假设我们有一个m * n矩阵,称为mat,一个整数k,mat的行以非降序排列。我们可以从每一行中精确选择一个元素来形成一个数组。我们必须在所有可能的数组中找到第K个最小的数组和。
因此,如果输入像mat = [[1,3,11],[2,4,6]]
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并且k = 5,则输出将为7,因为当我们从每行中选择一个元素时,前k个最小的和为[1,2],[1,4],[3,2],[3,4] ,[1,6]。第五个总和是7。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
定义一个优先级队列pq
定义一个2D数组m
定义一个函数update(),它将使用数组v,i,好的,用false初始化它,
如果i与v的大小相同,则-
sum:= sum + m [j,v [j]]
返回
如果ok为假,则-
返回
对于初始化j:= 0,当j <v的大小时,更新(将j增加1),执行-
定义一个数组临时并将v复制到其中
在开始时将sum插入temp
将温度插入pq
返回
(将v [i]增加1)
如果ok为假且v [i] <z,则-
更新(v,i + 1,true)
更新(v,i + 1,true)
更新(v,i + 1,ok)
从主要方法中执行以下操作-
m:+给定矩阵
ret:= 0
n:= m的行数
z:= m的列数
对于初始化i:= 0,当i <n时,更新(将i增加1),执行-
ret:= ret + m [i,0]
定义大小为n的数组温度
在开始时将ret插入temp
将温度插入pq
定义一组
当k为非零值时,请在每次迭代中将k减1,然后执行-
从pq中删除元素
定义一个数组temp = pq的顶部
从pq中删除元素
将temp插入s
ret:= temp [0]
从temp中删除temp的第一个元素
更新(温度,0)
而(不是pq为空,并且pq的顶部元素是s的成员),则执行-
返回ret
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Cmp{ bool operator()(vector <int>& a, vector <int>& b) { return !(a[0] < b[0]); } }; class Solution { public: priority_queue<vector<int>, vector<vector<int> >, Cmp> pq; vector<vector<int> > m; int z; void update(vector<int>& v, int i, bool ok = false){ if (i == v.size()) { if (!ok) return; int sum = 0; for (int j = 0; j < v.size(); j++) { sum += m[j][v[j]]; } vector<int> temp(v.begin(), v.end()); temp.insert(temp.begin(), sum); pq.push(temp); return; } v[i]++; if (!ok && v[i] < z) update(v, i + 1, true); v[i]--; update(v, i + 1, ok); } int kthSmallest(vector<vector<int> >& m, int k){ this->m = m; int ret = 0; int n = m.size(); z = m[0].size(); for (int i = 0; i < n; i++) { ret += m[i][0]; } vector<int> temp(n); temp.insert(temp.begin(), ret); pq.push(temp); set<vector<int> > s; while (k--) { vector<int> temp = pq.top(); pq.pop(); s.insert(temp); ret = temp[0]; temp.erase(temp.begin()); update(temp, 0); while (!pq.empty() && s.count(pq.top())) { pq.pop(); } } return ret; } }; main(){ Solution ob; vector<vector<int>> v = {{1,3,11},{2,4,6}}; cout << (ob.kthSmallest(v, 5)); }
{{1,3,11},{2,4,6}}
输出结果
7
这是一个面试问题。 在排序的行(但不是排序的列)和行之间没有关系的矩阵中查找第k个最小元素。(第一行和第n行之间没有关系——我们只知道每一行都是按升序排列的) 输入示例如下: 这种情况下的结果是 因为20是这个矩阵中第五小的元素。 我首先想到将所有元素添加到minHeap中,然后轮询元素,同时每次迭代从k中减去一个,直到我们得到答案。我还考虑为O(m*n)解决方案实现快速选择,尽管这些解决方案并没
所以我正在研究一个Leetcode问题,我的代码在某些情况下有效,但在某些情况下失败。 问题是: 给定一个矩阵,其中每个行和列都按升序排序,找出矩阵中第k个最小的元素。 请注意,它是排序顺序中的第k个最小元素,而不是第k个独立元素。 例子: 返回: 13 我的方法是使用minHeap,即使它声明数组已经排序,我仍然需要确保我已经将它从最小值排序到最大值。 这是我的代码: 以下是我的意见: 以下是输
我知道以前有人问过这个问题,但这个问题是关于我的具体代码。我试图做一个psuedo-QuickSelect算法,将k与排序矩阵子区间的中点进行比较。 我一直收到一个超时错误。 以下是矩阵: 下面是我的代码: 我将元组传递给,其中包含区间的endpoint的。因此,如果我想搜索整个矩阵,我会传递和。将查看子区间,根据endpoint的行号确定中点,计算小于中点的元素数量,将其与进行比较。如果小于小于
这是一个面试问题。 在具有排序行和列的矩阵中找到Kth最小元素。 Kth最小元素是中的一个,例如,这是否正确?
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问题内容: 我正在尝试编写一种算法,用于在给定的子矩阵中查找子矩阵。为了解决这个问题,我编写了以下代码: 这段代码可以正常工作,但是我不确定这是问题的确切解决方案还是可以解决。请提供您的专家意见。提前致谢。 问题答案: 该算法对4×4矩阵和2×2子矩阵进行了硬编码。否则,它看起来像蛮力算法。 我会这样表示: 如果您想要更有效的方法,建议您将它们压扁,如下所示: 并在此序列中搜索以下模式: 使用标准