MHA(Master High Availability)目前在 MySQL 高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本 DeNA 公司的 youshimaton(现就职于 Facebook 公司)开发,是一套优秀的作为 MySQL 高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。
在 MySQL 故障切换过程中,MHA 能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA 能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
该软件由两部分组成:MHA Manager(管理节点)和 MHA Node(数据节点)。MHA Manager 可以单独部署在一台独立的机器上管理多个 master-slave 集群,也可以部署在一台 slave 节点上。MHA Node 运行在每台 MySQL 服务器上,MHA Manager 会定时探测集群中的 master 节点,当 master 出现故障时,它可以自动将最新数据的 slave 提升为新的 master,然后将所有其他的 slave 重新指向新的 master。整个故障转移过程对应用程序完全透明。
在 MHA 自动故障切换过程中,MHA 试图从宕机的主服务器上保存二进制日志,最大程度的保证数据的不丢失,但这并不总是可行的。例如,如果主服务器硬件故障或无法通过ssh访问,MHA 没法保存二进制日志,只进行故障转移而丢失了最新的数据。使用 MySQL 5.5 的半同步复制,可以大大降低数据丢失的风险。MHA 可以与半同步复制结合起来。如果只有一个 slave 已经收到了最新的二进制日志,MHA 可以将最新的二进制日志应用于其他所有的 slave 服务器上,因此可以保证所有节点的数据一致性。
目前 MHA 主要支持一主多从的架构,要搭建 MHA,要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器,一主二从,即一台充当 master,一台充当备用 master,另外一台充当从库,因为至少需要三台服务器,出于机器成本的考虑,淘宝也在该基础上进行了改造,目前淘宝TMHA已经支持一主一从。
MHA背景介绍: MHA 是Perl语言写的,开源的MYSQL故障切换方案;全称:Master High Availability,故障切换时间10-30s 有人说,我不要MHA行不行啊; 可以,没问题, 如果数据库故障了,自己手动去登陆从库,然后CHANGE MASTER; 那问题来了,首先你这样得耗费多少时间;其次,你的几个SLAVE,你还得一个个对比,看谁执行的BINLOG比较新一些吧;
MHA 介绍 MHA是一位日本MySQL大牛用Perl写的一套MySQL故障切换方案,来保证数据库系统的高可用.在宕机的时间内(1030秒内),完成故障切换,部署MHA,可避免主从一致性问题,节约购买新服务器的费用,不影响服务器性能,易安装,不改变现有部署。MHA还支持在线切换,从当前运行master切换到一个新的master上面,只需要很短的时间(0.52秒内),切换时仅仅阻塞写操作,并不影
主要内容:1.难题与方案,2.具体措施,3.九种技术架构1.难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题:对于每天上亿流量,拥有上亿页面的大型电商网站来说,能够支撑高并发访问,同时能够秒级让最新模板生效的商品详情页系统的架构是如何设计的? 解决方案:异步多级缓存架构+nginx本地化缓存+动态模板渲染的架构 2、redis企业级集群架构 面临难题:如何让redis集群支撑几十万QPS高并发+99.99%高可用+TB级海量数据+企业级数
软件介绍: 这是由北邮学生所开发的一个服务器集群解决方案,软件实现。实际上这是系列软件的第一个版本,纯为练手,但绝对可用。 按照系统提示安装后会安装一个高可用的6机以上服务器集群,包括两个负载均衡节点,两个数据库节点和多个WEB节点,安装比较复杂建议安装时与开发人员联系一下,QQ:330504591,并确认联网安装 开发和测试时都是使用了ubuntu12.04系统,所以建议在几台空的ubuntu1
本文向大家介绍MySQL高可用解决方案MMM(mysql多主复制管理器),包括了MySQL高可用解决方案MMM(mysql多主复制管理器)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、MMM简介: MMM即Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql多主复制管理器,基于perl实现,关于mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚
我正在尝试解决类似于员工名册的问题。我面临的问题是,每次我运行求解器时,它都会生成不同的任务。这使得更难调试为什么选择特定案例而不是另一个案例。为什么会这样? 附注:我的任务有许多硬性限制,可能无法全部满足(大多数情况下,我仍然看到一些负面的硬性评分)。所以我的终止策略是基于< code > unimprovedSecondsSpentLimit 。会不会是这个原因?
问题内容: 如今,哪个XMPP库将是Android开发的最佳选择? 我一直在使用修补过的Smack库,如本文其他许多问题所建议的那样。但是,那是两年前Smack API的补丁版本。尽管总体上效果不错,但我正在探索其他任何最新的选择。 我一直在研究官方的Smack API,经过一些研究,现在看来它可能还不错(尽管我还没有在实际的应用程序中尝试过它)。 我遇到的另一个解决方案是Beem的aSMACK库
本文向大家介绍PHP利用Mysql锁解决高并发的方法,包括了PHP利用Mysql锁解决高并发的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的,现在我们说另外一个处理方式,利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 创建订单管理表 测试代码 我们预置库存是十个,然后执行ab测试查看结果 得到了订单共有12个,而库存表的
今天,我发现我的服务器的cpu负载过高,而服务器只是在运行一个Java应用程序。 下面是我的操作步骤。 > 我使用命令查找应用程序的PID。pid为25713。 以下是我的问题: 为什么使cpu负载过高。 为什么在我使用命令后,cpu变得正常。 不止这一次,每一次。 当我执行命令时,打印的日志
本文向大家介绍高并发系统数据幂等的解决方案,包括了高并发系统数据幂等的解决方案的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 在系统开发过程中,经常遇到数据重复插入、重复更新、消息重发发送等等问题,因为应用系统的复杂逻辑以及网络交互存在的不确定性,会导致这一重复现象,但是有些逻辑是需要有幂等特性的,否则造成的后果会比较严重,例如订单重复创建,这时候带来的问题可是非同一般啊。 什么是系统的幂等性 幂