ICTCLAS

【开源中文分词工具探析】系列： 开源中文分词工具探析（一）：ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析（二）：Jieba 开源中文分词工具探析（三）：Ansj 开源中文分词工具探析（四）：THULAC 开源中文分词工具探析（五）：FNLP 开源中文分词工具探析（六）：Stanford CoreNLP 开源中文分词工具探析（七）：LTP 1. 前言 ICTCLAS是张华平老师推出的中文分词

随着白话文的兴起，构成中文的最小独立单位由字转入词。因此分词是中文处理的第一步，没有这一步中文处理也就无法再进行下去。 中文分词有三大流派： 1.机械式分词法：将文档中的字符串与词典中的词条逐一匹配，如果命中，则匹配成功。 2.基于语法和规则：主要是为了解决分词中的第一大难题：歧义切分。因此在分词的基础上同时进行句法，语义分析，利用句法和语义信息进行词性标注，已解决分词歧义现象。 3.统计学分词：

ictclas4j/ictclas4j/.classpath ictclas4j/ictclas4j/.project ictclas4j/ictclas4j/.settings/org.eclipse.jdt.core.prefs ictclas4j/ictclas4j/.settings/org.eclipse.jdt.ui.prefs ictclas4j/ictclas4j/.setting

这样的分词程序有很多，呵呵～～这个也不错。 # re: 10分钟开始使用ICTCLAS Java版 我用的是庖丁解牛2.0beta版的，就是没有词性标注 这个还是很不错的 呵呵 tinypig 评论于 2008-09-22 20:06  回复  更多评论 # re: 10分钟开始使用ICTCLAS Java版 我使用了下，不行啊！！ 你确定你运行成功了?为什么我会出现这个错误呢： Exceptio

#中科院空天信息创新研究院# 5月5号校招提前批中科院空天信息研究院 苏州 数据开发 自我介绍 介绍项目，介绍下项目中遇到的困难 问了一下了不了解微服务 问了hbase 的数据存储格式 regionserver的作用 对hbase的优化 实习过程中接触过docker k8s对吗？ 平时学习或者工作中遇到过什么bug，怎么解决的？ 期望薪资 是否能来实习 未来想进国企，研究所还是互联网企业 能否接受

刚面完，是个中科院的什么公司还是研究院，两个面试官一起问，前端的问题都答了，两个数据库不会面试官人很好 后续：面完两小时后直接发offer了 面筋： 自我介绍 数据库用过吗 CSS水平垂直居中的方式 flex：1和flex：auto（面试官把auto发音成out，我说没用过out，只说了flex1） var let const 浏览器缓存有哪些 这几种缓存的区别 深拷贝和浅拷贝 细说怎么递归实现深

1.自我介绍 2.介绍一下两个项目 （项目） 3.什么样的数据适合存MySQL，Redis呢？ 4.项目里什么样的数据存在Redis里面 5.每次更新的时候是做的是全量更新还是批量更新 6.更新数据的时候怎么解决并发呢?（这里先答了lua + 分布式锁，又答了开新线程 + 锁做缓存更新。复盘了一下。。这不就是消息队列的事儿吗） 7.秒杀的实现流程 8.测试过高并发吗 9.在过程中MySQL用到了哪

1、自我介绍 2、项目里用的什么技术栈 3、vue2vue3区别 4、题1: 输入一个按照非递减顺序排列的整数数组array，和一个值 x。请找出给定值在数组中的出现次数。 如果数组中不存在值 x，返回0，给出算法的时间复杂度。 示例 1： 输入：array= [5,7,7,8,8,10], x= 8输出：2 示例 2： 输入：array= [5,7,7,8,8,10], x= 6输出：0 示例

来发面经攒人品了 有三个面试官，一个技术人员，一个hr，另外一个不知道是什么职位，但是除了技术问题外，其他问题都是他问，最后的反问也是他回答的。总共二十多分钟，不到半个小时。 1.自我介绍 2.int和integer的区别 3.java创建字符串的方式 4.object类方法 5.new string的时候JVM的步骤 6.浅拷贝和深拷贝的区别 7.深拷贝的实现方式、应用场景 8.static的应

一面 自我介绍 react用得多吗 说说react15 说说react16 react18有什么新特性 react fiber 生命周期 react受控组件 Hooks特性 useEffect 副作用是什么 浏览器渲染原理 二面 ld面，随便聊聊情况，薪资，聊完直接oc