Distributed Configuration Management Platform(分布式配置管理平台)。
专注于各种 分布式系统配置管理 的通用组件/通用平台, 提供统一的配置管理服务。
包括 百度、滴滴打车、银联、网易、拉勾网 等知名互联网公司正在使用!
「disconf」在「2015 年度新增开源软件排名 TOP 100(OSC开源中国提供)」中排名第16强。
主要目标：
- 部署极其简单：同一个上线包，无须改动配置，即可在 多个环境中(RD/QA/PRODUCTION) 上线
- 部署动态化：更改配置，无需重新打包或重启，即可 实时生效
- 统一管理：提供web平台，统一管理 多个环境(RD/QA/PRODUCTION)、多个产品 的所有配置
- 支持微服务架构
demos
https://github.com/knightliao/disconf-demos-java
项目信息
- CLIENT 端：
- Java: 目前唯一支持语言
- python：打算支持
- PHP：暂未支持
- WEB 管理端：
- Java SpringMvc 实现，前后端分离 实现方式(基于Spring 4.1.7.RELEASE)
java client
disconf.git branches and Maven version:
- dev(develop branch): 2.6.31-SNAPSHOT
- master(stable branch)：2.6.31
- 更新日志
- 在Maven Central Repository里查看 com.baidu.disconf
Java Client Elegant Usage Preview
当前版本功能特点
- 支持配置（配置项+配置文件）的分布式化管理
- 配置发布统一化
- 极简的使用方式（注解式编程 或 XML无代码侵入模式）
- 低侵入性或无侵入性、强兼容性
未来版本（完全版）功能特点
Disconf的功能特点描述图：
重要功能特点
- 支持配置（配置项+配置文件）的分布式化管理
- 配置发布统一化
- 配置发布、更新统一化:
- 同一个上线包 无须改动配置 即可在 多个环境中(RD/QA/PRODUCTION) 上线
- 配置存储在云端系统，用户统一管理 多个环境(RD/QA/PRODUCTION)、多个平台 的所有配置
- 配置更新自动化：用户在平台更新配置，使用该配置的系统会自动发现该情况，并应用新配置。特殊地，如果用户为此配置定义了回调函数类，则此函数类会被自动调用。
- 配置发布、更新统一化:
- 配置异构系统管理
- 异构包部署统一化：这里的异构系统是指一个系统部署多个实例时，由于配置不同，从而需要多个部署包（jar或war）的情况（下同）。使用Disconf后，异构系统的部署只需要一个部署包，不同实例的配置会自动分配。特别地，在业界大量使用部署虚拟化（如JPAAS系统，SAE，BAE）的情况下，同一个系统使用同一个部署包的情景会越来越多，Disconf可以很自然地与他天然契合。
- 异构主备自动切换：如果一个异构系统存在主备机，主机发生挂机时，备机可以自动获取主机配置从而变成主机。
- 异构主备机Context共享工具：异构系统下，主备机切换时可能需要共享Context。可以使用Context共享工具来共享主备的Context。
- 极简的使用方式（注解式编程 或 XML无代码侵入模式）：我们追求的是极简的、用户编程体验良好的编程方式。目前支持两种开发模式：基于XML配置或者基于注解，即可完成复杂的配置分布式化。
注：配置项是指某个类里的某个Field字段。
其它功能特点
- 低侵入性或无侵入性、强兼容性：
- 低侵入性：通过极少的注解式代码撰写，即可实现分布式配置。
- 无侵入性：通过XML简单配置，即可实现分布式配置。
- 强兼容性：为程序添加了分布式配置注解后，开启Disconf则使用分布式配置；若关闭Disconf则使用本地配置；若开启Disconf后disconf-web不能正常Work，则Disconf使用本地配置。
- 支持配置项多个项目共享，支持批量处理项目配置。
- 配置监控：平台提供自校验功能（进一步提高稳定性），可以定时校验应用系统的配置是否正确。
模块架构图
模块信息
- CLIENT: client目标是支持多语言。目前只提供了java语言客户端。
- JAVA
- disconf-core: 分布式配置基础包模块
- disconf-client: 分布式配置客户端模块, 依赖disconf-core包。 用户程序使用它作为Jar包进行分布式配置编程。
- disconf-tool: 分布式配置工具包，依赖disconf-core包。 Disconf-tool是disconf的辅助工具类, 目前使用不多，建议不使用。
- JAVA
- 管理端：disconf-web是统一的分布式配置管理平台。disconf-web: 分布式配置平台服务模块, 依赖disconf-core包。采用SpringMvc+纯HTML方式（前后端分离架构）实现。用户使用它来进行日常的分布式配置管理。
用户指南
clint
java client: disconf-client 使用
在您的 Maven POM 文件里加入：
<dependency>
<groupId>com.baidu.disconf</groupId>
<artifactId>disconf-client</artifactId>
<version>2.6.31</version>
</dependency>
server: disconf-web 使用
部署方法请参见：https://github.com/knightliao/disconf/tree/master/disconf-web
全新主页，高清大图：
APP+环境+版本+ZK查询：
java client Tutorials
总体概述
基于注解式的分布式配置（支持配置文件和配置项）
推荐新建的项目使用disconf时使用
- Tutorial 1 注解式分布式的配置文件
- Tutorial 2 注解式分布式的配置文件高级篇: 配置更新的通知
- Tutorial 3 注解式分布式的配置项
- Tutorial 4 注解式分布式静态配置文件和静态配置项
注：将配置文件移至一个专有类里，而不是分散在项目的各个地方，整个代码架构清晰易懂、易管理。 即便如果哪天不使用disconf，也只需要将注解去掉即可。
基于XML的分布式配置（无代码侵入）（仅支持配置文件）
推荐旧项目使用disconf时使用
demos
https://github.com/knightliao/disconf-demos-java
其它
- Tutorial 6 disconf-web 功能详解
- Tutorial 7 可自定义的部分托管的分布式配置
- Tutorial disconf与dubbo的集成 demo
- Tutorial 9 实现真正意义上的统一上线包
- Tutorial 10 实现一个配置更新下载器agent
- 配置说明
- 异常考虑
- 局限性和注意事项
- 注意事项
- Zookeeper异常考虑
详细设计和讨论
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https://github.com/knightliao/disconf/wiki
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差异对比表格： 功能点 Disconf Apollo Nacos 依赖高可用框架 完全依赖于Zookeeper来实现监听拉取，向外提供了HTTP拉取数据接口 依赖于Eureka实现内部服务发现注册，提供HTTP接口给Client SDK拉取监听数据 内部自研实现框架高可用 CAP理论偏重点 Zookeeper是CP，因此是CP Eureka为AP，因此为AP 尽管Nacos支持CP和AP两种模式，
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Disconf的启动，主要是包括两次扫描和XML非注解式配置，总共分为上下两篇，上篇先主要介绍第一次静态扫描过程。 先从入口分析，通过Disconf帮助文档，可以看到xml必须添加如下配置。 destroy-method="destroy"> init-method="init" destroy-method="destroy"> DisconfMgrBean继承了ApplicationConte
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1.建立SpringBoot项目，具体见另一篇文档 IDEA创建SpringBoot项目并配置Mybatis 2.添加disconf依赖 <dependency> <groupId>com.baidu.disconf</groupId> <artifactId>disconf-client</artifactId> <version>2.3.36</version> </d
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说来也奇怪，协助武汉研发部门的发版本，本来是一次很简单的版本发布，折腾到了晚上12点。 原因如下： 发版之前进行修改 disconf 配置中心的配置数据，结果发现 disconf 的XX项目配置中心管理界面的配置文件页面为空。当时就吓坏了，以为是服务挂了，如果配置中心整个服务挂了就很严重了，马上看了下别的项目的配置中心页面是正常的， 唯独XX项目的是空白，赶紧看了下XX项目的应用日志，一切正常，由
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在分布式系统中，常困扰我们的还有上线问题。虽然目前有一些优雅重启方案，但实际应用中可能受限于我们系统内部的运行情况而没有办法做到真正的“优雅”。比如我们为了对去下游的流量进行限制，在内存中堆积一些数据，并对堆积设定时间或总量的阈值。在任意阈值达到之后将数据统一发送给下游，以避免频繁的请求超出下游的承载能力而将下游打垮。这种情况下重启要做到优雅就比较难了。 所以我们的目标还是尽量避免采用或者绕过上线
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差不多70MIN 面试官人很帅，而且上来就介绍面试流程，整个面试下来感觉很舒服，写算法题的时候也在和面试官沟通确定一些特殊情况 1.自我介绍 2.集中管理平台是什么#面经# 3.发布是怎样实现的 4.Exporter是怎么采集到数据的 （没答好 确实没了解过) 5.交付相关 6.Prometheus规则是怎样的 具体存储在哪里 7.仪表盘数据是哪里来的 Prometheus支持多少台机器 8.怎么
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Import Path # site_import_path.py import sys import os import site if 'Windows' in sys.platform: SUFFIXES = [ '', 'lib/site-packages', ] else: SUFFIXES = [ 'lib/py
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Zookeeper提供了一个分层命名空间，允许客户端存储任意数据，如配置数据。Spring Cloud Zookeeper Config是Config Server和Client的替代方案。在特殊的“引导”阶段，配置被加载到Spring环境中。默认情况下，配置存储在/config命名空间中。根据应用程序的名称和模拟解析属性的Spring Cloud Config顺序的活动配置文件，创建多个Prop
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我希望产品化并部署我的Kafka Connect应用程序。然而，我对任务有两个问题。最大值设置，这是必需的，非常重要，但具体设置该值的具体内容很模糊。 如果我有一个包含n个分区的主题，我希望从中使用数据并将其写入某个接收器（在我的情况下，我正在写入S3），那么我应该设置什么任务。最大值到？我应该把它设置为n吗？我应该把它设置为2n吗？直觉上，我似乎想将值设置为n，这就是我一直在做的。 如果我更改我
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我想在不同的 VM 上配置 Ehcache 实例，并在主机上运行 servlet，将这些缓存用作数据存储。缓存服务器必须形成一个集群，用于分布式缓存。 我搜索了任何地方（谷歌、stackoverflow、Ehachep留档）。但是，我找不到任何足够的“如何”文章。此外，我不可能使用企业产品（Terracotta BigMemory等）。 可以随意假设元素包含如上所述的客户信息。我只需要知道如何通过