Pfs (Pachyderm File System) 是一个容器化的数据池，可以让你使用容器来存储和分析数据。提供数据的完整版本控制，利用容器生态系统提供可再生的数据处理。
Pfs 的分支系统类似 Git 的分支，使用方法如下：
# Create a new branch my-branch from commit d1938eea-cce6-4eca-b30c-ab6ead04c180. $ curl -XPOST pfs/branch?commit=d1938eea-cce6-4eca-b30c-ab6ead04c180&branch=my-branch # Write my-file to my-branch $ curl -XPUT pfs/file/my-file?branch=my-branch -d @local_file # Commit my-branch $ curl -XPOST pfs/commit?branch=<branch> 79a0247c-d6b5-4aea-ac4d-84627c5f3eb6 # You can read from my-branch's commits just like master's $ curl -XGET pfs/file/my-file?commit=79a0247c-d6b5-4aea-ac4d-84627c5f3eb6
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我在我的项目中使用postgres docker映像。对于初始化，我使用以下命令来创建和初始化我的数据库（表、视图、数据…） 复制sql_dump.sql /docker-entrypoint-initdb.d 容器停止和删除后是否可以保留这些数据？例如，当我运行postgres的图像时，它将使用这些数据创建数据库，而每次容器启动时都没有加载脚本。只需加载第一次运行创建的数据。 我做了一些研究，发
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注意 Yearning安装包内已含有Dockerfile文件,可直接进行build打包成镜像 Yearning 从v2.0.4版本开始支持环境变量传参 容器启动时可通过环境变量的方式传入数据库地址。 如下所示 docker run -d -it -p8000:8000 -e MYSQL_USER=root -e MYSQL_ADDR=10.0.0.3:3306 -e MYSQL_PASSWORD=
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问题内容： 我可以理解对Docker进行无状态服务（例如Web服务器，应用服务器，负载平衡器等）背后的好处。如果您在机器集群上运行这些服务，则很容易以低开销移动这些容器。我不明白容器化数据库的目的是什么？数据库连接到持久存储在特定硬盘中的数据卷。由于状态的原因，实际移动数据库容器并不容易，效率也不高。那么，谁能看到为什么对数据库进行dockerdocker完全有用？ 问题答案： “那么，有谁能看到
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因为所有的网络通信最终都是基于底层的字节流传输，因此一个高效、方便、易用的数据接口是必要的，而 Netty 的 ByteBuf 满足这些需求。 ByteBuf 是一个很好的经过优化的数据容器，我们可以将字节数据有效的添加到 ByteBuf 中或从 ByteBuf 中获取数据。为了便于操作，ByteBuf 提供了两个索引：一个用于读，一个用于写。我们可以按顺序的读取数据，也可以通过调整读取数据的索引
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本文向大家介绍Docker 仅数据容器，包括了Docker 仅数据容器的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 仅数据容器已过时，现在被视为反模式！ 在过去的日子里，在使用Docker的volume子命令之前以及在可以创建命名卷之前，当在任何容器中都不再有对它们的引用时，Docker删除了这些卷。仅数据容器已过时，因为Docker现在可以通过各种docker volume子命令创建命名卷以及
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警告：容器被设计为无状态的实例，任何需要持久化的数据，请采用数据库或文件系统保存在容器实例之外，我们不对保存在容器内的数据提供任何保障。当 DaoCloud 需要迁移，或用户扩容容器资源时，容器内的数据将会遗失，并且无法找回。 使用数据库服务 DaoCloud 在服务集成模块中提供了 MySQL、Redis、MongoDB、InfluxDB 等数据服务，如您需要做内容的持久化保存，可以选择使用 M