zsCat

主要是提供了常用的权限系统精确到按钮级别和一些常用的功能和组件 分布式 主要是将系统分成多个模块 如商城 可以分成会员中心，订单管理  购物车等等，每个模块 分为API 和实现两个项目，实现项目也打成war包 独立部署，每个模块可以都可以多机部署。当然这样的模式会导致开发和部署更加麻烦，项目分了多个模块 本来部署一次的也变成了部署多次，分布式的事务也难解决。但还是有不得不分的理由.........

一、MapReduce概述 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据集。 MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块，这些块由 map 以并行的方式处理，框架对 map 的输出进行排序，然后输入到 reduce 中。MapReduce 框架专门用于 <key，value> 键值

Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。不过，略有遗憾的是，据说在淘宝内部，dubbo由于跟淘宝另一个类似的框架HSF（非开源）有竞争关系，导致dubbo团队已经解散（参见http://www.oschina.net/news/55059/druid-1-0-9 中的评论），反到是

类型 实现框架 应用场景 批处理 MapReduce 微批处理 Spark Streaming 实时流计算 Storm

其于职业介绍所、工头、工人、工作模型的分布式计算框架。 职业介绍所有两种，一种是本地职业介绍所，一种是远程职业介绍所。顾名思义，本地职业介绍所就是在当前计算机上的，远程职业介绍所用于连接到远程职业介绍所的。 工人、工头都可以加入到职业介绍所，所以加到本地或远程种业介绍所都是可以的。 在同一个职业介绍所中，具有同样类型的工人、工头和工作都存在的时候，工作就可以被安排下去执行。当然，有两种安排方式，一

springboot dubbo 集成 redis、solr、mq、kafka、mongodb、storm、商城、blog、cms，包括 dubbo 缓存扩展，各个模块通过服务启动。 ├── sw-common -- SSM框架公共模块（kafka提供者） ├── sw-mq -- 消息系统（已集成kafka） ├── sw-storm -- storm系统（可以kafka，redis，hbase

主要内容：1.RPC流水线工程,2.RPC 技术选型,3.如何设计 RPC1.RPC流水线工程 ① Client以本地调用的方式调用服务 ② Client Stub接收到调用后，把服务调用相关信息组装成需要网络传输的消息体，并找到服务地址（host:port），对消息进行编码后交给Connector进行发送 ③ Connector通过网络通道发送消息给Acceptor ④ Acceptor接收到消息后交给Server Stub ⑤ Server Stub对消息进行解码，