JSON.hpack 是一个用来压缩 JSON 数据的工具包和算法，目前提供了 PHP 和 C# 两种语言的版本。
压缩前：
[{
name : "Andrea",
age : 31,
gender : "Male",
skilled : true
}, {
name : "Eva",
age : 27,
gender : "Female",
skilled : true
}, {
name : "Daniele",
age : 26,
gender : "Male",
skilled : false
}]
压缩后：
[["name","age","gender","skilled"],["Andrea",31,"Male",true],["Eva",27,"Female",true],["Daniele",26,"Male",false]]
压缩效果：
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JSON已得到广泛应用，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，这里向你介绍两种常用的同构压缩算法：CJSON和HPack。 CJSON压缩示例 原始JSON： [ { // This is a point "x": 100, "y": 100 }, { // This is a rectangle "x": 100,
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一般的json文件拥有很多的空格和注释，虽然读起来比较方便，但是在运行的时候是要占一些内存的。 于是json压缩工具就应运而生了，这个工具是用java做的，原理是： 1：在Eclipse中导出一个可运行的jar文件 2：用python运行这个jar文件，并向这个jar文件的运行程序传一些main方法的参数(一般只传路径就可以了) //bat文件的代码如下： set assetsAPath="..j
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总结：HPack 优于 CJSON json1 json2 json3 json4 json5 Original JSON size (bytes) 52966 104370 233012 493589 1014099 Minimized 33322 80657 180319 382396 776135 Compress CJSON 24899 48605 108983 231760 471230
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一般的json文件拥有很多的空格和注释，虽然读起来比较方便，但是在运行的时候是要占一些内存的。 于是json压缩工具就应运而生了，这个工具是用java做的，原理是： 1：在Eclipse中导出一个可运行的jar文件 2：用python运行这个jar文件，并向这个jar文件的运行程序传一些main方法的参数(一般只传路径就可以了) //bat文件的代码如下： set assetsAPath="..\
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php解析json数据二种实例方法 大多数流行的 Web 服务如 twitter 通过开放 API 来提供数据一样，它总是能够知道如何解析 API 数据的各种传送格式，包括 JSON，XML 等等。 $json_string='{"id":1,"name":"php100.com","email":"php教程">admin@php100.com","interest":["wordpress",
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我在文件list.txt中有以下JSON： { "bgates":{"first":"Bill","last":"Gates"}, "sjobs":{"first":"Steve","last":"Jobs"} } 如何使用PHP将“bross”：{“first”：“Bob”，“last”：“Ross”}添加到我的文件？ 这里是我到目前为止： $user = "bross"; $first = "
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在前端与后端做交互的时候，有的时候为了减少网络请求，很多时候都会将修改频次极低生成本地化文件进行直接操作，例如地址选择的数据，现在很多平台都是采用将这样的操作。不过对于一些少量数据的，这是一件非常简单的事情，但是当遇到大量数据的时候，这个就明显GG，今天我就遇到了一个，如果按照前端既定的结构生成json文件，文件是4.2M，当时的我简直满脸黑线，后面找到了方法，将数据降低到0.7M，这大概是我现在
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json是一种非常简单、易读的数据结构。通常我们在做开发时，会选取json作为数据传输格式。同时为了提升性能、降低带宽，我们一般会对json数据进行压缩。今天我们就来谈谈各种压缩方法。 1、常规压缩： 默认的json数据是带有换行的，所以最简单的压缩方法是将json中的回车换行去掉，压缩成一行字符串。 测试：找了一个大的json字符串，原始大小为1.1m，去掉回车换行压缩成一行后，大小变为了360
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JSON Compression algorithms 作者 Alex 原文链接 About JSON (Java Script Object Notation) is a lightweight data-interchange format. It is easy for humans to read and write. It is easy for machines to parse an
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节省流量，Andriod中必备啊 JSON 的压缩算法, 目前有 CJSON 和 HPack 两种, 都是透过结构的改变, 来将容量压小, 所以 Client 端写法还是得要改写. (不同于 gzip 等压缩算法) HPack 与 CJSON 的 Source code CJSON: 下载 (备份) HPack: WebReflection/json.hpack - GitHub CJSON Co
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JSON优势 没有比较，就没有话语权 JSON与xml比较，优势可以概括为以下几点 1.1可读性 JSON与XML旗鼓相当 1.2可扩展性 JSON与XML旗鼓相当 1.3.编码难度 JSON略胜一筹 1.4.解码难度 JSON碾压XML,可能原因为，我是弱鸡吧 1.5流行度 JSON新起之秀 1.6数据大小 JSON略胜一筹 1.7传输速度 JSON碾压XML 1.6和1.7的原因
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我希望使用log4j2 RollingFileAppender和定制的压缩算法（ZStd）。 目前为止支持的压缩算法似乎是FileExtension枚举（zip,gz,bz2,...）中的压缩算法，请参见https://github.com/apache/logging-log4j2/blob/efa64bfad3f67c5b5fed6b25d65ef5ca2212011b/log4j-core/
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我试图找到一种压缩算法，我可以使用它来编码一个blob，只使用16个固定长度的符号（0b0000-0b1111）。 在没有任何压缩的情况下，我可以使用这16个符号对其各自的位值进行编码（例如，符号5（0b0101）对位0101进行编码，因此如果我的blob是100位长，我需要25个符号来表示它-但这样做不会提供压缩。 我认为我需要的是一个反向霍夫曼（在某种意义上，代码是固定长度的，但它代表可变长度
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DEFLATE 是同时使用了哈夫曼编码（Huffman Coding）与 LZ77 算法的一个无损数据压缩算法，是一种压缩数据流的算法。任何需要流式压缩的地方都可以用。目前 zip 压缩文件默认使用的就是该算法。 关于算法的原理，以及 哈夫曼编码（Huffman Coding）与 LZ77 算法，感兴趣的读者可以查询相关资料，这里推荐 GZIP压缩原理分析——第五章 Deflate算法详解 序列文
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问题内容： python docs将此代码作为zip的反向操作： 特别是 zip（）与*运算符一起可用于解压缩列表。 有人可以向我解释运算符在这种情况下如何工作吗？据我了解，是一个二进制运算符，可以用于乘法或浅表复制…在这里似乎都不是这样。 问题答案： 像这样使用时，*（星号，在某些情况下也称为“ splat”运算符）是从列表中解压缩参数的信号。有关示例的更完整定义，请参见http://docs.
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解析redis的lzf压缩和解压算法
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让我澄清一下，我不是在说完美压缩，也不是说一种能够压缩任何给定源材料的算法，我意识到这是不可能的。我试图得到的是一种算法，它能够将任何源比特串编码到它的绝对最大压缩状态，这取决于它的香农熵。 我相信我听说过一些关于霍夫曼编码在某种意义上是最优的事情，所以我相信这个加密方案可能是基于此的，但这是我的问题： 考虑位串：a="101010101010"，b="110100011010"。 使用纯香农熵，
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我有两个问题。其中一个会把话题弄得乱七八糟：） 1）我遇到了一个问题，即无法找到关于不同垃圾收集器在Hotspot中如何工作的完整信息。但我不是在谈论垃圾收集器工作的一般描述（我们在互联网上有很多这样的信息），我是在谈论具体的算法。我找到了这本白皮书（Java HotSpot虚拟机中的内存管理）http://www.oracle.com/technetwork/Java/javase/tech/m
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tar [-]c|x|u|r|t[z|j][v] -f 归档文件 [待打包文件] 将多个文件打包为一个归档文件，可以在打包的同时进行压缩。支持的格式为 tar（归档）、gz（压缩）、bz2（压缩率更高，比较耗时） 操作选项 -c 创建 -x 解包 -u 更新 -r 添加 -t 查看 -d 比较压缩包内文件和文件 -A 将 tar 文件添加到归档文件中 格式选项 -z 使用 gz 压缩格式 -j 使