当前位置: 首页 > 编程笔记 >

Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份

司徒兴思
2023-03-14
本文向大家介绍Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份,包括了Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

本文介绍了Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份,分享给大家,具体如下:

  1. 运行平台:Windows
  2. Python版本:Python3.x
  3. IDE:Sublime text3

一、为何要设置User Agent

有一些网站不喜欢被爬虫程序访问,所以会检测连接对象,如果是爬虫程序,也就是非人点击访问,它就会不让你继续访问,所以为了要让程序可以正常运行,需要隐藏自己的爬虫程序的身份。此时,我们就可以通过设置User Agent的来达到隐藏身份的目的,User Agent的中文名为用户代理,简称UA。

User Agent存放于Headers中,服务器就是通过查看Headers中的User Agent来判断是谁在访问。在Python中,如果不设置User Agent,程序将使用默认的参数,那么这个User Agent就会有Python的字样,如果服务器检查User Agent,那么没有设置User Agent的Python程序将无法正常访问网站。

Python允许我们修改这个User Agent来模拟浏览器访问,它的强大毋庸置疑。

二、常见的User Agent

1.Android

  1. Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19
  2. Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.0.4; en-gb; GT-I9300 Build/IMM76D) AppleWebKit/534.30 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/534.30
  3. Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.2; en-gb; GT-P1000 Build/FROYO) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1

2.Firefox

  1. Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64; rv:21.0) Gecko/20100101 Firefox/21.0
  2. Mozilla/5.0 (Android; Mobile; rv:14.0) Gecko/14.0 Firefox/14.0

3.Google Chrome

  1. Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.94 Safari/537.36
  2. Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.0.4; Galaxy Nexus Build/IMM76B) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.133 Mobile Safari/535.19

4.iOS

  1. Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 5_0 like Mac OS X) AppleWebKit/534.46 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Mobile/9A334 Safari/7534.48.3
  2. Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU like Mac OS X; en) AppleWebKit/420.1 (KHTML, like Gecko) Version/3.0 Mobile/3A101a Safari/419.3

上面列举了Andriod、Firefox、Google Chrome、iOS的一些User Agent,直接copy就能用。

三、设置User Agent的方法

先看下urllib.request.Request()


从上图可以看出,在创建Request对象的时候,可以传入headers参数。 

因此,想要设置User Agent,有两种方法:

1.在创建Request对象的时候,填入headers参数(包含User Agent信息),这个Headers参数要求为字典;

2.在创建Request对象的时候不添加headers参数,在创建完成之后,使用add_header()的方法,添加headers。

方法一:

创建文件urllib_test09.py,使用上面提到的Android的第一个User Agent,在创建Request对象的时候传入headers参数,编写代码如下:

# -*- coding: UTF-8 -*-
from urllib import request

if __name__ == "__main__":
  #以CSDN为例,CSDN不更改User Agent是无法访问的
  url = 'http://www.csdn.net/'
  head = {}
  #写入User Agent信息
  head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19'
 #创建Request对象
  req = request.Request(url, headers=head)
  #传入创建好的Request对象
  response = request.urlopen(req)
  #读取响应信息并解码
  html = response.read().decode('utf-8')
  #打印信息
  print(html)

运行结果如下:


方法二:

创建文件urllib_test10.py,使用上面提到的Android的第一个User Agent,在创建Request对象时不传入headers参数,创建之后使用add_header()方法,添加headers,编写代码如下:

# -*- coding: UTF-8 -*-
from urllib import request

if __name__ == "__main__":
  #以CSDN为例,CSDN不更改User Agent是无法访问的
  url = 'http://www.csdn.net/'
  #创建Request对象
  req = request.Request(url)
  #传入headers
  req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19')
  #传入创建好的Request对象
  response = request.urlopen(req)
  #读取响应信息并解码
  html = response.read().decode('utf-8')
  #打印信息
  print(html)

运行结果和上一个方法是一样的。

四、IP代理的使用

1.为何使用IP代理

User Agent已经设置好了,但是还应该考虑一个问题,程序的运行速度是很快的,如果我们利用一个爬虫程序在网站爬取东西,一个固定IP的访问频率就会很高,这不符合人为操作的标准,因为人操作不可能在几ms内,进行如此频繁的访问。所以一些网站会设置一个IP访问频率的阈值,如果一个IP访问频率超过这个阈值,说明这个不是人在访问,而是一个爬虫程序。

2.一般步骤说明

一个很简单的解决办法就是设置延时,但是这显然不符合爬虫快速爬取信息的目的,所以另一种更好的方法就是使用IP代理。使用代理的步骤:

 (1)调用urlib.request.ProxyHandler(),proxies参数为一个字典。


(2)创建Opener(类似于urlopen,这个代开方式是我们自己定制的)


(3)安装Opener

 

使用install_opener方法之后,会将程序默认的urlopen方法替换掉。也就是说,如果使用install_opener之后,在该文件中,再次调用urlopen会使用自己创建好的opener。如果不想替换掉,只是想临时使用一下,可以使用opener.open(url),这样就不会对程序默认的urlopen有影响。

3.代理IP选取

在写代码之前,先在代理IP网站选好一个IP地址,推荐西刺代理IP。

URL:http://www.xicidaili.com/

注意:当然也可以写个正则表达式从网站直接爬取IP,但是要记住不要太频繁爬取,加个延时什么的,太频繁给服务器带来压力了,服务器会直接把你block,不让你访问的,我就被封了两天。

从西刺网站选出信号好的IP,我的选择如下:(106.46.136.112:808)


编写代码访问http://www.whatismyip.com.tw/,该网站是测试自己IP为多少的网址,服务器会返回访问者的IP。

4.代码实例

创建文件urllib_test11.py,编写代码如下:

# -*- coding: UTF-8 -*-
from urllib import request

if __name__ == "__main__":
  #访问网址
  url = 'http://www.whatismyip.com.tw/'
  #这是代理IP
  proxy = {'http':'106.46.136.112:808'}
  #创建ProxyHandler
  proxy_support = request.ProxyHandler(proxy)
  #创建Opener
  opener = request.build_opener(proxy_support)
  #添加User Angent
  opener.addheaders = [('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36')]
  #安装OPener
  request.install_opener(opener)
  #使用自己安装好的Opener
  response = request.urlopen(url)
  #读取相应信息并解码
  html = response.read().decode("utf-8")
  #打印信息
  print(html)

运行结果如下:


从上图可以看出,访问的IP已经伪装成了106.46.136.112。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍Python爬虫之UserAgent的使用实例,包括了Python爬虫之UserAgent的使用实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 问题: 在Python爬虫的过程中经常要模拟UserAgent, 因此自动生成UserAgent十分有用, 最近看到一个Python库(fake-useragent),可以随机生成各种UserAgent, 在这里记录一下, 留给自己爬虫使用。

  • 本文向大家介绍python3 Scrapy爬虫框架ip代理配置的方法,包括了python3 Scrapy爬虫框架ip代理配置的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 什么是Scrapy?   Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等)的具有很强通用性的项目模板。

  • urllib介绍: 在Python2版本中,有urllib和urlib2两个库可以用来实现request的发送。 而在Python3中,已经不存在urllib2这个库了,统一为urllib。 Python3 urllib库官方链接:https://docs.python.org/3/library/urllib.html urllib中包括了四个模块,包括: urllib.request:可以用来

  • 本文向大家介绍Python代理IP爬虫的新手使用教程,包括了Python代理IP爬虫的新手使用教程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 Python爬虫要经历爬虫、爬虫被限制、爬虫反限制的过程。当然后续还要网页爬虫限制优化,爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程。爬虫的初级阶段,添加headers和ip代理可以解决很多问题。 本人自己在爬取豆瓣读书的时候,就以为爬取次数过多,直接被封

  • 网络爬虫使用的技术--数据抓取: 在爬虫实现上,除了scrapy框架之外,python有许多与此相关的库可供使用。其中,在数据抓取方面包括: urllib2(urllib3)、requests、mechanize、selenium、splinter; 其中,urllib2(urllib3)、requests、mechanize用来获取URL对应的原始响应内容;而selenium、splinter通

  • 主要内容:认识爬虫,爬虫分类,爬虫应用,爬虫是一把双刃剑,为什么用Python做爬虫,编写爬虫的流程网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人,它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页,并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理,从而提取出有价值的信息。 认识爬虫 我们所熟悉的一系列搜索引擎都是大型的网络爬虫,比如百度、搜狗、360浏览器、谷歌搜索等等。每个搜索引擎都拥有自己的爬虫程序,比如 360 浏览器的爬虫称作 360Spider,搜狗的爬虫叫做