时间:8月13日15:00 ~ 15:50
上来先自我介绍,介绍完之后简单问了两个实习的相关项目。
然后就开始拷打了
首先是根据项目的八股:
简单介绍一下DSSM
PLE和MMOE的区别
然后就是纯基础的八股:
介绍一下正则化。
L1和L2的区别。
l1怎么构造稀疏矩阵,为什么构造稀疏矩阵能防止过拟合。
l2为什么参数变小能防止过拟合。
介绍一下dropout。
训练的时候使用dropout,那测试的时候还使用dropout吗。
测试的时候不用dropout的话还需要做什么来确保训练测试期望一致。
介绍一下batchnorm,训练的时候batch_size不为1,测试的时候batch_size为1,怎么办
最后是算法题,先聊思路,再做题
287. 寻找重复数