运营面试题 如何识别和处理劣质视频内容？
1.问题定义:何为低质视频?
2.问题拆解:
1)封面(模糊，密恐，低俗涉性等)2)标题(标题党，劣质标题等)
3)内容(无意义，广告，时效性差，劣质二拆等)
3.低质识别(机器+人工)
1)用户维度:识别同类低质作者2)内容维度(模型为主)
4.打压策略
根据低质的影响面，对用户体感的伤害程度。按照轻度，中度，重度，分发侧分别进行降权，过滤，封禁等策略。作者侧通过复审进行作者维度的生态控制。
5.效果回归
策略上线后，关注模型线上准召，分发侧低质badcase率变化以及消费指标(vv 时长 DAU)。
在消费指标不出现“明显”(可接受)下降的情况下，可以全量策略。
你的想法是什么？我们来看一些同学的优质讨论！
同学A:
识别：首先B站有审核机制，视频一经发出就会进入审核环节，在这期间，一些劣质视频已经被识别和淘汰了。其次可以通过用户的反馈来进行一定的识别：喜欢此视频，可以用点赞、投币、收藏一键三连；而对付劣质视频就可以根据不感兴趣、投诉和举报的比例结合视频停留时长和相关算法进行判断。同时，如果用户的弹幕和评论里出现非正常词汇较多时（视频引战）也应引起注意。
处理：首先，对于相关劣质视频立即下架最大化降低影响程度，对视频生产者up主进行警告，视情节严重者封号处理。
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