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Ansj

中文分词
授权协议 Apache
开发语言 Java
所属分类 程序开发、 中文分词库
软件类型 开源软件
地区 国产
投 递 者 钱经业
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Ansj中文分词

这是一个ictclas的java实现.基本上重写了所有的数据结构和算法.词典是用的开源版的ictclas所提供的.并且进行了部分的人工优化

内存中中文分词每秒钟大约100万字(速度上已经超越ictclas)

文件读取分词每秒钟大约30万字

准确率能达到96%以上

目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典

可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目.

如果你第一次下载只想测试测试效果可以调用这个简易接口

  String str = "欢迎使用ansj_seg,(ansj中文分词)在这里如果你遇到什么问题都可以联系我.我一定尽我所能.帮助大家.ansj_seg更快,更准,更自由!" ;
 System.out.println(ToAnalysis.paser(str));
 
 [欢迎/, 使用/, ansj/, _/, seg/, ,/, (/, ansj/, 中文/, 分词/, )/, 在/, 这里/, 如果/, 你/, 遇到/, 什么/, 问题/, 都/, 可以/, 联系/, 我/, 房/, 我/, 一定/, 尽/, 我/, 所/, 能/, ./, 帮助/, 大家/, ./, ansj/, _/, seg/, 更/, 快/, ,/, 更/, 准/, ,/, 更/, 自由/, !/]

这是一个简单的分词效果,你可以在test目录中找到他.当然.个别奇异性的处理无法代表整体分词.仅做参考

[脚下/f, 的/uj, 一大/j, 块/q, 方砖/n, 地面/n]
[长春/ns, 市长/n, 春节/t, 讲话/n]
[结婚/v, 的/uj, 和/c, 尚未/d, 结婚/v, 的/uj]
[结合/v, 成/v, 分子/n, 时/ng]
[旅游/vn, 和/c, 服务/vn, 是/v, 最/d, 好/a, 的/uj]
[邓颖/nr, 超生/v, 前/f, 最/d, 喜欢/v, 的/uj, 一个/m, 东西/n]
[中国/ns, 航天/n, 官员/n, 应邀/v, 到/v, 美国/ns, 与/p, 太空/s, 总署/n, 官员/n, 开会/v]
[上海/ns, 大学城/n, 书店/n]
[北京/ns, 大/a, 学生/n, 前来/v, 应聘/v]
[中外/j, 科学/n, 名著/n]
[为/p, 人民/n, 服务/vn]
[独立自主/i, 和/c, 平等互利/l, 的/uj, 原则/n]
[为/p, 人民/n, 办/v, 公益/n]
[这/r, 事/n, 的/uj, 确定/v, 不/d, 下来/v]
[费孝/nr, 通向/v, 人大常委会/nt, 提交/v, 书面/b, 报告/n]
[aaa/en, 分/q, 事实上/l, 发货/v, 丨/null, 和/c, 无/v, 哦/e, 喝/vg, 完/v, 酒/n]
[不好意思/a, 清清爽爽/z]
[长春市/ns, 春节/t, 讲话/n]
[中华人民共和国/ns, 万岁/n, 万岁/n, 万万岁/n]
[检察院/n, 鲍绍/nr, 检察长/n, 就是/d, 在/p, 世/ng, 诸葛/nr, ./m, 像/v, 诸葛亮/nr, 一样/u, 聪明/a]
[长春市/ns, 长春/ns, 药店/n]
[乒乓球拍/n, 卖/v, 完/v, 了/ul]
[计算机/n, 网络管理员/n, 用/p, 虚拟机/userDefine, 实现/v, 了/ul, 手机/n, 游戏/n, 下载/v, 和/c, 开源/v, 项目/n, 的/uj, 管理/vn, 金山/nz, 毒霸/nz]
[长春市/ns, 长春/ns, 药店/n]
[胡锦涛/nr, 与/p, 神/n, 九/m, 航天员/n, 首次/m, 实现/v, 天地/n, 双向/d, 视频/n, 通话/v]
[mysql/en, 不/d, 支持/v,  /null, 同台/v, 机器/n, 两个/m, mysql/en, 数据库/n, 之间/f, 做/v, 触发器/n]
[孙建/nr, 是/v, 一个/m, 好/a, 人/n, ./m, 他/r, 和/c, 蔡晴/nr, 是/v, 夫妻/n, 两/m,  /null, ,/null, 对于/p, 每/r, 一本/m, 好书/n, 他/r, 都/d, 原意/n, 一一/d, 读取/v, ../m, 他们/r, 都/d, 很/d, 喜欢/v, 元宵/n, ./m, 康燕/nr, 和/c, 他们/r, 住/v, 在/p, 一起/s, ./m, 我/r, 和/c, 马春亮/nr, ,/null, 韩鹏飞/nr, 都/d, 是/v, 好/a, 朋友/n, ,/null, 不/d, 知道/v, 什么/r, 原因/n]
[一年/m, 有/v, 三百六十五个/m, 日出/v,  /null, 我/r, 送/v, 你/r, 三百六十五个/m, 祝福/vn,  /null, 时钟/n, 每天/r, 转/v, 了/ul, 一千四百四十圈/m, 我/r, 的/uj, 心/n, 每天/r, 都/d, 藏/v, 着/uz,  /null, 一千四百四十多个/m, 思念/v,  /null, 每/r, 一天/m, 都/d, 要/v, 祝/v, 你/r, 快快乐乐/z,  /null,  /null, 每/r, 一分钟/m, 都/d, 盼望/v, 你/r, 平平安安/z,  /null, 吉祥/n, 的/uj, 光/n, 永远/d, 环绕/v, 着/uz, 你/r,  /null, 像/v, 那/r, 旭日东升/l, 灿烂/a, 无比/z,  /null]
[学校/n, 学费/n, 要/v, 一次性/d, 交/v, 一千元/m]
[发展/vn, 中国/ns, 家庭/n, 养猪/v, 事业/n]
[安徽省/ns, 是/v, 一个/m, 发展/vn, 中/f, 的/uj, 省/n]
[北京理工大学/nt, 办事处/n]

 

  • ansj中文分词器详解   最近在做一个人工智能的项目,其中用到了分词功能。从网上找了一些java用于分词的工具,最终选择了ansj中文分词器。个人认为效果和功能是比较优秀的。本文将对ansj的所有功能进行详解并提供收集到的文本,下面开始正文: 一、基本使用   引入如下maven依赖配置: <!-- ansj分词插件依赖 --> <dependency> <groupId>org.ans

  • 项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步 最近的项目需要使用到分词技术。本着不重复造轮子的原则,使用了ansj_seg来进行分词。本文结合博主使用经过,教大家用最快的速度上手使用ansj分词。 1.给ansj来个硬广 项目的github地址:https://github.com/

  • 转载:::https://github.com/NLPchina/ansj_seg/blob/master/src/main/java/org/ansj/recognition/impl/TimeRecognition.java

  • 前言: Java有11大开源中文分词器,分别是word分词器,Ansj分词器,Stanford分词器,FudanNLP分词器,Jieba分词器,Jcseg分词器,MMSeg4j分词器,IKAnalyzer分词器,Paoding分词器,smartcn分词器,HanLP分词器。 不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,至于效果哪个好,那要结合自己的应用场景自己来判断。这里我就主要介绍Ansj中文

 相关资料
  • Genius Genius是一个开源的python中文分词组件,采用 CRF(Conditional Random Field)条件随机场算法。 Feature 支持python2.x、python3.x以及pypy2.x。 支持简单的pinyin分词 支持用户自定义break 支持用户自定义合并词典 支持词性标注 Source Install 安装git: 1) ubuntu or debian

  • 介绍 现阶段,应用于搜索引擎和自然语言处理的中文分词库五花八门,使用方式各不统一,虽然有适配于Lucene和Elasticsearch的插件,但是我们想在多个库之间选择更换时,依旧有学习时间。 Hutool针对常见中文分词库做了统一接口封装,既定义一套规范,隔离各个库的差异,做到一段代码,随意更换。 Hutool现在封装的引擎有: Ansj HanLP IKAnalyzer Jcseg Jieba

  • 本文向大家介绍PHPAnalysis中文分词类详解,包括了PHPAnalysis中文分词类详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 PHPAnalysis是目前广泛使用的中文分词类,使用反向匹配模式分词,因此兼容编码更广泛,现将其变量与常用函数详解如下: 一、比较重要的成员变量 $resultType   = 1        生成的分词结果数据类型(1 为全部, 2为 词典词汇及单个中日韩简

  • 中文分词是怎么走到今天的 话说上个世纪,中文自动分词还处于初级阶段,每句话都要到汉语词表中查找,有没有这个词?有没有这个词?所以研究集中在:怎么查找最快、最全、最准、最狠......,所以就出现了正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向扫描法、助词遍历法......,用新世纪比较流行的一个词来形容就是:你太low了! 中文自动分词最难的两个问题:1)歧义消除;2)未登陆词识别。说句公道话,没有上个世纪

  • 关于中文分词的详细配置实例和分词词典的自定义设置,可以访问Coreseek网站中文分词核心配置查看。 核心配置: charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ charset_type = zh_cn.utf-8 #charset_table = .................... #需将原有的该配置注释掉 ngram_le

  • 问题内容: 我希望能够将中文,日文和韩文书写的字符识别为一般组和细分语言。原因如下: 将CJK视为一般团体: 我正在制作一个垂直脚本蒙古语。为此,我需要将文本行旋转90度,因为字形是水平存储在字体中的。但是,对于CJK语言,我需要再次将它们旋转回去,以使它们以正确的方向书写,而只是沿线叠放在一起。 将CJK区分为特定的语言: 我也在制作蒙古文字典,当用户输入CJK字符进行查找时,我想自动识别该语言