rpcx

前言 远程过程调用（Remote Procedure Call，缩写为 RPC）是一个计算机通信协议。通过该协议程序员可以实现像调取本地函数一样，调取远程服务的函数。这里介绍一个高效的rpc库（rpcx）。 rpcx 是一个分布式的Go语言的 RPC 框架，支持Zookepper、etcd、consul多种服务发现方式，多种服务路由方式， 是目前性能最好的 RPC 框架之一。 官方资料：https

rpcx 框架 作者：李骁 rpcx 框架简介 框架rpcx包含了服务发现、负载均衡、故障转移等服务治理能力，拥有较多的特性，例如无需定义.proto文件，支持跨语言的服务调用等。目前只支持Go语言，但性能良好，可以当作微服务框架来使用。 下面开始来了解下rpcx的使用，文中例子用户服务作为本篇全文的通用示例，看看利用rpcx框架来实现RPC难易程度如何。 首先安装 rpcx框架： go get

rpcx是一款非常优秀的golang编写的rpc框架，地址为https://github.com/smallnest/rpcx 下面主要分析一下server端的源码 1.1 初始化server // Server is rpcx server that use TCP or UDP. type Server struct { ln net.Listener //n

之前分析过rpcx的服务端实现，这篇主要分析一下rpcx的client端实现 rpcx的实现端的使用方式，举一个basic的例子 func main() { flag.Parse() d, _ := client.NewPeer2PeerDiscovery("tcp@"+*addr, "") xclient := client.NewXClient("Arith", client.Failt

RPCX RPCX是Golang借鉴java生态圈中的流行框架构建的功能丰富的微服务平台，实现了一个高性能的、可容错的，插件式的RPC框架。 RPCX的目标： 简单： 易于学习、易于开发、易于集成和易于发布 高性能：远远高于grpc-go, 更不用说dubbo和motan 服务发现和服务治理：方便开发大规模的微服务集群 跨平台： rpcx 3.0底层不再使用标准rpc库，而是采用跨平台的二进制协议

我们一起来探寻rpcx框架，本系列会详细详解rpcx的源码，会涉及到他的各个模块，看看这款优秀的rpc框架是如何实现的。 简介 github：https://github.com/smallnest/rpcx，之所以会选择rpcx，原因有二 使用简单，功能健全。rpcx框架的参照物就是java的dubbo，这对我这样十几年的java使用者来说，非常具有吸引力，况且dubbo框架是非常优秀的（成为a

安装 首先，你需要安装 rpcx:go get -u -v github.com/smallnest/rpcx/... 这一步只会安装 rpcx 的基础功能。如果你想要使用 etcd 作为注册中心，你需要加上etcd这个标签。 (see build tags)go get -u -v -tags "etcd" github.com/smallnest/rpcx/... 如果你想要使用 quic ，

文档：https://doc.rpcx.io/ github:https://github.com/smallnest/rpcx 安装 目的：使用protoc生成rpcx插件对应的pb.go文件 安装步骤： 下载protoc编译器protobuf，负责将proto文件编译成不同编程语言的代码，Google提供了go和grpc的protoc插件，但是依照官方的解释，不准备将其做成库的方式，所以我们要

主要内容：1.RPC流水线工程,2.RPC 技术选型,3.如何设计 RPC1.RPC流水线工程 ① Client以本地调用的方式调用服务 ② Client Stub接收到调用后，把服务调用相关信息组装成需要网络传输的消息体，并找到服务地址（host:port），对消息进行编码后交给Connector进行发送 ③ Connector通过网络通道发送消息给Acceptor ④ Acceptor接收到消息后交给Server Stub ⑤ Server Stub对消息进行解码，

distributed RPC（分布式RPC） (DRPC) 的设计目的是充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算。Storm topology（拓扑）接受若干个函数参数作为输入，然后输出这些函数调用的结果。 严格的来说，DRPC不能够算作Storm的一个特性，因为它是一种基于Storm 原语（Stream，Spout，Bolt，Topology）实现的设计模式。DRPC可以脱离Sto

问题内容： 您将使用哪种分布式锁定服务？ 要求是： 可以从不同的进程/机器看到的互斥（锁定） 锁定…释放语义 超时后自动释放锁-如果锁持有人死亡，它将在X秒后自动释放 Java实现 很高兴拥有：.Net实现 如果免费：死锁检测/缓解 易于部署，请参阅下面的注释。 我对诸如“可以通过数据库完成”或“可以通过JavaSpaces完成”之类的答案不感兴趣-我知道。我对现成的，现成的，经过验证的实现感兴趣

链接 Web API Controllers 动态WebApi层 集成OData 集成Swagger UI ASPNET Core 集成OData

随着分布式技术和微服务思想流行，技术公司逐步将服务拆分为独立运行的小模块，提高系统整体的健壮性，加快特性的演进速度。微服务通过定义完善的接口进行交互，解耦系统、敏捷迭代、方便服务治理。RPC是目前微服务最广泛的通信方式。然而，众多团队各自研发具备服务治理功能的RPC通信框架，一方面增加开发成本，消耗人力重复造轮子；另一方面不同序列化协议的RPC服务，无法互相通信，影响可用性。因此，通用的RPC通信

对服务开发者， MTransport 屏蔽了底层网络通信细节，从而更专注于业务自身逻辑实现。支持不同语言版本的代码实现， 保持通信协议的一致性，支持服务注册、服务发现、异步通信、负载均衡等丰富的服务治理功能。

Flex提供RPC服务以向客户端提供服务器端数据。 Flex为服务器端数据提供了相当大的控制。 使用Flex RPC服务，我们可以定义要在服务器端执行的用户操作。 Flex RPC Sservices可以与任何服务器端技术集成。 其中一个Flex RPC服务提供内置支持，可以通过线路传输压缩二进制数据，速度非常快。 Flex提供以下三种类型的RPC服务 S.No RPC服务和描述 1 HttpSe

我有两个微服务和调用来更新数据，然后插入另一个数据，但让我们考虑一下 失败，然后我们需要回滚由 更新的数据，否则我们将处于不一致的状态。 我也经历了佐贺patterns.will它满足了这种矛盾 谁能为此提出更好的解决方案？