Mausezahn 是一个采用C开发的快速的网络包生成工具。让您发送几乎一切可能的和不可能的数据包。它主要用于测试VoIP或组播的网络,但也为安全审计,以检查是否你的系统是强化具体的攻击不够。
Mausezahn 主要的用途举例:
mausezahn工具是一个很好用的网络测试工具,可以构造任何类型的报文。但该工具的官网似乎已经无法下载了,故本文提供一个测试包并附上使用说明 不知道为什么现在下个测试工具都那么难,而且百度的搜索也不给力 https://github.com/uweber/mausezahn 可以在github上注册帐号搜索到,但几个工程稍微看了下都大同小异,所以选择了上面这个正
注:本文大部分转自细说tcpdump的妙用,有删改。 tcpdump命令: tcpdump -en -i p3p2 -vv # show vlan tcpdump选项可划分为四大类型:控制tcpdump程序行为,控制数据怎样显示,控制显示什么数据,以及过滤命令。 控制程序行为 这一类命令行选项影响程序行为,包括数据收集的方式。之前已介绍了两个例子:-r和-w。-w选项允许用户将输出重定向到
我们提供了一些网络工具来为你操作并使用网路信息提供便捷,比如说获取ip,发送邮件等。 WebUtils 方法原型: getFileFromUrl( $url ) 静态方法, 从网络地址中获取文件路径,也就是把网络地址转换成文件路径。 参数名称 参数类型 参数说明 $url string 要处理的url @return string 返回文件路径 方法原型: getClientIP() 静态方法,获
本文向大家介绍什么是生成对抗网络?相关面试题,主要包含被问及什么是生成对抗网络?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 GAN网络有两个重要的概念,一个是generator,主要作用是生成图片,尽量使其看上去来自于训练样本,一个是discriminator,主要作用是判断输入图片是否属于训练样本,所以这就是被称为对抗的网络,举例赝品家和鉴赏家
本期我们来聊聊GANs(Generativeadversarial networks,对抗式生成网络,也有人译为生成式对抗网络)。GAN最早由Ian Goodfellow于2014年提出,以其优越的性能,在不到两年时间里,迅速成为一大研究热点。 GANs与博弈论 GANs是一类生成模型,从字面意思不难猜到它会涉及两个“对手”,一个称为Generator(生成者),一个称为Discriminator
7.1. 查询网络服务和端口 netstat 命令用于显示各种网络相关信息,如网络连接,路由表,接口状态 (Interface Statistics),masquerade 连接,多播成员 (Multicast Memberships) 等等。 列出所有端口 (包括监听和未监听的): netstat -a 列出所有 tcp 端口: netstat -at 列出所有有监听的服务状态: netstat
由来 在日常开发中,网络连接这块儿必不可少。日常用到的一些功能,隐藏掉部分IP地址、绝对相对路径的转换等等。 介绍 NetUtil 工具中主要的方法包括: longToIpv4 根据long值获取ip v4地址 ipv4ToLong 根据ip地址计算出long型的数据 isUsableLocalPort 检测本地端口可用性 isValidPort 是否为有效的端口 isInnerIP 判定是否为内