如何在R数据帧中将列从其他位置移动到第一位置？

在处理大型数据集时，R数据框中列的位置特别重要。由于第一列首先出现，因此有必要按顺序排列数据框的列，以帮助我们轻松查看重要的列。为此，我们可能要更改列的位置。要将列的位置更改为第一个位置，我们可以使用单个方括号。

示例

请看以下数据帧-

> set.seed(99)
> x1<-rnorm(20)
> x2<-rpois(20,10)
> x3<-rpois(20,5)
> x4<-runif(20,1,5)
> x5<-sample(1:5,20,replace=TRUE)
> x6<-LETTERS[1:20]
> df<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5,x6)
> df
x1 x2 x3 x4 x5 x6
1 0.2139625022 13 3 3.750865 3 A
2 0.4796581346 12 2 2.381080 2 B
3 0.0878287050 9 4 3.360354 3 C
4 0.4438585075 8 2 1.559041 3 D
5 -0.3628379205 10 7 1.631011 3 E
6 0.1226740295 11 2 2.877371 1 F
7 -0.8638451881 12 7 4.636257 3 G
8 0.4896242667 8 3 2.198420 4 H
9 -0.3641169125 5 5 4.987447 2 I
10 -1.2942420067 9 3 3.608834 2 J
11 -0.7457690454 8 3 2.349861 1 K
12 0.9215503620 11 9 1.992435 2 L
13 0.7500543504 13 5 1.754099 5 M
14 -2.5085540159 14 4 1.908080 2 N
15 -3.0409340953 13 1 2.406410 1 O
16 0.0002658005 11 2 2.741166 1 P
17 -0.3940189942 9 7 4.956848 4 Q
18 -1.7450276608 16 6 2.818134 5 R
19 0.4986314508 10 2 3.686916 2 S
20 0.2709537888 4 6 2.313132 4 T

假设我们要将列6(x6)的位置更改为位置1，则可以如下所示进行操作-

> df<-df[,c(6,1,2,3,4,5)]
> df
x6 x1 x2 x3 x4 x5
1 A 0.2139625022 13 3 3.750865 3
2 B 0.4796581346 12 2 2.381080 2
3 C 0.0878287050 9 4 3.360354 3
4 D 0.4438585075 8 2 1.559041 3
5 E -0.3628379205 10 7 1.631011 3
6 F 0.1226740295 11 2 2.877371 1
7 G -0.8638451881 12 7 4.636257 3
8 H 0.4896242667 8 3 2.198420 4
9 I -0.3641169125 5 5 4.987447 2
10 J -1.2942420067 9 3 3.608834 2
11 K -0.7457690454 8 3 2.349861 1
12 L 0.9215503620 11 9 1.992435 2
13 M 0.7500543504 13 5 1.754099 5
14 N -2.5085540159 14 4 1.908080 2
15 O -3.0409340953 13 1 2.406410 1
16 P 0.0002658005 11 2 2.741166 1
17 Q -0.3940189942 9 7 4.956848 4
18 R -1.7450276608 16 6 2.818134 5
19 S 0.4986314508 10 2 3.686916 2
20 T 0.2709537888 4 6 2.313132 4

同样，我们可以在位置上进行更多更改，如下所示-

> df<-df[,c(6,2,3,5,1,4)]
> df
x5 x1 x2 x4 x6 x3
1 3 0.2139625022 13 3.750865 A 3
2 2 0.4796581346 12 2.381080 B 2
3 3 0.0878287050 9 3.360354 C 4
4 3 0.4438585075 8 1.559041 D 2
5 3 -0.3628379205 10 1.631011 E 7
6 1 0.1226740295 11 2.877371 F 2
7 3 -0.8638451881 12 4.636257 G 7
8 4 0.4896242667 8 2.198420 H 3
9 2 -0.3641169125 5 4.987447 I 5
10 2 -1.2942420067 9 3.608834 J 3
11 1 -0.7457690454 8 2.349861 K 3
12 2 0.9215503620 11 1.992435 L 9
13 5 0.7500543504 13 1.754099 M 5
14 2 -2.5085540159 14 1.908080 N 4
15 1 -3.0409340953 13 2.406410 O 1
16 1 0.0002658005 11 2.741166 P 2
17 4 -0.3940189942 9 4.956848 Q 7
18 5 -1.7450276608 16 2.818134 R 6
19 2 0.4986314508 10 3.686916 S 2
20 4 0.2709537888 4 2.313132 T 6