SmartTank

我正在为iOS开发一个贪吃蛇游戏：https://github.com/ScottBouloutian/Snake 我的目标是让AI以最佳方式完成蛇的游戏（让蛇填满棋盘）。 我正在使用IDA*找到一条从蛇当前位置到食物的路径。这是有效的。然而，该算法没有考虑到它将来可能需要获得更多食物的事实。因此，有时它倾向于把自己框起来。 也就是说，蛇在任何给定时间的目标都是找到食物，而它的目标应该是填满棋盘（

我们正在开发一个基于Blokus游戏的Java小游戏。Blokus手册 我是Java初学者，计划实现一个高级人工智能。我们已经有了一个随机AI(选择一个随机有效的移动)和一个带有简单移动评级机制的AI。我们也想要一个尽可能好的人工智能(或者至少非常好；) ). 问题是：哪种AI概念适合我们的目的？最小轴算法似乎是一个有效的选择，但你如何将其适应4人游戏？像blokus这样的游戏有更好的概念吗？ 已

Kubernetes 在人工智能领域的应用。 TBD kubeflow - Kubernetes 机器学习工具箱

笛卡尔坐标系 这个名字你可能不太熟，但是看到下面这个图你应该很熟悉 这其实就是笛卡尔坐标系，一个x轴，一个y轴，都在一个平面上，这个平面一般叫做xy平面，所有二维的笛卡尔坐标系中的点都可以画在这个平面上，比如点：(x, y) 如果想表示三维空间，还需要增加一个z轴 毕达哥拉斯定理与三角函数 毕达哥拉斯定理又叫做勾股定理: h^2 = a^2 + b^2 在直角三角形中sin(θ) = 对边/斜边,

人工智能是机器所展示的智能，与人类展示的智能形成鲜明对比。本教程介绍了人工智能等各个领域的基本概念，如人工神经网络，自然语言处理，机器学习，深度学习，遗传算法等，以及它在 Python 中的实现。

人工智能包括机器和特殊计算机系统对人类智能的模拟过程。人工智能的例子包括学习，推理和自我纠正。AI的应用包括语音识别，专家系统，图像识别和机器视觉。 机器学习是人工智能的一个分支，它处理可以学习任何新数据和数据模式的系统和算法。 让我们关注下面提到的维恩图，以了解机器学习和深度学习概念。 机器学习包括机器学习的一部分，深度学习是机器学习的一部分。遵循机器学习概念的程序的能力是改善其观察数据的性能。

主要内容：什么是代理？,智能代理,理性代理：,AI代理的结构,PEAS代表AI系统可以定义为理性代理及其环境的研究。代理通过传感器感知环境并通过执行器对其环境起作用。AI代理可以具有知识，信仰，意图等心理属性。 什么是代理？ 代理可以是通过传感器感知环境并通过执行器对该环境起作用的任何事物。代理在感知，思考和行动的循环中运行。代理可以是： 人体代理：人类代理人的眼睛，耳朵和其他器官，用于传感器和手，腿，致动器的声道工作。 机器人代理：机器人代理可以是摄像头，红外测距仪，

主要内容：人工智能的成熟(1943-1952),人工智能的诞生(1952-1956),黄金岁月 - 早期的热情(1956-1974),第一个AI寒冬(1974-1980),AI的热潮(1980-1987),第二次AI寒冬(1987-1993),智能代理的出现(1993-2011),深度学习，大数据和人工智能(2011年至今),以下是纠正/补充内容：人工智能不是一个新词，也不是研究人员的新技术。这项技术比想象的要老很多。甚至在古希腊和埃及神话中也有机械人的神话。以下是AI历史上的一些里程碑，它定义