当前位置: 首页 > 面试经验 >

百度 AIDU - 推荐策略二面

优质
小牛编辑
157浏览
2023-03-28

百度 AIDU - 推荐策略二面

7.21 二面
面试官直接打来电话,没有用视频,这是我没想到的
二面面试官说我一面面评很好,所以不用写代码了(我???我以为一面面试官很讨厌我…)
讲自己的实习(面试官抓住一个微不足道的点使劲问使劲问,不过好在我还记得两年前的细节… 问你这个模型提升多少,不记得了…)
- 跨域的学习咋做(我举了目前实习的例子,还说了domain specific bn、mmoe等)

- 面试官看到我简历上写了知乎账号,竟然真的去搜,然后问最近我写的一篇《知识蒸馏在召回和粗排中的应用》,我说这个其实挺有问题,因为召回和排序面对的样本分布不同;面试官又问如果要把排序模型用在召回里怎么做??我说了从采样上可以采排序的偏序关系作为难负例,但是模型没法直接搬过来啊 达咩 
- 还有一篇我点赞的:《双塔模型的瓶颈在哪里》— 那么你认为双塔模型瓶颈在哪里?(我回答没有特征交互,并说了colbert做向量迟交互;还有美团对偶增强双塔,并指出那篇论文的问题)

最后问我对职级的要求(没啥要求,能做自己喜欢的事就很幸福,我是真的这样想。)

——
主动去问了部门的人才知道挂了…果然是aidu计划基本只要博士生,我这个一年半的硕士不配了
我要强烈吐槽百度的招聘系统,之前就听其他同学说bug很多,我明明已经投了提前批但是他们后台看不到我简历…所以导致提前批也没人捞我。这是我后来找了百度一位创始人级别的大佬,让他帮我找hr看才知道的…内心mmp 我平时自己找hr,hr都不回我微信…什么玩意儿。
anyway 现在终于有hr看在大佬的面子上又联系我面提前批了,提前批好运!

——-8.9
三面挂了哈哈哈哈哈哈 我看不上的人也看不上我,GUN!!
#我的秋招日记#
 类似资料: