1、经数据分析,发现某高业绩业务员最近业绩为0,怎么分析原因。
我的回答:
(1)、查看历史数据,是否为周期性波动。若否,查看外部环境、如房地产业务不佳,环境周期不佳。
(2)、和对接端口确认数据源是否来源有误、确认我的分析过程是否有误。
面试官补充:基本正确。
(1)先去检核自己的数、检验无误后找人员调研、查看该人员是否有工作心态上态度上的问题,如他想要离职等现象。
2、一面面试官看出我比较想要做的是技术类数据分析的工作,但本岗位是数据运营岗,对此我有什么解释。
我的回答:首先我确实想要做数据分析类的工作,但因为一不是科班出身,竞争不过市场上的同学。第二,我是商科出身,具体业务落地的工作会更得心应手一些。
反思:这个问题应该是面试官想听我否定回答,然后说明自己的优势在于数据分析工具运用得很强,但纯碎的数据管理太过枯燥,在商科背景的加持下,我还是想要业务结合发展,一面的面试官能有这样的错觉,可能说明我学数据分析的工具比较深入透彻,不自觉就强调工具的方向。
3、讲了一下我爱我家的业务模式:通过数据分析分析可能可以促进交易的点(比如及时回复),然后通过业务运营(比如策划奖励活动来促进快速回复),问我对于运营的看法。
我的回答:
(1)纯数据没啥意思,很枯燥,落地现实更具有价值。
(2)对于运营的方法论我不太熟悉,是进去可以学习吗?
反思:不是说进去之后再学,而是问是否需要提前学习。
4、为什么我的实习都平均两个月:
我的回答:本科的两段实习是因为当时规划不同,目标是保研。研究生的一段2月实习是学校导师要求必须要回学校打卡写论文,但是现在小论文已经发表了,所以导师允许我出去实习了。
5、这么多段实习学到了什么:
我的回答:
(1)、从某段实习中学到了BI工具的应用。
(2)、从另一段实习中学到了数据分析如何与业务逻辑结合落地。
6、我还有什么问题吗:
提问1:转正之后是否可以调岗到数据分析?
提问2:进入之后同期实习生有多少个?需要竞争吗?
提问3:有幸进入该岗位,是否需要提前学习什么技能。
我的回答跟个鬼一样,感觉要凉…