X-Series是一套轻量级的框架。包含好几个工具，各自解决不同场景的共性问题。每个工具都拥有基于Eclipse的图形化编辑器和基于标准maven依赖的运行时引擎。他们具有以下特点：
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易于使用。基于图形化界面，操作直观，容易理解
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易于集成。基于maven依赖，可以直接引入到项目
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易于测试。相关组件的接口经过精心设计，基本上都是函数式接口。组件之间的交互清晰，方便单元测试。部分工具可以直接生成单元测试代码
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最合适的。所有的功能都经过精心挑选，没有一丝多余的功能。尽可能做到专注和精简。
X-Series试图解决大规模软件开发难题，包括：
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沟通。如何准确有效的描述系统的静态和动态
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文档。如何保障文档始终反应系统最新的状态
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学习曲线。新手如何快速理解系统
更多说明
xUnit
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Xross unit是一个灵活的系统构建器。
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在Eclipse里面所见即所得的方式通过构建流程图来构建系统
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运行时，其方式是通过对Context的处理来完成
xDecision
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Xross Decision是商业智能领域常用的决策工具
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利用树形模型表达复杂的决策制定过程
xState
Xross State是状态机编辑器。用于对状态的变迁与控制建模
xeda
基于actor模型的微服务框架。目前还在开发中
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安装步骤
下载安装包
或者
在Eclipse里面install
定位安装包
安装
安装成功
卸载步骤
如果不想继续使用Xross Tools或者要升级Xross Tools，则需要进行卸载操作
点击Help-->About Eclipse
点击Installation Detail
Uninstall Xross Tools
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mh sensor series模块有四个口，VCC接5V，GND接地，还有A0与D0分别是模拟量与数字量的输出。 和单片机使用，就只用D0口即可. 使用单片机的外部中断进行引脚检测。可以选择P3^2或者P3^3. 这里选择外部中断1，工作模式2 还需要使用定时器中断来检测时间差。 如果使用，可以直接复制代码，然后修改引脚即可。使用的共阳极两段数码管。 /* * @Author：Booksort
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欢迎关注公众号【Python开发实战】，免费领取Python学习电子书！ Series的apply方法 apply方法介绍 方法形式为apply(func, convert_dtype=True, args=(), **kwargs)，返回Series或Dataframe，对Series的每一个值都应用func函数，func函数可以是ufunc（适用于整个Series的numpy函数）， 或仅适用
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原数据 import pandas as pd a = pd.Series(['aSd', 'asd', 'dfd fsAsf sfs']) b = pd.Series([None, 'asd', 'fgh']) index a b 0 aSd None 1 asd asd 2 dfd fsAsf sfs fgh 字符大小写转换 a.str.lower() a.str.upper() a.str.
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本篇给大家简单讲解一下python中Series库，主要用来处理数据。 刚入门的读者可使用Jupyter Notebook学习，它是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，非常方便使用！！！ #创建series import pandas as pd data = [10, 11, 12] index = ['a', 'b', 'c']
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重点 Series 创建时需要data/index两个信息 Series可以通过array/dict/scalar创建 Series可以看作dict/ndarray,和numpy互通 Series计算时自动按标签对齐 源 Series是带标签的一维数组,支持任意数据类型(整型,字符传,浮点数,python对象等). 标签一般称为index,生成一个Series的 函数是 >>> s = pd.Se
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Pandas入门—Series和DataFrame 概述：pandas含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，pandas是基于Numpy构建的。pandas在过去的几年中逐渐成长为一个非常强大的库。 pandas的数据结构介绍 引入pandas >>> from pandas import Series,DataFrame >>> import pandas as pd pa
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内容简介 pandas是一个强大的工具，他有两种主要的数据结构：Series和DataFrame,还有一些基于这两种结构的基本功能，以及汇总和统计功能，接下来会分4篇博客来详细的介绍pandas的使用。这4篇博客的主题为： 1）Series和DataFrame介绍和构建 2）Series和DataFrame的索引、切片、过滤，算术运算与数据对齐，函数映射，排序等 3）Series和DataFram
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将Series添加进dataframe的几种方法 #引入pandas指定简称pd import pandas as pd ######################################################### ## 创建dictionary # d = {'x': 100, 'y': 200, # 'z': 300} # 创建一个dictionary的3个
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本节将介绍一些对于VR开发很有帮助的工具： A-Frame查看器（Inspector） - 这是一个所见即所得的检查工具以获得场景的不同视图并看到实体调整后的视觉效果，和浏览器的DOM检查器类似。可以在任意的A-Frame场景中用<ctrl> + <alt> + i组合键打开。 运动捕捉（Motion Capture） - 这是一个记录和回放头戴设备和控制器的姿势和事件的工具。点击记录，在VR头戴
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统计分析是了解数据集中的变量如何相互关联以及这些关系如何依赖于其他变量的过程。可视化是此过程的核心组件，这是因为当数据被恰当地可视化时，人的视觉系统可以看到指示关系的趋势和模式。 我们将在本教程中讨论三个seaborn函数。我们最常用的是relplot()。这是一个relplot()将FacetGrid 与两个 axes-level 函数组合在一起: scatterplot() (kind="sc
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工欲善其事必先利其器。在Rax开发相关的整条链路上，厂内的小伙伴们已经积累了大量的实践经验与相应工具产出。使用这些工具相信能在一定程度上提升你的开发效率。当前作为一个前端多面手知道如何使用工具还远远不够，了解其背后的工作原理也是十分重要的。 本文将从工具开发原理入手介绍如何从0开始搭建rax业务及其组件的开发环境，顺便安利几款开发工具供大家使用。 官方工具库 babel-preset-rax 组合
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Clex —— 命令行文件管理器 Clex是基于命令行的文件管理器，具有详细的目录列表、目录比较、简单编辑等特性。 Clex是一个轻快、易用的文件管理器，可以通过/.clexrc 和 ~/.clexbm（书签）设置，或者在程序中按下Ctrl+G打开设置面板。要在命令行或者终端里启动Clex： $ clex PCManFM PCmanFM是一个十分有用的文件管理工具，它可以管理设备、在当前 文件夹打
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Curl Validate File Random
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构建商城功能插件大全 打开后台-设置-系统工具 1.插件管理 功能性的插件，下载可使用 2.钩子管理 3.系统菜单 商家可自行编辑，后台打开时所展示的类别 4.数据备份 数据库备份，以防万一，点击按钮直接备份或修复 5.数据恢复 数据丢失或损伤之后的恢复 6.数据表缓存和类库缓存的更新 1.数据表缓存 数据表缓存是针对系统数据表结构进行缓存，这样系统查询就不用进行数据表字段查询，这样大大提高了系统