如何在R中模拟离散均匀随机变量？

问题内容： 我知道如果我使用Java的Random生成器，并使用nextInt生成数字，则数字将均匀分布。但是，如果我使用2个Random实例，并使用两个Random类生成数字，会发生什么。数字是否会均匀分布？ 问题答案： 每个实例生成的数字将均匀分布，因此，如果将两个实例生成的随机数序列组合在一起，则它们也应均匀分布。 请注意，即使结果分布是均匀的，您也可能要注意种子，以避免两个生成器的输出之间

问题内容： 我试图识别/创建一个函数（在Java中），该函数给我一个非均匀的分布式数字序列。如果我有一个函数说它将给我一个从到的随机数。 该函数最适合任何给定的函数，下面仅是我想要的示例。 但是，如果我们说函数将返回来自分布式的s nonuni。 我想例如说 约占所有案件的20％。 大约是所有情况的50％。 约占所有案件的20％。 大约是所有情况的10。 总之somting，给我一个数字，如正态分

问题内容： 您能告诉我任何生成非均匀随机数的方法吗？ 我正在使用Java，但是代码示例可以随心所欲。 一种方法是通过将两个统一的随机数加在一起（即滚动2个骰子）来创建歪斜分布。 问题答案： 您想要什么分布的偏差？ 这是一种始终有效的技术，但并不总是最有效的。累积扰动函数P（x）给出值低于x的时间的分数。因此，在x的最小可能值处P（x）= 0，在x的最大可能值处P（x）= 1。每个分布都有一个唯一的

本文向大家介绍0~1均匀分布的随机器如何变化成均值为0，方差为1的随机器相关面试题，主要包含被问及0~1均匀分布的随机器如何变化成均值为0，方差为1的随机器时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 0~1的均匀分布是均值为1/2，方差为0.转成均值为0，方差为1.概率论题目

我试图找到一种有效的算法来生成一个给定节点数的简单连通图。类似于：

我试图把一些代码，将做同样的Python， Numpy.random.选择 关键部分是： 与a中的每个条目相关的概率。如果没有给定，则样本假定a中所有条目的均匀分布。 一些测试代码： 这将产生以下输出： 有时候。 这里有一个分布，它是部分随机的，但也有结构。 我想在C#中实现这一点，老实说，我不确定是否有有效的方法来实现。 大约4年前，有一个很好的问题被提出：模仿Python的随机性。选择。网 因