程序如下:
window.onload = function() {
var video = document.getElementById('video');
var canvas = document.getElementById('canvas');
var context = canvas.getContext('2d');
var tracker = new tracking.ObjectTracker('face');
tracker.setInitialScale(4);
tracker.setStepSize(2);
tracker.setEdgesDensity(0.1);
this.trackerTask = tracking.track('#video', tracker, {
camera: true
});
tracker.on('track', function(event) {
context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
if (event.data.length === 0) {
} else {
event.data.forEach(function(rect) {
context.strokeStyle = '#a64ceb';
context.strokeRect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
context.font = '11px Helvetica';
context.fillStyle = "#fff";
context.fillText('x: ' + rect.x + 'px', rect.x + rect.width + 5, rect.y + 11);
context.fillText('y: ' + rect.y + 'px', rect.x + rect.width + 5, rect.y + 22);
context.drawImage(video, 0, 0, 320, 250)
canvas.toBlob(function(blob) {
saveAs(blob, 'image.png');
})
console.log(rect);
this.trackerTask.stop()
// 关闭摄像头
this.trackerTask.closeCamera()
});
}
});
实现的需求是~调用pc端摄像头,检测到人脸,进行拍照,将拍摄后的照片保存,后续逻辑应该是把拍摄照片和本地照片比对,但是这部分没有写完,不放了。
实验证明判断准确率不太高,可能是程序有问题?实际上它不仅拍脸,手也拍,但摄像头前没有任何东西的时候不会拍,很神奇。
事先需要引用:
<script src="../build/tracking-min.js"></script>
<script src="../build/data/face-min.js"></script>
<script src="FileSaver.js"></script>
FileSaver.js是为了保存图片。
看过一些博客,这篇大概综合了一下,包含人脸识别+拍照文件下载,但实际上大部分识别代码取材于官方文档。那些复制粘贴官方文档的朋友好坑啊。
后续有学习tracking.js的话再继续写。