无论你是刚入门编程还是已经有一定经验，掌握数据结构与算法都是提升你编程技能的关键。在这个精彩的领域里，我们将深入探索各种数据结构和算法的原理、应用和优化方法，让你成为一个更出色的程序员。你可以通过巧妙地选择合适的数据结构，在处理海量数据时实现高效率；或者运用精心设计的算法解决复杂问题，并获得最佳解决方案。这不仅仅是关于提高代码性能，更是关于拓宽思维、培养抽象分析能力和解决问题的技巧。
本篇将带领你逐步了解各种常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）和经典算法（如排序、查找、图算法等），并深入研究它们之间的联系和优劣势。我们还会介绍高级主题，如动态规划、贪心算法和回溯等，以及应用于实际项目中的实践技巧。
特殊说明：转载之公众号《深入浅出cpp》。|仅供本人学习使用
答案链接：C++高频面试题：链表、排序、二叉树（基础篇）
数组和链表区别和优缺点请解释什么是数据结构和算法，并提供一个实际应用的例子。请解释数组和链表的区别，以及它们各自的优缺点。请解释栈和队列，并提供它们在现实中的使用场景。如何判断一个字符串是否为回文串？如何反转一个单链表？如何反转一个双向链表？实现一个二叉树的先序、中序和后序遍历算法。解释深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并给出它们各自适用的场景。实现快速排序算法，并分析其时间复杂度。实现归并排序算法，并分析其时间复杂度。解释动态规划的原理，并给出一个动态规划问题的例子。快速排序堆排序是怎么做的冒泡排序二分查找（复杂度）hash表数据很大。rehash的代价很高，怎么办二叉树前序遍历非递归链表反转二叉树输出每一层最右边的节点千万级数组如何求最大k个数？（用最小堆反之最大堆） 千万数据范围有限，0到1000，有很多重复的，按频率排序怎么处理？计算二叉树层高。给一个连续非空子数组，找它乘积最大的（动态规划）排序算法. 哪些是稳定的，哪些不稳定的树的深度和高度。一开始分别用了一个层序遍历和一个dfs，然后面试官问能否都在一个dfs里面呢，提示了一下在dfs是否可以传一个参数，然后解决了。布隆过滤器介绍为什么不用布隆过滤器数据结构相关，图的种类，表示方法，图有哪些经典算法+描述算法求最大的k个数字，解法：优先队列（堆）或者快速排序一个大数问题，解法：转换为字符串解决，这题没写好，leetcode应该有很多类似的问题hash解决冲突 （ 开放定址法、链地址法、再哈希法、建立公共溢出区 ），四种方式详细的过程、思路链地址法和再哈希法之间的关联和区别，两者分别适用场景，两者底层的数据结构，关联和区别链表和数组的底层结构设计、关联、区别、应用场景死锁的概念，进程调度算法怎么解决死锁
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