json数据压缩
json是一种非常简单、易读的数据结构。通常我们在做开发时，会选取json作为数据传输格式。同时为了提升性能、降低带宽，我们一般会对json数据进行压缩。今天我们就来谈谈各种压缩方法。
1、常规压缩：
默认的json数据是带有换行的，所以最简单的压缩方法是将json中的回车换行去掉，压缩成一行字符串。
测试：找了一个大的json字符串，原始大小为1.1m，去掉回车换行压缩成一行后，大小变为了360k。
在线压缩工具：https://www.bejson.com/
其次，我们还可以将json中的key变短，设置可以是无意义的符号（只要我们规定好含义即可），这样也能减少json大小。
2、使用gzip、deflate算法压缩：
json本身就是一个文本信息，所以我们可以使用gzip、deflate等算法对其进行压缩，它们都是使用哈弗慢编码的一个无损数据压缩算法，对文本内容压缩的压缩比很高，基本在80%以上。大多数浏览器也都是使用这两种方式对http协议中的响应实体进行压缩。
这里不过多举例子，有兴趣的同同学可以自行尝试。
3、CJSON和HPack压缩算法：
这两种都是针对json数据结构压缩的算法。其主要思路都是将原始json数据抽离成 Template 与 Value，节省掉重复的 "Key 值"。1）cjson压缩：
例如，一个原始json：
[
{
"x": 100,
"y": 100
},
{
"x": 100,
"y": 100,
"width": 200,
"height": 150
},
{},
]
使用cjson压缩后：
{
"templates": [
[0,"x","y"],
[1,"width","height"]
],
"values": [
{
"values": [1,100,100 ]
},
{
"values": [2,100,100,200,150 ]
},
{}
]
}
2）hpack压缩：
hpack是一个无损、跨语言、注重性能的数据集压缩程序。它能够将用于表示泛型同构集合的字符数减少70%。此算法提供了多个级别的压缩（从0到4）。级别0压缩通过从结构中删除键（属性名）来执行最基本的压缩，该结构在索引0上创建一个具有每个属性名的头。下一个级别允许通过假设存在重复的条目来进一步减小JSON的大小。
原始json：
[{
name : "Andrea",
age : 31,
gender : "Male",
skilled : true
}, {
name : "Eva",
age : 27,
gender : "Female",
skilled : true
}, {
name : "Daniele",
age : 26,
gender : "Male",
skilled: false
}]压缩后：
[
[ "name","age","gender","skilled"],
["Andrea",31,"Male", true],
[ "Eva", 27,"Female",true],
["Daniele",26,"Male",false]
]
结论：
两种方法都是主要讲json 的 键抽出来统一建成索引，只是最后的格式不同，HPack 简化后的格式比CJSON 少了许多字符，所以HPack 的压缩效率比较高, 如果 JSON 内容太少, CJSON的资料可能反而会比较多。
参考：