Tracking.js 库给浏览器带来不同的计算机视觉算法和技术，通过使用流行的 HTML5 规范可以让你实时的对网页进行颜色跟踪、人脸识别等等。而且该库体积小 (~7k)，接口直观。
在线人脸识别演示：http://trackingjs.com/examples/face_tag_friends.html
示例代码：
var colors = new tracking.ColorTracker(['magenta', 'cyan', 'yellow']);
colors.on('track', function(event) {
if (event.data.length === 0) {
// No colors were detected in this frame.
} else {
event.data.forEach(function(rect) {
// rect.x, rect.y, rect.height, rect.width, rect.color
});
}
});
tracking.track('#myVideo', colors);-
背景 因为要在一个客户端上增加人脸识别功能，最终找到了第三方库tracking.js，基于此库完成了前端部分的需求开发。 大致流程为：初始化打开摄像头获取视频流、创建监听->检测视频中人脸->进行拍照->保存图片文件至本地->调取后端命令 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、引入第三方库 因为我的前端代码是jquery、bootstrap、nwjs写的，所以直接下载第三方包引用就可
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1. H5人脸识别功能 1.第三方库 tracking.js 前端人脸识别框架：https://trackingjs.com 下载zip包获取里面的 face.min.js 及 tracking-min.js <script src="./js/tracking-min.js"></script> <script src="./js/face-min.js"></script> 2. 判断有无摄
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目录 所依赖js 基本思路 页面 判断设备(pc端)是否有摄像头 浏览器兼容性配置 获取摄像头 唤醒摄像头 配置tracking canvas绘制图片并转换 所依赖js tracking-min.js face-min.js 下载地址: https://github.com/eduardolundgren/tracking.js/ 基本思路 判断设备是否有摄像头 获取设备摄像头 唤醒摄像头 tr
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程序如下： window.onload = function() { var video = document.getElementById('video'); var canvas = document.getElementById('canvas'); var context = canvas.getContext('2d
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直接使用 <video id="video" >发现ios的自带浏览器Safari 有问题 解决问题：1.视频不能直接播放（需要触发），2.且直接全屏显示， <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>tracking.js - face with camera</title> <link re
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<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>demo</title> <script src="./build/tracking-min.js"></script> <script src="./build/data/face-min.js"></script> <style> video,
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四月很多面试都推掉了，所以只面了两个厂，字节和虹软。顺便问下，华为暑期实习不推进的话会影响秋招吗？ 字节一面： 自我介绍 分类和回归常见的损失函数？ 逻辑斯蒂，hingeloss，l1，BCE，focal等等 BCE的公式是什么，和KL散度的关系和区别？ 一部分log的系数不一样 selfattention的原理和过程 为什么selfattention能注意该注意的地方，你能数学证明出来吗？ 我能
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9.11 时长正好60min 首先百度是给我最魔幻体验的公司了，因为一开始自己投了另一个也叫计算机视觉的岗，两天就共享中了，结果前几天自己变更了职位给自己捞进来面试了，自己最近疯狂被简历挂收到面试已经属于正反馈了，就冲这一点我这网盘大会员得永久续费了 然后第二点，自己今天的外出任务出了点意外导致不能按原定时间来，本来没报希望问了下HR，结果HR真给我沟通延迟了一小时！呜呜呜度子这恩情你让我怎么还啊
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先自我介绍，然后主要问项目的区别，yolov5主要改进点在哪，transform为什么能用于cv。你用yolov5跑模型，你的改进点在哪，效果提升多大。 看我用过tensorrt，介绍一下tensorrt优化的流程及常见的tricks。 代码题是二叉树的，不是子父节点的最大和。用dfs没做出来，少考虑了一种情况，然后就寄了。 #快手校招##算法工程师#
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一、单选： 1、CLIP模型的主要创新点：图像和文本两种不同模态数据之间的深度融合、对比学习、自监督学习 2、一个3*3，stride=1，dilation=1的卷积加上一个步长为2的2*2池化，再加上一个3*3 ，stride=3，dilation=1的卷积对应的等效步长是多少：6（第一步不改变步长，第二步步长为2，第三步步长为2*3） 3、a=np.random.randn(3,3) b=np
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4.18 技术面 问项目经历，多模态、大模型算法的了解和理解。手撕三个bbox的iou计算。 4.24 hr面 常规hr面。 4.26 发感谢信没过。
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终于轮到我写面经了，之前因为拿不到oc一直不敢写，现在感觉成功了90%，就先半场开个香槟，攒攒人品。 bg：双9，非科班，一篇二区，一篇准备投二区，两个项目，一个项目论文，一个项目专利。 简历挂：360，携程，美团，阿里云 其中阿里云点名批评，hr给我打电话，问我要不要走他们部门的流程，如果走的话可能要一个月的时间，还贴心地说如果觉得部门不合适的话可以给我推到其他部门，我深受感动，当即同意进入流程
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今天一面，我感觉大抵是凉了 投的时候看见里面有 3D 视觉岗,就投了，结果是智能创作平台捞的我，我一查发现他们是做生成模型的。虽然感觉凉的概率比较大，但是还是认真准备了 面试时，面试官问了什么是 stable diffusion 目标检测网络知道哪些，详细说下 对抗生成网络说下，大模型微调的策略都有哪些（这些我都答上了，不过其中 stable diffusion 的文本特征和图像特征怎么对齐，这个
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1小时，无手撕 你用的对抗损失有什么特点 采集的图片压缩噪声居多，还是说采集噪声居多 facefusion了解吗 讲一下扩散模型原理 ddim推导过吗。。。。。。。 有啥加速采样方法 欧拉采样怎么做的 文生视频有了解吗？（我简单说了下dit。） llm了解吗 clip讲一下 qformer讲一下 无手撕 #阿里##秋招##面经##如何判断面试是否凉了##算法#