本文实例讲述了C++进程间共享数据的实现方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
int main(int argc, char *argv[]) { //RecursiveDelete("C:\\20_128\\"); //SelfRun("runModel"); //进程间内存共享 LPCTSTR lpName= "hello"; LPCTSTR lpContent = "123456"; HANDLE hMap = ::OpenFileMapping(FILE_MAP_ALL_ACCESS, FALSE, lpName); if (NULL == hMap) //打开失败 { //创建 hMap = ::CreateFileMapping(INVALID_HANDLE_VALUE, NULL, PAGE_EXECUTE_READWRITE, 0, strlen(lpContent), lpName); if (hMap == NULL) { return -1; } //写入 LPVOID lpBase = ::MapViewOfFile(hMap, FILE_MAP_ALL_ACCESS, 0, 0, 0); strcpy((char*)lpBase, lpContent); printf("write %s\n", lpContent); } else { //打开成功就只读取 LPVOID lpBase = ::MapViewOfFile(hMap, FILE_MAP_ALL_ACCESS, 0, 0, 0); if (lpBase == NULL) { return -1; } printf("read %s\n",(char*)lpBase); } getchar(); return 0; }
希望本文所述对大家的C++程序设计有所帮助。
本文向大家介绍Python multiprocessing.Manager介绍和实例(进程间共享数据),包括了Python multiprocessing.Manager介绍和实例(进程间共享数据)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manage
本文向大家介绍python 进程间数据共享multiProcess.Manger实现解析,包括了python 进程间数据共享multiProcess.Manger实现解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、进程之间的数据共享 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合,通过消息队列交换数据。 这样极大地减少了对使用锁定和其他同步
本章主要内容 共享数据带来的问题 使用互斥量保护数据 数据保护的替代方案 上一章中,我们已经对线程管理有所了解了,现在让我们来看一下“共享数据的那些事”。 想象一下,你和你的朋友合租一个公寓,公寓中只有一个厨房和一个卫生间。当你的朋友在卫生间时,你就会不能使用了(除非你们特别好,好到可以在同时使用一个房间)。这个问题也会出现在厨房,假如:厨房里有一个组合式烤箱,当在烤香肠的时候,也在做蛋糕,就可能
问题内容: 我正在尝试使用部分函数,以便pool.map()可以定位具有多个参数(在本例中为Lock()对象)的函数。 这是示例代码(摘自我之前的问题的答案): 但是,当我运行此代码时,出现错误: 我在这里想念什么?如何在子流程之间共享锁? 问题答案: 您不能将普通对象传递给方法,因为它们不能被腌制。有两种方法可以解决此问题。一种是创建并传递一个: 不过,这有点重量级;使用需要产生另一个进程来
由于进程数据隔离,A进程的数据无法直接的被B使用,为解决该问题,可以尝试使用Swoole自带的Memory模块。 或者也可以尝试使用EasySwoole提供的ShareMemory,或者借助第三方的类似Redis之类的服务。
问题内容: 我有一些称为的数据,该数据位于三个孩子的父对象的范围内: 在这三个指令之间共享的最佳方法是什么?选项包括: 使用隔离的范围传递三遍,从而跨四个范围复制它 让子指示继承父范围,并找到,或在 把上并注入到这一点的子指示 还是有另一种更好的方法? 问题答案: 您可以创建一个工厂,该工厂可以传递给每个指令或控制器。这样可以确保在任何给定时间只有一个数组实例。编辑:这里唯一的陷阱是确保您在指令作