Python JSON REST框架，带有（de）serialiser和模式验证（jsonschema/avro）

Question

考虑到模式和（反）序列化框架的可用性，我认为构建一个能够实现以下功能的系统是很简单的：

1. 它通过HTTP get请求接收输入
2. 将其转换/解析/反序列化为python对象
3. 验证给定公共模式语言描述的python对象
4. 对参数进行一些操作以获取结果数据
5. 将结果数据序列化为JSON
6. 验证结果
7. 归还它

我想使用一种语言不可知的模式语言——任何只在一种语言中使用的语言。我将avro和json模式视为模式语言和（反）序列化的生态系统，但到目前为止，我找不到任何能够满足这一需求的工具。一个特别的问题是反序列化。有些库进行序列化，但URL GET参数以字符串而不是整数的形式出现问题。

?name=Mickey

给定一个模式（avro）

{
"type": "record",
"name": "User",
"namespace": "example.avro",
"fields": [
    {
    "name": "name",
    "type": "string"
    },
    {
    "name": "age",
    "type": "int"
    }
]
}

我想得到一个判决（姓名='米奇'，年龄=4）。

我已经浪费了很多时间来尝试不同的工具和框架，现在我正在考虑从头开始编写一个反序列化器。

Answer 1

我想到两件事。

首先，有一个Eve REST框架，写在Flask的顶部。

作者还创建了一个名为Cerberus的模式/验证语言（并在Eve中使用），它完全满足您的需求。Eve将您的JSON存储在MongoDB中。

如果你的应用程序不是非常广泛，并且使用了Django现成的或打包的各种工具，我会坚持使用Eve。（哎呀，我不想在这里开始永恒的Django vs Flask火焰）

其次，Mongoengine库为JSON提供Django风格的模式。

它旨在成为MongoDB对Django的支持，其架构设计模仿Django。Mongoengine本身非常稳定，但它与尼斯Django REST框架Django REST框架Mongoengine的集成无论如何都不稳定。

此外，Mongoengine还与Eve和Flask绑定。

Answer 2

目前还不清楚序列化和反序列化的问题是什么。大多数web框架不会将URL查询参数视为JSON对象，而是将每个键单独处理，并允许您将查询字符串作为字典（或作为请求处理程序的参数，具体取决于框架）进行访问。类似于请求。查询['name']。JSON通常显示为POST、PUT、PATCH的有效负载，以及请求的响应。即使在这种情况下，也可以将其作为字符串，并执行类似于json的操作。加载以获取Python数据结构，然后可以使用json模式或avro验证程序库自由验证这些数据结构。

Answer 3

我到处找，没找到我要找的东西。Marshmallow等项目接近尾声。它们允许对模式进行规范，并提供序列化，但我希望使用jsonschema格式实现互操作性。

所以我围绕熊猫数据帧编写了自己的序列化器/反序列化器类，它代表数据。它有方法

1. 用于从字典或json对象创建数据帧（反序列化）2。对于强制数据类型，