如何从R中的数据框中查找星期几？
可以通过使用平日功能来完成。
示例
< df = data.frame(date=c("2020-07-01", "2020-08-10", "2020-11-15"))
< df$day <- weekdays(as.Date(df$date))
< df
date day
1 2020-07-01 Wednesday
2 2020-08-10 Monday
3 2020-11-15 Sunday
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问题内容： 如果我有一个， 并且想要获得一周中的特定时间（由0（星期日）至6（星期六）指定）。 例如，如果我有as 和as ，我想得到，如果我有as ， 编辑： 你们大多数人都误解了它。我有一些日期，并且想要获得由同一周的0-6指定的日期。 所以不，我不要… 的日子 问题答案： 我想这就是你想要的。
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本文向大家介绍如何从R数据框中删除空行？，包括了如何从R数据框中删除空行？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在调查或任何其他数据收集媒介期间，无法从所有单位获取所有信息。有时我们得到部分信息，有时什么也没有。因此，数据中的某些行可能完全为空白，而某些行可能具有部分数据。可以删除空白行，并使用有助于处理缺失信息的方法填充其他空值。 示例 考虑下面的数据框，它缺少一些行和一些值- 在这里，我们
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本文向大家介绍如何仅从R数据框中选择数字列？，包括了如何仅从R数据框中选择数字列？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最简单的方法是使用dplyr包的select_if函数，但我们也可以通过lapply来实现。 使用dplyr 使用lapply
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本文向大家介绍如何删除R数据框中的行？，包括了如何删除R数据框中的行？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这可以通过使用方括号来完成。 示例 假设我们要删除第4、7和9行。我们将执行以下操作-
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本文向大家介绍如何在R数据帧的列中查找唯一值？，包括了如何在R数据帧的列中查找唯一值？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 分类变量具有多个类别，但是如果数据集很大且类别也很大，那么识别它们就会有些困难。因此，我们可以为分类变量提取唯一值，这将有助于我们轻松识别分类变量的类别。我们可以通过对R数据帧的每一列使用唯一的方法来做到这一点。 示例 请看以下数据帧- 在列x1中找到唯一值- 在列x2中
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问题内容： 可能是这样的： 但是可能存在更简单的方法吗？谢谢。 问题答案： 您走在正确的轨道上。 让我仅在星期一进行这项工作。