登录
目录
当前位置： 首页 > 教程 > JSON >

JSON schema

精华
小牛编辑
124浏览
2023-03-14
JSON Schema 是一个描述和验证 JSON 数据结构的强大工具，我们可以把 JSON Schema 看作是一种规范，这个规范中规定了 JSON 数据的结构、键的命名、值的类型等等，通过规范可以校验指定的 JSON 数据，保证数据的准确。所以在接口调试过程中，经常使用 JSON Schema 来校验接口数据的准确性。

什么是 JSON Schema

JSON Schema 译为“JSON模式”，它是由 IETF 编写和起草的。那么 JSON Schema 有什么作用呢？

IETF 是 The Internet Engineering Task Force 的简称，译为“国际互联网工程任务组”，是一个公开性质的大型民间国际团体。

假如我们要使用 JSON 来存储一个产品的信息，如下所示： 
{
    "id": 1,
    "name": "JSON教程",
    "author": "小牛知识库",
    "price": 99.9
}
如上所示，虽然只是一段很简单的 JSON 数据，但是有人可能会问：“id”代表什么意思、“name”字段是否可以省略、“price”字段的值是否可以为 0 等等。

JSON Schema 就是为了解决上述问题诞生的，在 JSON Schema 中可以规定要在 JSON 中出现的字段、字段含义、字段类型等信息，而且可以使用 JSON Schema 来校验 JSON 数据是否符合 Schema 中定义的规范。

定义 Schema

JSON Schema 本身是一段 JSON 格式的数据，如下例所示： 
{
    "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
    "type": "object",
    "properties": {
        "name":  { "type": "string" },
        "email": { "type": "string" },
        "age": {
            "type": "number",
            "minimum": 0,
            "exclusiveMinimum": false
        },
        "telephone": {
            "type": "string",
            "pattern": "^(\\([0-9]{3}\\))?[0-9]{3}-[0-9]{4}$"
        }
    },
    "required": ["name", "email"],
    "additionalProperties": false
}
上面 Schema 中，要求 JSON 数据必须符合以下要求：
  • 类型为 object；
  • JSON 中可以包含以下四个键：
    • name：必须是字符串类型；
    • email：必须是字符串类型；
    • age：必须是大于 0 的整数；
    • telephone：必须是字符串类型，并且需要匹配指定的正则表达式。
  • 上面的四个键中，name 和 email 必须定义，而 age 和 telephone 则是可选的；
  • 除了上面四个键，不允许出现其它的键。

下面就是一个符合上面 Schema 的 JSON 数据： 
{
    "name": "小牛知识库",
    "email": "2758010091@qq.com",
    "age": 18
}
大家都知道 JSON 中支持 string、number、object、array、boolean、null 等几种类型，针对不同的类型，Schema 中提供了一系列关键字，下面我们来介绍一下这些关键字以及用法：

1) 字符串（String）

JSON Schema 中有关字符串的关键字如下表所示：

关键字 描述 可选值
minLength 字符串最小长度，不能为负数  
maxLength 字符串最大长度，不能为负数  
pattern 正则表达式  
format 字符串格式 "date-time"：日期和时间，如 2018-11-13T20:20:39+00:00
"time"：时间，如 20:20:39+00:00
"date"：日期，如 2018-11-13
"email"：电子邮箱地址
"hostname"：主机名
"ipv4"：IPv4 地址
"ipv6"：IPv6 地址
"uri"：通用资源标识符（URI)
"uri-template"：URI 模板（任何级别）
"regex"：正则表达式

2) 数值类型

JSON Schema 中有关数值的关键字如下表所示：

关键字 描述 示例
integer 整数 {"type": "integer"}
number 数字，包括整数和浮点数 {"type": "number"}
multipleOf 数字必须是给定数字（正数）的倍数 {"type": "number", "multipleOf": 3}
minimum 数值允许的最小值 {"type": "number", "minimum": 1}
maximum 数值允许的最大值 {"type": "number", "maximum": 9}

3) 对象

属性（Properties）

在 JSON Schema 中，您可以使用 properties 关键字来定义 JSON 数据中的键，如下例所示： 
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": { "type": "string"},
        "age": {"type": "number", "multipleOf": 3},
        "date": {
            "type": "string",
            "format": "date"
        }
    }
}

额外属性（Asdditional Properties）

在 JSON Schema 中，您可以使用 additionalPropertiesis 定义额外的属性，值为 false 或一个 Schema 对象，如下例所示 
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "number": { "type": "number"},
        "street_name": { "type": "string"},
        "street_type": {
            "type": "string",
            "enum": ["Street", "Avenue", "Boulevard"]
        }
    },
    "additionalProperties": { "type": "string"}
}

必须属性（Required Properties）

在 JSON Schema 中，您可以使用 required 关键字声明 JSON 中必须定义的键，required 的值为一个数组，数组中的每个值必须是唯一的，如下例所示： 
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": { "type": "string" },
        "email": { "type": "string" },
        "address": { "type": "string" },
        "telephone": { "type": "string" }
    },
    "required": ["name", "email"]
}

属性名称（Property names）

在 JSON Schema 中，您可以使用 propertyNames 定义 JSON 数据中键的命名规则，如下例所示： 
{
    "type": "object",
    "propertyNames": {
        "pattern": "^[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*$"
    }
}

属性个数（Size）

在 JSON Schema 中，您可以使用 minProperties（最小数量）和 maxProperties（最大数量）关键字来限制 JSON 对象中键的个数，如下例所示： 
{
    "type": "object",
    "minProperties": 2,
    "maxProperties": 3
}

4) 数组

数组是值的有序集合，JSON 数组中的每个值都可以是不同的类型。

元素（items）

默认情况下，数组的值可以是任何类型，但在 JSON Schema 中可以使用 items、additionalItems 和 contains 关键字来验证数组中的值，对于 JSON 中的数组，通常有两种验证方式：
  • 列表验证（List validation）：任意长度的数组，数组中每个值都匹配相同的 Schema；
  • 元组验证（Tuple validation）：固定长度的数组，数组中每个值可以匹配不同的 Schema。

列表验证（List validation）

若希望数组中每个值都匹配相同的模式，可以通过 items 关键字设置单个模式，来验证数组中的所有值。当使用单个模式时，additionalItems 关键字是无效的，如下例所示（验证数组的所有值为数字）： 
{
    "type": "array",
    "items": {
        "type": "number"
    }
}
contains 关键字仅需要针对数组中的一个或多个项目进行验证，如下例所示（只需包含至少一个数字元素）： 
{
    "type": "array",
    "contains": {
        "type": "number"
    }
}

元组验证（Tuple validation）

在 JSON 数据中，如果数组的每个值都有不同的含义，那么这些值的类型也可能是不同的，例如：

[编号, 街道名称, 街道类型, 方向]

为此，在 Schema 中我们可以向下面这样来验证 JSON 数据： 
{
    "type": "array",
    "items": [
        {
            "type": "number"
        },
        {
            "type": "string"
        },
        {
            "type": "string",
            "enum": ["Street", "Avenue", "Boulevard"]
        },
        {
            "type": "string",
            "enum": ["NW", "NE", "SW", "SE"]
        }
    ]
}

数组长度（Length）

可以使用 minItems、 maxItems 关键字指定数组的长度。如下例所示（指定数组的长度范围为 2 ~ 3）： 
{
    "type": "array",
    "minItems": 2,
    "maxItems": 3
}

注意：数组长度不能为负数。

唯一（Uniqueness）

将 uniqueItems 关键字设置为 true 可以确保数组中的每个元素都是唯一的，如下例所示： 
{
    "type": "array",
    "uniqueItems": true
}

5) 布尔（boolean）

布尔类型只有两个值：true 和 false，如下例所示：

{"type": "boolean"}

6) 空值（null）

空类型通常用于表示没有值，当将值的类型指定为 null 时，则表示它只有一个可接受的值——null，如下例所示：

{"type": "null"}

7) 通用关键字

JSON Schema 包括几个通用的关键字 title、description、default、examples 用于不严格验证，这些关键字主要用来描述模式的功能、作用。这些注释属性都不是必须的，但建议添加。

  • title 和 description 关键字必须是字符串，“title”最好比较简短，而“description”应该提供关于该 schema 的详细描述；
  • default 关键字用来定义默认值；
  • examples 关键字是用于提供一系列针对该模式进行验证的示例。

如下例所示： 
{
    "title": "Match anything",
    "description": "This is a schema that matches anything.",
    "default": "Default value",
    "examples": ["Anything", 4035]
}

注释（Comments）

$comment 关键字用于添加注释/批注，它的值必须是一个字符串。

枚举值（Enumerated values）

enum 关键字被用于定义枚举值（一组固定的值），它必须是一个至少包含一个值的数组，而且每个值都必须是唯一的。此外，type 和 enum 是并列的，必须同时满足，如下例所示： 
{
    "type": "string",
    "enum": ["red", "amber", "green"]
}

常量值（Constant values）

const 关键字被用于定义一个常量值，如下例所示： 
{
    "properties": {
        "country": {
            "const": "United States of America"
        }
    }
}
const 是 enum 的语法糖，所以下面两个定义是等价的： 
{ "const": "United States of America" }
{ "enum": [ "United States of America" ]}

8) $schema 关键字

$schema 关键字用于声明 JSON Schema 的版本，建议所有 JSON Schema 都声明一个 $schema，并且应该是 Schema 的第一个键/值对，如下例所示： 
{"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#"}
如果需要声明 JSON Schema 的指定版本，则可以将 $schema 的值设置为以下几个：
  • http://json-schema.org/draft-07/schema#
  • http://json-schema.org/draft-06/schema#
  • http://json-schema.org/draft-04/schema#

9) $ref 关键字

$ref 关键字用于引用其他地方的一个 Schema 片段，它的值为一个 URI 引用。如果是引用同一文档的 Schema 片段，则 $ref 的值需要以井号（#）开头，例如：

{ "$ref": "#/definitions/address" }

上面示例中的“#/definitions/address”意味着：
  • 转到文档的根；
  • 找到 "definitions" 键的值；
  • 在该对象中，找到键 "address" 的值。

如果要引用另外的 Schema 文件，可以向下面这样：

{ "$ref": "definitions.json#/address" }

完整的示例如下所示： 
{
    "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
    "definitions": {
        "address": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "street_address": { "type": "string" },
                "city": { "type": "string" },
                "state": { "type": "string" }
            },
            "required": ["street_address", "city", "state"]
        }
    },
    "type": "object",
    "properties": {
        "billing_address": { "$ref": "#/definitions/address" },
        "shipping_address": { "$ref": "#/definitions/address" }
    }
}
使用 $ref 关键字也可以引用当前 Schema 中的某一部分（类似于编程中的递归）。例如您有一个 person 模式，其中包含一个数组 children，每个数组也是一个 person 实例，如下例所示： 
{
    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
    "definitions": {
        "person": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "name": { "type": "string" },
                "children": {
                    "type": "array",
                    "items": { "$ref": "#/definitions/person" },
                    "default": []
                }
            }
        }
    },
    "type": "object",
    "properties": {
        "person": { "$ref": "#/definitions/person" }
    }
}

10) $id 关键字

$id 关键字的值是一个 URI 引用，它有两个用途：
  • 为 Schema 声明一个唯一的标识符；
  • 声明一个基本 URI，$ref 可以基于该 URI 进行引用。

例如我们要引用 https://www.xnip.cn/ 域名的某个 Schema，则可以将 $id 设置为下面这样：

{ "$id": "https://www.xnip.cn/schemas/address.json" }

注意，当定义了上面所示的 $id 之后，若我们要使用 $ref 来引用同域名下的其它 Schema，则可以简写成如下所示的样子：

{ "$ref": "person.json" }

使用 JSON Schema 进行验证

了解了 JSON Schema 之后，我们就可以使用它来校验 JSON 数据了。网络中有许多 JSON Schema 的库，您可以在 JSON Schema 的官网查找合适的库。

除了可以使用第三方库外，还可以通过一些在线工具来使用 Schema，例如 https://jsonschemalint.com/#!/version/draft-04/markup/json。
免责声明： 以上内容版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。感谢每一位辛勤著写的作者，感谢每一位的分享。
不妥之处，敬请雅正

最后更新:

类似资料

  • 我收到'jsonschema.exceptions.undefinedTypeCheck:Type'string'对此类型检查器“错误是未知的

    在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常： 回溯（最近的调用为last）：文件“C://users/vvel/pycharmprojects/untitled/asd.py”，第58行，在validate_object()文件“C://users/vvel/pycharmprojects/untitled/asd.py”中，第54行，在validate_object tc.is_type(inst

  • 无法使用Jupyter Notebook：显然缺少jsonschema

    问题内容： 使用Anaconda环境时，我无法启动Jupyter在笔记本电脑上工作。我可以在没有环境的情况下这样做，但是我需要能够使用环境。这是我的工作以及收到的错误： 是的，我已经做了，并与和来自 内部 的EECS352环境无济于事; 除了这次，我遇到了几乎相同的错误，将其替换为。 我已经重新安装了Anaconda，更新了所有软件包，并以与创建该环境相同的方式创建了一个新环境，但仍然出现此错误。

  • @JsonPropertyOrder不使用jackson模块jsonSchema

    我正在使用Jackson模块的最新分支-jackson-mode-jsonSchema，即2.4.4-Snapshot。 我试图使用@JsonPropertyOrder注释来维护POJO属性的顺序，但它似乎不尊重注释。 我的POJO示例如下- 杰克逊代码如下- Json输出如下- 有人能建议我是否做错了什么，或者我们需要在杰克逊身上打开一个问题，因为我看到这种问题已经在2.3.2（https://

  • Python JSON REST框架，带有（de）serialiser和模式验证（jsonschema/avro）

    考虑到模式和（反）序列化框架的可用性，我认为构建一个能够实现以下功能的系统是很简单的： 它通过HTTP get请求接收输入 将其转换/解析/反序列化为python对象 验证给定公共模式语言描述的python对象 对参数进行一些操作以获取结果数据 将结果数据序列化为JSON 验证结果 归还它 我想使用一种语言不可知的模式语言——任何只在一种语言中使用的语言。我将avro和json模式视为模式语言和（

  • 如何在gradle kotlin dsl上配置jsonschema2pojo插件

    我在我的kotlin dsl构建文件中使用jsonschema2pojo gradle插件。 现在我需要更改插件的默认配置，如下所述 当我加上这个，我得到下面的错误- $gradle generateJsonSchema2Pojo 配置项目：e： /Users/rajkumar.natarajan/Documents/Coding/misc/jsonschema2pojo-enum-demo/bu

  • 用jsonschema和robotframework验证json

    有人能帮助我了解如何使用RobotFramework通过JSON-Schema验证json响应吗？ 理想情况下，通过http请求外部引用json-schema：示例http://api-bl-uk.northeurope.cloudapp.azure.com/api/v1/crm/schemas/contact 当我做测试的时候... 所以我似乎错过了一个相当基本的谜题： 找不到名为“Valida

相关阅读

使用allof和complex if else进行jsonschema验证jsonschema

开发工具

jsonschema
@小牛知识库 xnip.cn