sparrow 是一个全新的低耦合、0依赖的高性能 java 基础框架，它的名称源自中国俗语“麻雀虽小，但五脏俱全”。
- 有没有发现我们的工程代码其实很臃肿？
- 有没有发现我们依赖了很多没有用的jar包？
- 有没有发现在项目中因为jar 冲突而折腾很久？
- 有没有想过我只依赖jdk 就实现一个WEB工程？
- 有没有发现其实我们只需要一小块功能，而需要引入一个大框架？
- 有没有发现其实有些功能非常简单，而被框架限制了？
- 有没有发现其实有些功能原理不复杂，而框架实现很庞杂？因为不相信程序员！
- 有没有发现相似的框架提供的业务功能是一致的？但对外的接口是不同的？想不想统一？
- 有没有想过自己也实现一套JAVA-WEB 框架？
如果你也一样？ 那么sparrow 非常适合你！
为此基于oop的基本思想，构建一层api,最大化的解耦。
框架特点
- 相信程序员
通过对原理有了更深入的了解，对写程序来讲会更简单，高效，很多框架之所以很重，很重要的一个原因是不相信程序员，这个框架从jdk出发，尽量不依赖第三方jar 包，让程序能跑起来，让程序更快。
- 从0开始
人脑思维是发散的，如果中间某个知识点断掉，可能就会产生知识盲点，这个盲点可能产生的影响很大的，尤其是技术更象是一层窗户纸，捅破了，简单，捅不破，如隔山。 所以我们从0开始，让知识连贯起来，消除盲点，不只让程序变得高效，更让程序员变得高效。
- 0依赖
框架实现最简单的，最核心的功能，尽量不依赖任何框架，包括spring。
- 解耦/隔离
sparrow模块 只定义了一些接口，具体实现在其他的模块中，是否依赖由业务端决定，最大化解耦。
- 扩展
遵循开闭原则，对业务提供扩展点。
项目架构及远期规划
架构中大部分功能已具基本的使用框架，但还需要进一步完善和优化，具体内容可查看架构详细介绍
jedis和rocket mq 客户端已具备基本的生产环境使用条件
其它模块还需进一步完善，欢迎有兴趣的小伙伴，一起加入 email:zh_harry#163.com
Quick start
cd sparrow-bom mvn clean install -Dmaven.test.skip cd .. mvn clean install -Dmaven.test.skip
项目demo演示
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sparrow 为保持代码整洁，所有的test 项目单独由一个sparrow-test 项目管理，该项目已有部分功能通过test case,朋友们可以下载了解sparrow 运行
测试用例 https://github.com/sparrowzoo/sparrow-shell/tree/master/sparrow-test case 逐步完善中...
我们的愿景和未来
让程序员脱离spring, 也能写代码,而且更快，更优雅
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学习总结 首先，利用 Spark 对 MovieLens 原始数据进行了处理，生成了训练样本和特征，样本供 TensorFlow 进行模型训练，特征存入 Redis 供线上推断使用。 在 TensorFlow 平台上，以 NeuralCF 模型为例，训练并导出了 NeuralCF 的模型文件。然后使用 TensorFlow Serving 载入模型文件，建立线上模型服务 API。推荐服务器的排序层
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推荐系统工程师需要我又有深度，又有广度。 推荐系统每个模块都有很深的技术纵横，都需要持续性的研究和实践才能成为领域专家。 问题汇总tips 关于推荐系统岗位的定位： 纯粹的算法工作PHD竞争就已经很激烈了。 对于像我这样转行的人，应把重点放在： 机器学习工程框架； 推荐系统的线上系统； 相关大数据pipline等方向上。 上述方向同样重要，并对模型创新要求没那么高。 在8、9千万数量级用户中，深度
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sparrow 框架 麻雀虽小，但五脏俱全 为什么要写这个框架? 这个框架我从11年开始写，中间重构了n遍，最原始的代码可能都找不到了，之所以坚持写，不是想新造轮子。 主要是从中学习基础原理。 经过近十年的打磨，有些设计思想和理念，是值得学习的,比如spring mvc 的设计模式，orm ico 等等。 虽然很多朋友们都了解，但要真正自己实现起来也并不是那么容易。而这个过程对原来的深入理解是很帮
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