介绍项目，项目难点 项目如何做的国际化，如何动态做国际化 有没有什么优化的经历 页面居中的方式 介绍flex布局，flex布局的优点 介绍position， position:absolute的场景 http状态码，单独问了301 302/ 307 308 js手写一个ajax请求 cookie localstorage sessionstorage的区别 cookie的属性

携程一面 介绍项目 Redux的实现原理？ React Hooks是什么？ React官方为什么推荐使用Hooks？ 为什么React Hooks对代码的可维护性更强？ 常见的React Hooks? 为什么要在项目中使用useMemo？ useMemo相当于是对状态进行了一次缓存吗？ useEffect和useLayoutEffect的区别？ Node.js在搭建服务器的时候起了哪些作用？ JS

4道算法 1. 签到题 给出一个字符矩阵，算出有多少个2*2的子矩阵中有'y', 'o', 'u' 2. 最大的最小公倍数 一个正整数n，现在要找到两个正整数a，b，使得a+b=n，并且a和b的最小公倍数是最大的这道题一直报超时，a了40%，不知道啥原因，有大佬讲解下吗 3. 图Graph 二进制树直接放弃了 4. 回文子串 01串的回文子串，一个字符串由“0”和“1”组成，，该字符串被放在数组中

1.介绍项目 2.防抖节流 3.vue3和vue2的区别 4.热加载 5.学习前端的方法之类的 6.手撕：找出字符串中出现次数最多的字母并返回出现次数。 7. es6的module 8. ==和===

携程的技术项目管理实习1面（23年3月16日） 面试官说自己是产品经理，这一面是业务面。自我介绍后基本都是针对简历进行提问，进行深挖，一定要对自己的简历特别熟悉！ 比如我在网易做过产品运营，面试官姐姐让我介绍了一下这个业务，然后问我是怎么给实习生做培训、怎么保证项目工作质量、怎么管理兼职等；还有一份语义分析实习，问了业务介绍、怎么提取特征词，覆盖率和准确率的区别、如何保证提取后的特征对算法有正面影

公司：携程 岗位：交互设计师 时间：40min ——面试内容—— 1、自我介绍 2、讲解作品集项目 【实习做的设计规范相关项目】 Q1. 设计规范最重要的是要解决差异的问题，如果遇到差异很大的情况要怎么解决？ A1. 看对方设计诉求强弱，要么消除差异，要么扩大差异 Q2. 在上述的项目中有遇到不可调和差异的情况吗？ A2. 沟通，先拉齐目标，再讨论落地 Q3. 你是怎么理解体验和数据之间的关联呢？

面试内容—— 1、自我介绍 2、讲解作品集项目 【实习做的设计规范相关项目】 Q1. 设计规范最重要的是要解决差异的问题，如果遇到差异很大的情况要怎么解决？ A1. 看对方设计诉求强弱，要么消除差异，要么扩大差异 Q2. 在上述的项目中有遇到不可调和差异的情况吗？ A2. 沟通，先拉齐目标，再讨论落地 Q3. 你是怎么理解体验和数据之间的关联呢？ A3. 上线指标为客观数据不折损，体验优化价值可以

收到邮件以后统一填写预约面试时间，然后收到统一邮件前往面试地点，在虹桥国际会议中心。 一对一面试，但会场非常大，至少有五六十个桌子，每个桌子都是一边是面试官一边是应试者，等待的人也非常多。 面的是交互设计师实习岗，总体感觉还可以，面试官人很和善，对交互设计有一定理解、准备充足并且作品集过关的话不会很难。 问题记录： Q：自我介绍。 Q：对交互设计的理解。 Q：介绍作品集。 Q：如果与产品经理产生冲

我在官网上投递了交互实习生的职位，在***上面也投递了一份，校招流程很长需要通过笔试。笔试的题目跟产品经理的题目差不多，大都为选择题，对产品知识的考察，还有一些简答题，分析下产品问题。 当时经验不太足，后期就没有什么消息了。 后来投递的***上，我接到邮件说去面试，就按时去了，先是添了个申请表，然后就专业面试，交互方面问的不是很多，大多是交互视觉一起问。 问了下作品集的内容，面试官出了一个做ban

8.30 笔试 10到单选题，4道编程题 1. 对输入的每个数字变换为偶数，如果不能输出-1，多解输出任意一个即可（注意数的第一位不能为0）ac 2. 有a个‘y’，b个‘o’，c个‘u’组成字符串，连续的‘you’得2分，连续‘oo’得1分，输出最大得分 ac 3.游游的三色树。 没思路，输出1过了6%。想讨论一下 4. 一个数组，定义滑动窗口值为数组中相邻两个数之差的最大值，可以修改数组的一个

9.21一面 (40min) 总结：腾讯会议，都没开摄像头，做题用聊天框，很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍，主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识： 几道数学题： 反问业务：搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#

职位：算法工程师 一面 自我介绍 实习经历 3D图像文件的标准化怎么实现的？是自己写的吗？ Vision Transformer的原理。 CNN和Transformer在图像处理上的区别。 用Pytorch做了哪些工作。 现在还在实习吗？ 有没有把程序放到服务器上来用接口调用。 项目经历 图的构建。 图的权重如何训练的。 有没有用graph embedding，有什么作用。 如何把航班信息构建成图

9月初：一面 1、自我介绍 2、大量八股文：说说逻辑回归；说说常用的损失函数；说说LSTM的长期记忆和短期记忆；说说attention机制；1*1的卷积核有什么作用；说一说怎么进行调参的；xgb和gbdt的区别；xgb和lgb和catb的区别；xgb怎么处理类别型特征；bias和variance的区别；极大似然估计是什么；auc是怎么计算的；roc和pr曲线是什么；说说你知道哪些距离（欧氏距离等）

面试官的团队是偏向于深度学习，ai+运维的，看我的经历比较相似，因此面试内容也会偏深度学习一些。 时间线：8.28行测 8.30笔试  9.16面试 9.19查状态进人才池  一面： 自我介绍 python中的链表 共享屏幕写代码 自定义一个链表 假如有两个链表，这两个链表是有序的，写一个方法，将这两个链表合并在一起     写了一半，因为时间关系面试官说进行下一个问题 问项目 问准确率是多少，因

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为算法工程师-NLP方向，投递时间n，笔试时间是m=n+14，一面时间是k=n+26=m+12，over 一面 30min： 自我介绍 挑一个具有代表性的项目说一下 对项目细节进行提问，某个地方怎么实现的，为什么这么实现 可以解释一下熵吗，它的公式怎么算的？拿到一个BERT的base