▫️Timeline：3.13投递 - 3.15完成综合考试 - 3.27请求转到第二志愿 - 4.11一面 - 4.21二面 - 4.25HR面+英语测评 - 4.26收offer ▫️bg：美本专业对口，一段相关实习，两个项目（1机器学习，1rfm） ▫️一面（~45mins） - 职业学业规划 - 回国时间&到岗时间&实习时长 - 自我介绍 - 介绍实习内容 - 实习怎么搭建指标体系 - 实

自我介绍 项目介绍：（国模详细介绍、面对的困难） 实习介绍：实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理，有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问：业务、实习时间 面试官是小姐姐，感觉还挺好的：） 等一个结果

T1 签到题 #include <iostream> #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<char>> v(n, vector<char> (m)); for(int i = 0; i < n; i++

昨天携程一面，数仓，被吊打了五十分钟。 问题太多了，分科目说说吧。 1.linux。常用高级命令，我说了一堆查看内存、进程啊、磁盘啊，还有cut、awk那些，说让我逐个解释各个参数的意思，比如kill -9加9和不加什么意思，netstat -nlp的nlp啥意思。还让我手写一个shell脚本 2.jvm。gc追着我问，追的很深，不想写具体的了，还有线程里面有什么之类的，还有如何查看gc日志…….

一面 0317 40min 介绍了实习的内容 具体的治理项目挑了一个讲 然后面试官说和他们的治理目标不一样，它们当前的痛点是埋点多样化的问题，问你有什么想法？ 闲聊 二面 0320 48min 什么时候毕业？什么时候可以开始实习？是不是在上海？ 为什么当初选择做大数据？ 详细说一下实习经历？负责做什么内容？ 当时的下游是什么？ 治理的效果如何？ 实习的数据平台底层用的什么引擎？ 实习中感觉最难的是

面试之前发现携程数开面经几乎寥寥无几 面试前找不到参考 先自我介绍 面试官第一个问题就是  JAVA GC有哪几种（我说不是很熟悉） Linux命令查看内存和CPU（top） 查看网络（netstat） 计算机底层通过什么码来计算（补码  为什么？） 然后就说大数据组件你了解哪些  手写一个wordcount（分分钟写出来） spark和maprecude的对比 HDFS如何处理小文件 KAFKA

一面（2023.9.15) 11点开始，11点41分结束 面试官很和蔼，不过周围有点吵。（面试官叫王xx，我不太记得了，人挺好的） 自我介绍 实习项目介绍（我这真是面出经验了，只要你项目他不感兴趣，接下来就是八股时间） 学校里有什么课程 八股问的多到离谱，总共就30分钟不到，全八股。 int和Integer有什么区别？ Integer(200) new 两次，他们是一样的吗？ valueOf方法介

2022/09/06    一面 50min 实习在做什么 介绍一下实习项目 你在这个项目做了什么 为什么用click house click house库引擎 表引擎 click house优缺点 DataX什么作用 数据倾斜 spark有用过吗 小文件怎么处理 spark任务慢怎么查看问题 RDD说一下 spark宽依赖 spark application job stage task的关系

一面 40min 0906 没有任何八股，全程讨论抖音数仓架构。重点于日常业务与架构优化。 二面 30min 0915 没有任何八股，全程围绕一个问题展开：数仓未来出路。答较烂，最后答案大约是脱离数仓的固有边界，向上走往业务靠拢 吐槽一下这个答案。在一般的大厂，如果划定了公共层与应用两个组，那做公共层是不能也没法向业务方对接的，因为业务方是去找应用同学承接业务。如果公共层数仓同学去接业务，不仅没有

20221014携程面试记录 写在前面：岗位是大数据底层框架开发工程师 接的15:30的面试，面试官31到的，大概面了40分钟左右，问的不深，除了Spring那一套不会，其他都答上来了，整体感觉还不错，在这里记录下 面试流程 自我介绍 第一个项目细说，详说架构（大数据相关的项目，巴拉巴拉一顿说） 第二个项目细说（实现了哪些功能） 第三个项目细说 第四个项目细说 问Spark为什么比MapReduc

昨天hr面完就oc了，今天签了录用函，整体来说速度还是非常快的。 一面（11.25）： 主要是问的暑期实习中的工作，涉及到 数仓的分层建设 主要参与建设的数据域及需求细节 数据模型的设计 数据治理等 基本上是围绕着这几个方面深挖。 二面（12.02）： 实习期间负责的数据的应用场景有哪些？ 项目细节 如何看待这个岗位，你觉得它在企业中的职能是什么、价值体现在哪些方面？ 你觉得这个岗位未来的发展趋势

去年秋招拿了携程-大数据底层框架开发岗位的offer，想着还是把面试回顾下吧，给后面的朋友一个参考。 这个岗位是做大数据组件底层二次开发的，我面试的是偏向离线方面，因此面试都是围绕hadoop、spark、hbase、hive这几个组件的底层原理去问，因为是偏向底层，所以也会注重java语言和多线程并发的知识。 HDFS的写入流程？如果一台机器宕机，HDFS怎么保证数据的一致性？如果只存活一台机器

项目： 数据库表的设计（好烦，黑马程序员就这么设计的） Redis缓存过期时间怎么设置，过期了咋办 八股： MySQL索引原理 表级锁、行级锁 优化器、连接器、存储引擎架构 线程池参数 什么情况下线程会无法终止 spring boot 启动类注解，自动装配原理 tcp udp区别，适用场景 docker有哪些东西 git merge 和 rebase 区别 平时怎么学Java的 后续：喜进人才库#

问的基本上简历上的实习内容，前半段答的还算流利，后半段卡壳了，送分题都寄了感觉没戏了 ------------------------------ 3.22更新 约hr面了

个人情况简述：本硕双非，acm银牌 测评答的个人感觉不错，笔试AK 测评隔天笔试（第一批），之后就跟大部队流程差不多约了一、二面 一面（总时长50分钟），二面（总时长40分钟） 纯业务理解，深挖实习经历和项目经历 提出的问题多为数仓设计问题和开放性问题，基本都是大量的对话和交流，因为很多想法是结合项目经验的临场idea，个人没有记录 携程给我的感觉就是，如果你做过很多项目，阅读过大量相关设计的学习