Davinci

我们在开发AutoSAR架构来开发ECU时,分别使用DaVinci Developer和DaVinci Configurator来设计架构和配置BSW.他们的具体作用如下: DaVinci Developer 用于设计软件组件。在 DaVinci Developer 中，您主要在 **ECU 项目【ECU project】**的上下文中工作。一个ECU项目代表了ECU的复合组件【ECU Compo

Davinci 是一个目前比较热门的国内开源BI系统，功能比较完善，各种可视化效果也挺不错。主要获取数据的方式是通过编写SQL 创建数据视图来展示各种图表的。 Davinci面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可满足多种数据可视化需求，并支持高级交互/

Python 中有很多库可以用来可视化数据，比如 Pandas、Matplotlib、Seaborn 等。 Matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline t = np.arange(0., 5., 0.2) plt.plot(t, t, "r--", t, t**2, "bs", t

我最近注意到，就餐提供了使用服务器启动器的可能性。在本手册中报告： Repast Simphony 2.7中的新增功能是能够使用Web浏览器作为用户交互界面运行您的模型。基于浏览器的GUI具有以下功能： 列表项 2D网格、连续空间和地理（GIS）可视化（目前仅限于编辑样式） 标签式和自由形式可视化布局时间序列图 特工探测 模型参数设置 模型运行时交互（运行、停止、暂停等） 我试着用这种模式启动我的

本文向大家介绍Highcharts＋NodeJS搭建数据可视化平台示例，包括了Highcharts＋NodeJS搭建数据可视化平台示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前一段时间完成了一个数据可视化项目，由后台NodeJS＋Highcharts框架进行搭建。下面分享一下整个开发过程的流程，以及使用Highcharts框架的经验。 一、数据的读取 由于数据库使用的是MySQL数据库，在Nod

表格是一种组织和可视化数据的强大方式。然而，无论数据如何组织，数字的大型表格可能难以解释。 有时解释图片比数字容易得多。 在本章中，我们将开发一些数据分析的基本图形方法。 我们的数据源是互联网电影数据库（IMDB），这是一个在线数据库，包含电影，电视节目，和视频游戏等信息。Box Office Mojo 网站提供了许多 IMDB 数据摘要，我们已经采用了其中一些。 我们也使用了 The Numbe

mongols中包含的所有服务器都没有daemon化。这意味着：如果需要服务器安装为系统服务并自动启动，那么你还需要写一点东西。这种事情对熟悉linux daemon api的人来说，是轻而易举的。 如果不熟悉，请参考: fusheng。

要创建可视化视图： 点击左侧导航栏的 Visualize 。 点击 Create new visualization 按钮或 + 按钮。 选择视图类型： 基础图形 Line, Area and Bar charts 在X/Y图中比较两个不同的序列。 Heat maps 使用矩阵的渐变单元格. Pie chart 显示每个来源的占比。 数据 Data table 显示一个组合聚合的原始数据。 Met