当前位置: 首页 > 面试经验 >

9.1 深信服笔试

优质
小牛编辑
138浏览
2023-03-28

9.1  深信服笔试

算法工程师岗位,感觉难度在最近做过的其它笔试中算是比较难的一次了。以下代码均为全A通过,可供参考。
第一题:日志分析
一组攻击先后包含 s w r。现有 T 份日志,每份是一个小写字母字符串,需要从每份日志里,统计有多少种可能的潜在攻击。
输入:正整数 T,紧接着是 T 行日志
输出:T 行,每个日志的潜在攻击数。需要对 1e9+7 取模

解法:这题相当于查找字符串中有多少个 "swr" 子序列。用动态规划比较高效,否则有些大测试点估计过不了
考虑如下三个动态规划函数:
  • dp_s。其中 dp_s[i] 代表字符串的前 i 个字符,有多少个子序列 "s"。
  • dp_sw。其中 dp_sw[i] 代表字符串的前 i 个字符,有多少个子序列 "sw"。
  • dp_swr。其中 dp_swr[i] 代表字符串的前 i 个字符,有多少个子序列 "swr"。
状态转移,需要看字符串的第 i 位是什么。比如是 'r',那么它可以额外提供的 "swr" 子序列数量即为 dp_sw[i]。其余同理,因此状态转移函数总结如下:
  • 如果字符串的第 i 位是 's',则 dp_s[i] = dp_s[i - 1] + 1,否则 dp_s[i] = dp_s[i - 1]
  • 如果字符串的第 i 位是 'w',则 dp_sw[i] = dp_sw[i - 1] + dp_s[i],否则 dp_sw[i] = dp_sw[i - 1]
  • 如果字符串的第 i 位是 'r',则 dp_swr[i] = dp_swr[i - 1] + dp_sw[i],否则 dp_swr[i] = dp_swr[i - 1]
注意到,每个函数只有最后一个值会被用到,因此可以用滚动数组节省空间
我只用了 s w r 三个变量表示循环中的三个函数值。最终输出 dp_swr[n] % (1e9+7) 的值即可。
T = int(input())
for _ in range(T):
    info = input()
    s = w = r = 0
    for i in range(len(info)):
        if info[i] == 's':
            s += 1   # 遍历到第i位时,s表示 dp_s[i]的值,下同
        elif info[i] == 'w':
            w += s
        elif info[i] == 'r':
            r += w
    print(int(r % (1e9+7)))
第二题:深信服旅游
有 T 组测试数据。每组包含正整数 n,表示员工数。之后是 n 行,每行两个正整数a, b,表示一位员工方便旅游的时间段为 [a, b]。问最多可以同时让多少位员工觉得方便。
输入:正整数 T。之后 T 组数据,每组先输入正整数 n;然后是 n 行,每行两个正整数
输出:T行,每组测试数据的结果
备注:O(n^2)的算法可得一半分,O(nlogn)的算法可得满分

解法:贪心算法
对于每组数据,分别用数组A, B记下来所有的开始时间和所有的结束时间,并不需要考虑它们来自于哪位员工。将它们升序排列。
为什么不需要考虑它们来自哪个员工呢?
因为我们只关注每个区间的进入退出。比如两个区间 (1,4)+(2,3),实际上和 (1,3)+(2,4) 是没有区别的。
我们要做的,是给定这些区间的首尾值,判断最多有多少个区间重合。
遍历数组A,每次找到 A[i],相当于有一个区间开始。我们还要查看这时有多少区间已经结束。因此需要在数组B中维护一个动态指针p(p表示当前有多少个区间已经结束)。如果当前p指向的结束时间小于 A[i],说明当前的区间已经结束,需要不断将p右移。操作完成后,p 和 i 的下标差加1即为当前区间的重合数
最后,每步中找到的区间重合数去一个最大值即为所求。
T = int(input())
for _ in range(T):   #  T组测试数据
    n = int(input())
    A, B = [], []
    for __ in range(n):     # 每组数据n个员工
        a, b = [int(x) for x in input().split()]
        A.append(a)
        B.append(b)
    A.sort()
    B.sort()
    p = ans = 0
    for i in range(n):
        while p < n and A[i] > B[p]:
            p += 1
        ans = max(ans, i - p + 1)
    print(ans)
第三题:五进制
设定一种五进制,其中 o, y, e, a, s 分别代表 0, 1, 2, 3, 4。例如五进制 ya 代表十进制 8。
有 T 组测试数据。每组包含一个数字,或字母oyeas组成的字符串。实现进制的相互转换,并输出每个测试数据的转换结果。
输入:正整数 T。之后 T 行,每行一个【五进制字母串】或【十进制数】
输出: T 行,给定测试如果是五进制,则输出十进制数;给定测试如果是十进制,则输出五进制字符串

压轴题反而是最简单的,跟二进制转化没啥区别。
十进制转五进制,每次对5取模,得到最低位,然后将数字除以5,直到数字变为零;
五进制转十进制,遍历字符串。长度为 n 的字符串,第 i 位是x,则它的贡献为 x * 5 ^ (n - i - 1)。循环求和即可
import math
T = int(input())
for _ in range(T):
    ipt = input()
    if ipt.isdigit():
        if ipt == '0':
            print('o')
            continue
        ans = ''
        ipt = int(ipt)
        while ipt > 0:
            ans = 'oyeas'[ipt % 5] + ans
            ipt //= 5
        print(ans)
    else:
        ans = 0
        for i in range(len(ipt)):
            ans += 'oyeas'.index(ipt[i]) * math.pow(5, len(ipt) - i - 1)
        print(int(ans))
可能有些地方写得不是很明白,有问题欢迎留言讨论,一起进步!



#深信服##深信服笔试题#
 类似资料: