如何识别音频流格式？
这里我有记录音频流文件的代码。问题是我想保存这个文件与正确的文件扩展名（主要是. mp3和. aac）。我该如何实现这一点？
URLConnection conn = new URL(StringUrls[0]).openConnection();
InputStream in = conn.getInputStream();
BufferedOutputStream bufOutstream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(env.getExternalStorageDirectory()+"/temp.file")));
byte[] buffer = new byte[4096];
int len = in.read(buffer);
while (len != -1) {
bufOutstream.write(buffer, 0, len);
len = in.read(buffer);
if (Recorder.this.isCancelled) break;
}
bufOutstream.close();
共有1个答案
一种方法是在你已经拥有二进制数据的时候看看它。根据这个文件签名表，MP3和AAC都有唯一的神奇标题：
49 44 33用于MPEG-1音频第3层（MP3）音频文件FF F1用于MPEG-4高级音频编码（AAC）低复杂度（LC）音频FF F9用于MPEG-2高级音频编码（AAC）低复杂度（LC）音频
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我已经搜索了Google的所有可用文档，但我找不到Python音频流上的流式语音识别示例。 目前，我正在Django中使用Python语音识别从用户那里获取音频，然后收听音频。然后，我可以保存文件并运行google语音识别，或者直接从创建的音频实例中运行。 有人能指导我如何对音频流执行流式语音识别吗？
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问题内容： 我有一把吉他，我需要我的电脑能够分辨出正在演奏的音符，并识别出音调。可以在python中做到吗，也可以在pygame中做到吗？能够在pygame中做到这一点将非常有帮助。 问题答案： 要识别音频信号的频率，可以使用FFT（快速傅立叶变换）算法。据我所知，PyGame无法记录音频，也不支持FFT转换。 首先，您需要从声卡捕获原始采样数据。这种数据称为PCM（脉冲编码调制）。在Python
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我想开发一个模块，它将使用Android中的语音到文本支持。我发现了许多与RecogenerIntent等相关的文档和演示。但我发现所有这些演示都只是在10秒左右的时间里播放声音。但我想让我的演示运行5-10分钟以上。如果不是离线运行，我不会有任何问题，因为我的应用程序总是在线运行。 我也看过Android上的Pocketsphinx，但效果不太好。此外，它只支持Android Studio，而不
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问题背景 App 实现录音保存音频文件，并实现本地语音识别匹配功能。 通过网络请求上传通过语音匹配的音频文件。 服务器接收到文件并进行语音识别，使用的是第三方微软语音识别，只支持 PCM 数据源的 WAV 格式。 本地识别没有任何问题，上传到服务器的文件无法识别，微软库直接报错。猜测上传的音频个是问题，导致的问题。 问题代码 在没有使用微软语音识别库之前，使用上面的代码没有任何问题。识别库更新之后
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设置ARN所需的细节，得到一个设置给帧查看器的视频流。然后尝试将Kinesis视频流与Rekognition集成。