循序搜索法
就是一个一个去比较,找到时返回;
二元搜索法
二元搜索算法是在排好序的数组中找到特定的元素.
首先, 比较数组中间的元素,如果相同,则返回此元素的指针,表示找到了. 如果不相同, 此函数就会继续搜索其中大小相符的一半,然后继续下去. 如果剩下的数组长度为0,
则表示找不到,那么函数就会结束.
实现代码:
package com.zc.manythread; import java.util.Random; import java.util.Scanner; /** * * @author 偶my耶 * 循环查找 * 二元查找 */ public class LinearSearch { //循序搜索 public static int LinearSearch(int[] list,int item) { for(int i = 0 ; i < list.length;i++) { if(list[i]==item) return i;//找到传回的位置 } return -1;//找不到时 } //二元搜寻,传入的数先排序好,由小至大 public static int BinarySearch(int[] list,int item) { //初始左右二边 int left = 0 ; int right = list.length; //左边的索引位置小于右边的索引的位置 while(left<=right) { int mid = (left + right)/2; if(list[mid]==item) return mid; else { //所查询值比中间值小,故值会在中间的左边数列 if(list[mid]>item) { right = mid -1; }else { left = mid +1; } } } return -1;//找不到时 } /** * 产生随机数组 * @param count * @return */ private static int[] createDate(int count) { int[] data=new int[count]; Random rand = new Random(); boolean[] bool = new boolean[100]; int num = 0; for (int i = 0; i < count; i++) { do { // 如果产生的数相同继续循环 num = rand.nextInt(100); } while (bool[num]); bool[num] = true; data[i]=num; } return data; } public static void main(String args[]) { //输入要查找的数 Scanner in = new Scanner(System.in); //循序搜寻案列 int[] list = createDate(10); System.out.println("原始数列:"); for(int i = 0 ; i <list.length ; i ++) { System.out.print(list[i]+" "); } System.out.println("\r\n请输入要查询的数:"); int searchkey = in.nextInt(); int ans = LinearSearch(list,searchkey); if(ans>-1) { System.out.println("找到数,位置在:"+(ans+1)+"位"); } else System.out.println("找不着"); //二元搜寻案列 int[] list2 = {2,4,6,8,10,12,13,14,15,16}; System.out.println("原始数据:"); for(int i = 0 ; i<list2.length ; i ++) { System.out.print(list2[i]+" "); } System.out.println("\r\n请输入要查询的数:"); int searchkey2 = in.nextInt(); int ans2 = BinarySearch(list2,searchkey2); if(ans2>-1) { System.out.println("找到数,位置在:"+ans2+"位"); } else System.out.println("找不着!"); } }
运行结果
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本文向大家介绍浅析java 归并排序算法,包括了浅析java 归并排序算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 归并排序(Merge)是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型
我说得对吗?
下面是一个迭代算法,可以在不使用堆栈的情况下按顺序遍历二进制搜索树(首先是,然后是,最后是): (想法:整个想法是找到树最左边的子节点,每次都找到手边节点的后续节点,并打印其值,直到不再剩下节点。) 有人声称,假设BST中有n个节点,该算法的时间复杂度为θ(n),这肯定是正确的。然而,我无法说服自己,因为我猜一些节点的遍历次数超过了常数,这取决于它们的子树中的节点数量,并且总结所有这些访问次数不会
树是一种非线性的数据结构,以分层的方式存储数据,它对于存储需要快速查找的数据非常有用。 树是一种一对多的数据结构。树又有很多子集,比如:二叉树、二叉搜索树、2-3树、红黑树等等。 现实例子就是公司的组织架构,总裁为树的最顶端叫根节点,各部门按照领导人区分为子树。 在计算机科学中,HTML结构就是典型的树结构 树的节点可以有0个或多个子节点。当一棵树(的所有节点)最多只能有两个子节点时,这样的树被称
代码是一个简单的二分搜索程序。我试着追踪程序,但它只会让我更加困惑。我不明白为什么嵌套的if has data,min,midpoint-1,&target和底部的else if语句has data,midpoint+1,max,target。
我有一个二进制搜索树,它的每个节点都有两个值。 所以它的节点是这样的。 我已经根据节点的“name”变量的升序在BST中插入了值。所以树的顺序遍历将按“name”的升序返回节点。 现在我想根据“值”变量的升序显示树节点。无需更改原始树。哪种算法/方法对此最有效?