OpenNote

高效方便的机器学习库 官方文档：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数

机器学习常常需要进行数据可视化，matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法： pylot模块 hist：柱状图 plot show：开一个窗口展示图片 ion：画图不阻塞，恩，可以利用这个做动画

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册，支持字母检索 常用方法： 生成数据： arange： 生成一定范围内的数据 ones_like：生成与参数维度相同的数据 random模块：随机相关 np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌 数学计算： exp：自然指数 sum：求和 numpy.linalg

问题内容： 我正在研究Jupyter Notebook，并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案，但是它对我没有用。 解决方案是： “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime， 然后选择硬件加速器作为GPU，如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup

笔记通常用于帮助记录图表设计进程。例如，解释一组表对象。若要创建一个新的笔记，点击工具栏的 “笔记”按钮，并点击画布的任意位置。 在画布中笔记对象的弹出式菜单选项包括： 选项 描述 编辑 更改笔记的内容。 样式 选择笔记的样式：笔记或标签。 剪切 从图表移除笔记并放它在剪贴板。 复制 从图表复制笔记到剪贴板。 粘贴 将剪贴板的内容贴到图表。 选择全部笔记 在图表中选择全部笔记。 删除 从图表中删除

笔记通常用于帮助记录图表设计进程。例如，解释一组表对象。若要创建一个新的笔记，点击工具栏的 “笔记”按钮，并点击画布的任意位置。 在画布中笔记对象的弹出式菜单选项包括： 选项 描述 编辑 更改笔记的内容。 剪切 从图表移除笔记并放它在剪贴板。 复制 从图表复制笔记到剪贴板。 粘贴 将剪贴板的内容贴到图表。 选择全部笔记 在图表中选择全部笔记。 删除 从图表中删除笔记。 颜色 更改笔记的颜色。 调整

笔记通常用于帮助记录图表设计进程。例如，解释一组表对象。若要创建一个新的笔记，点击工具栏的 按钮，并点击画布的任意位置。 在画布中笔记对象的弹出式菜单选项包括： 选项 描述 编辑 更改笔记的内容。 剪切 从图表移除笔记并放它在剪贴板。 复制 从图表复制笔记到剪贴板。 粘贴 将剪贴板的内容贴到图表。 选择全部笔记 在图表中选择全部笔记。 删除 从图表中删除笔记。 颜色 更改笔记的颜色。 调整适合大小

笔记通常用于帮助记录图表设计进程。例如，解释一组表对象。若要创建一个新的笔记，点击工具栏的 按钮，并点击画布的任意位置。 在画布中笔记对象的弹出式菜单选项包括： 选项 描述 编辑 更改笔记的内容。 样式 更改笔记的样式：笔记或标签。 剪切 从图表移除笔记并放它在剪贴板。 复制 从图表复制笔记到剪贴板。 粘贴 将剪贴板的内容贴到图表。 选择全部笔记 在图表中选择全部笔记。 删除 从图表中删除笔记。