ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。 它通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能，打造一个适用于互联网场景的分布式调度解决方案，并通过开放的架构设计，提供多元化的作业生态。 它的各个产品使用统一的作业 API，开发者仅需一次开发，即可随意部署。
ElasticJob 已于 2020 年 5 月 28 日成为 Apache ShardingSphere 的子项目。 欢迎通过邮件列表参与讨论。
使用 ElasticJob 能够让开发工程师不再担心任务的线性吞吐量提升等非功能需求，使他们能够更加专注于面向业务编码设计； 同时，它也能够解放运维工程师，使他们不必再担心任务的可用性和相关管理需求，只通过轻松的增加服务节点即可达到自动化运维的目的。
ElasticJob-Lite
定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。
Elastic-Job-Cloud
采用自研 Mesos Framework 的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等功能。
| ElasticJob-Lite | ElasticJob-Cloud | |
|---|---|---|
| 无中心化 | 是 | 否 |
| 资源分配 | 不支持 | 支持 |
| 作业模式 | 常驻 | 常驻 + 瞬时 |
| 部署依赖 | ZooKeeper | ZooKeeper + Mesos |
功能列表
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弹性调度
- 支持任务在分布式场景下的分片和高可用
- 能够水平扩展任务的吞吐量和执行效率
- 任务处理能力随资源配备弹性伸缩
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资源分配
- 在适合的时间将适合的资源分配给任务并使其生效
- 相同任务聚合至相同的执行器统一处理
- 动态调配追加资源至新分配的任务
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作业治理
- 失效转移
- 错过作业重新执行
- 自诊断修复
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作业依赖(TODO)
- 基于有向无环图（DAG）的作业间依赖
- 基于有向无环图（DAG）的作业分片间依赖
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作业开放生态
- 可扩展的作业类型统一接口
- 丰富的作业类型库，如数据流、脚本、HTTP、文件、大数据等
- 易于对接业务作业，能够与 Spring 依赖注入无缝整合
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可视化管控端
- 作业管控端
- 作业执行历史数据追踪
- 注册中心管理
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