有序、Kafka同一个主题下分区之间是否有序 SQ
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