Python-通过在第一个列表中保留重复项来合并两个列表
在使用python进行数据分析时，我们可能会遇到需要合并两个列表的情况。但是处理这些列表中存在的重复元素可能是一个挑战。在本文中，我们将了解如何通过维护第一个列表中的所有元素以及仅第二个列表中的唯一元素来合并两个列表。
使用扩展
在这种方法中，我们采用第一个列表并创建一个结果列表。然后，我们设计一个for循环来检查第二个列表中第一个列表中元素的存在，如果在第二个列表中找不到该元素，则使用扩展功能将其附加到结果列表中。
示例
# 给定列表A listA = ['A', 'B', 'B','X'] # Guven列表B listB= ['B', 'X', 'Z', 'P'] # 创建结果集 res = list(listA) # 用列表B扩展结果 res.extend(i for i in listB if i not in res) # 得到结果 print(res)
运行上面的代码给我们以下结果-
输出结果
['A', 'B', 'B', 'X', 'Z', 'P']
使用集
我们可以应用set函数来获取列表中存在的唯一元素。然后，我们发现这两个列表之间元素的差异，以仅从第二个列表中获得唯一元素。最后，我们将这种差异的结果添加到第一个列表中。
示例
# 给出第一名单 listA = ['A', 'B', 'B','X'] # 给出第二名单 listB= ['B', 'X', 'Z', 'P'] # 优衣库列表 listA_uniq = set(listA) listB_uniq = set(listB) # 捕获列表B中的唯一元素 diff_lists = listB_uniq - listA_uniq res = listA + list(diff_lists) # 得到结果 print(res)
运行上面的代码给我们以下结果-
输出结果
['A', 'B', 'B', 'X', 'P', 'Z']
-
问题内容： 我有两个数据框df1和df2。df1包含人的年龄信息，而df2包含人的性别信息。并非所有人都在里面df1或里面df2 我想有人民的性别的信息df1和设置NaN，如果我没有在这个信息df2。我尝试这样做，但是我保留了一些df2我不想要的信息。 问题答案： 使用map由创建人： merge左连接的替代解决方案： 如果需要通过多列映射（例如Year和Code），则需要merge左连接： 如果
-
我想把两个列表合并成一个列表列表。反之亦然。我找不到任何工作，我对Python非常陌生 例子： 如何将S拆分回原来的S1和S2？示例：
-
问题陈述:给你一个指针，指向在某个节点合并在一起的两个链表的头节点。找出这个合并发生的节点。这两个头节点将是不同的，并且都不会为空。 输入格式您必须完成int FindMergeNode（Node*head A， Node*head B）方法，该方法接受两个参数-链表的头。您不应该从标准输入/控制台读取任何输入。 输出格式查找两个列表合并的节点并返回该节点的数据。不要将任何内容打印到标准输出/控制
-
问题内容： 我有两个列表需要合并，第二个列表忽略了第一个列表的重复项。..有点难以解释，所以让我展示一个代码看起来像什么，以及我想要什么的示例。 您会注意到结果具有第一个列表， 包括 其两个“ 2”值，但是second_list也具有附加的2和5值这一事实并未添加到第一个列表中。 通常，对于这样的事情，我会使用集合，但是first_list上的集合会清除它已经具有的重复值。所以我只是想知道什么是实
-
rank ▲ ✰ vote url 65 357 50 683 url 合并两个列表 怎样合并两个列表? 例如: listone = [1,2,3] listtwo = [4,5,6] 我期待: mergedlist == [1, 2, 3, 4, 5, 6] 在Python中非常容易. mergedlist = listone + listtwo
-
我有两列，一列有年份，另一列有月份数据，我正试图从中创建一列（包含年份和月份）。 示例： 我想拥有 我试过了 但它给了我“无法从重复轴重新编制索引”错误。