ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。
ML.NET 最初由微软研究院开发，在过去十年中已成长为一个重要的框架，并用于微软的许多产品组，如 Windows、Bing、PowerPoint、Excel 等等。
ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型，并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器学习模型的专业知识，一切都可在 .NET 中搞定。
示例：
下面是一个训练模型的代码示例：
var pipeline = new LearningPipeline();
pipeline.Add(new TextLoader<SentimentData>(dataPath, separator: ","));
pipeline.Add(new TextFeaturizer("Features", "SentimentText"));
pipeline.Add(new FastTreeBinaryClassifier());
var model = pipeline.Train<SentimentData, SentimentPrediction>();
从模型中我们可以做出推论（预测）：
SentimentData data = new SentimentData
{
SentimentText = "Today is a great day!"
};
SentimentPrediction prediction = model.Predict(data);
Console.WriteLine("prediction: " + prediction.Sentiment);-
ML.NET 是一个免费的开源跨平台机器学习框架，可用于生成自定义机器学习解决方案并将其集成到 .NET 应用程序。 借助 ML.NET API，可以使用你已有的 .NET 技能将 AI 结合到应用中，无需离开 .NET。 什么是机器学习？ 机器学习是一种允许计算机使用现有数据预测未来行为、结果和趋势的数据科学方法。 使用机器学习，计算机可以在未显式编程的情况下进行学习。 机器学习的预测可以使得应
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