Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring 框架无缝集成。
主要核心部件：
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Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制
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RPC: 一个远程过程调用的抽象，支持负载均衡、容灾和集群功能
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Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅
Dubbo 工作原理
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Provider
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暴露服务方称之为“服务提供者”
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Consumer
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调用远程服务方称之为“服务消费者”
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Registry
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服务注册与发现的中心目录服务称之为“服务注册中心”
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Monitor
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统计服务的调用次调和调用时间的日志服务称之为“服务监控中心”
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(1) 连通性：
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注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
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监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
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服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
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服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
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注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
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注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
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注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
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注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
(2) 健壮性：
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监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
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数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
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注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
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注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
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服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
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服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
(3) 伸缩性：
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注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
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服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
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Apache Dubbo组件存在Hession反序列化漏洞，该漏洞是由于Dubbo hessian-lite 3.2.12及之前版本中存在反序列化漏洞，利用此漏洞可在目标系统上执行恶意代码，最终获取服务器最高权限，漏洞编号：CVE-2022-39198，漏洞威胁等级：高危。 一、 漏洞情况 Apache Dubbo是一款高性能、轻量级的开源服务框架，提供了RPC通信与微服务处理两大关键能力。
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Apache Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC（一种远程调用） 分布式服务框架，随后加入Apache软件基金会
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主要内容：1.RPC流水线工程,2.RPC 技术选型,3.如何设计 RPC1.RPC流水线工程 ① Client以本地调用的方式调用服务 ② Client Stub接收到调用后，把服务调用相关信息组装成需要网络传输的消息体，并找到服务地址（host:port），对消息进行编码后交给Connector进行发送 ③ Connector通过网络通道发送消息给Acceptor ④ Acceptor接收到消息后交给Server Stub ⑤ Server Stub对消息进行解码，
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distributed RPC（分布式RPC） (DRPC) 的设计目的是充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算。Storm topology（拓扑）接受若干个函数参数作为输入，然后输出这些函数调用的结果。 严格的来说，DRPC不能够算作Storm的一个特性，因为它是一种基于Storm 原语（Stream，Spout，Bolt，Topology）实现的设计模式。DRPC可以脱离Sto
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问题内容： 您将使用哪种分布式锁定服务？ 要求是： 可以从不同的进程/机器看到的互斥（锁定） 锁定…释放语义 超时后自动释放锁-如果锁持有人死亡，它将在X秒后自动释放 Java实现 很高兴拥有：.Net实现 如果免费：死锁检测/缓解 易于部署，请参阅下面的注释。 我对诸如“可以通过数据库完成”或“可以通过JavaSpaces完成”之类的答案不感兴趣-我知道。我对现成的，现成的，经过验证的实现感兴趣
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链接 Web API Controllers 动态WebApi层 集成OData 集成Swagger UI ASPNET Core 集成OData
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随着分布式技术和微服务思想流行，技术公司逐步将服务拆分为独立运行的小模块，提高系统整体的健壮性，加快特性的演进速度。微服务通过定义完善的接口进行交互，解耦系统、敏捷迭代、方便服务治理。RPC是目前微服务最广泛的通信方式。然而，众多团队各自研发具备服务治理功能的RPC通信框架，一方面增加开发成本，消耗人力重复造轮子；另一方面不同序列化协议的RPC服务，无法互相通信，影响可用性。因此，通用的RPC通信
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对服务开发者， MTransport 屏蔽了底层网络通信细节，从而更专注于业务自身逻辑实现。支持不同语言版本的代码实现， 保持通信协议的一致性，支持服务注册、服务发现、异步通信、负载均衡等丰富的服务治理功能。
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我有两个微服务和调用来更新数据，然后插入另一个数据，但让我们考虑一下 失败，然后我们需要回滚由 更新的数据，否则我们将处于不一致的状态。 我也经历了佐贺patterns.will它满足了这种矛盾 谁能为此提出更好的解决方案？