前言
D3.js是一个帮助开发者操纵基于数据的文档的JavaScript类库,在《D3.js实现柱状图的方法详解》中已经给大家介绍过如何用D3.js来实现一个简单的柱状图了,今天我们来学习用D3.js来实现折线图,感兴趣的朋友们下面来一起看看吧。
折线图由坐标轴、线条和点组成。和实现柱状图一样,我们还是先把大概的画图框架搭起来,代码如下(别忘了添加D3.js):
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>折线图</title> <style> .container { margin: 30px auto; width: 600px; height: 300px; border: 1px solid #000; } </style> </head> <body> <div class="container"> <svg width="100%" height="100%"></svg> </div> <script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script> <script> window.onload = function() { var width = 600, height = 300; // SVG画布边缘与图表内容的距离 var padding = { top: 50, right: 50, bottom: 50, left: 50 }; // 创建一个分组用来组合要画的图表元素 var main = d3.select('.container svg').append('g') // 给这个分组加上main类 .classed('main') // 设置该分组的transform属性 .attr('transform', "translate(" + padding.top + ',' + padding.left + ')'); }; </script> </body> </html>
坐标轴的实现
要创建坐标轴,需要先创建比例尺。在《D3.js实现柱状图的方法详解》中提到过序数比例尺和线性比例尺,因为折线的点与点之间是存在连续的关系的,所以折线图的x轴和y轴我们都采用线性比例尺。
// 模拟数据 var dataset = [ {x: 0, y: 11}, {x: 1, y: 35}, {x: 2, y: 23}, {x: 3, y: 78}, {x: 4, y: 55}, {x: 5, y: 18}, {x: 6, y: 98}, {x: 7, y: 100}, {x: 8, y: 22}, {x: 9, y: 65} ]; // 创建x轴的比例尺(线性比例尺) var xScale = d3.scale.linear() .domain(d3.extent(dataset, function(d) { return d.x; })) .range([0, width - padding.left - padding.right]); // 创建y轴的比例尺(线性比例尺) var yScale = d3.scale.linear() .domain([0, d3.max(dataset,function(d) { return d.y; })]) .range([height - padding.top - padding.bottom, 0]); // 创建x轴 var xAxis = d3.svg.axis() .scale(xScale) .orient('bottom'); // 创建y轴 var yAxis = d3.svg.axis() .scale(yScale) .orient('left'); // 添加SVG元素并与x轴进行“绑定” main.append('g') .attr('class', 'axis') .attr('transform', 'translate(0,' + (height - padding.top - padding.bottom) + ')') .call(xAxis); // 添加SVG元素并与y轴进行“绑定” main.append('g') .attr('class', 'axis') .call(yAxis);
这次我们模拟了一些点的数据来进行折线的绘制。d3.scale.linear()创建了线性比例尺,linear.domain()定义定义域,linear.range()定义值域。这里需要注意一下,因为SVG画布的y轴与传统认知上的y轴的方向是反着来的,所以在定义y轴的定义域和值域对应关系时,也需要反着来。d3.extent可以得到参数数组中的最大值和最小值,并以数组的形式返回。然后用d3.svg.axis()创建了两个坐标轴,把比例尺应用到它们上面,并且用axis.orient()设置了坐标轴的刻度尺的方向。最后,添加SVG元素,用call()把定义好的坐标轴与SVG元素联系起来。通过设置它们的transform属性来移动元素,使它们看起来像是一个坐标系。
折线的实现
在D3.js中,需要先创建一个线的函数,然后由该函数得出的值赋给代表折线的path元素的d属性,才能绘制出折线。需要明确,line是一个函数,不是一个对象。
具体的代码如下:
// 添加折线 var line = d3.svg.line() .x(function(d) { return xScale(d.x) }) .y(function(d) { return yScale(d.y); }) // 选择线条的类型 .interpolate('linear'); // 添加path元素,并通过line()计算出值来赋值 main.append('path') .attr('class', 'line') .attr('d', line(dataset));
这样做了以后,我们得到了如下图所示的一条线。
点的实现
点其实就是一个个的圆,所以在这里我们用SVG里的circle元素来画点。
// 添加点 main.selectAll('circle') .data(dataset) .enter() .append('circle') .attr('cx', function(d) { return xScale(d.x); }) .attr('cy', function(d) { return yScale(d.y); }) .attr('r', 5) .attr('fill', function(d, i) { return getColor(i); });
在main元素中选择到所有的圆先“占位”(因为此时选择到的是一个空的集合,只是这个集合代表main中所有的圆),然后绑定dataset到此集合上,通过enter()和append()搭配使用添加新的circle元素直到集合元素个数与dataset子元素个数相同为止。用比例尺计算出各圆的坐标并对其相关属性进行赋值,就完成了点的添加。
总结
以上就是利用D3.js实现折线图的全部内容,希望这篇文章对大家的学习和工作能有所帮助。如果有疑问大家可以留言交流,小编还会陆续更新关于D3.js的文章,请大家继续关注小牛知识库。
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如下图所示,每列只能点一个黑点,点击之后将被选中的点连接成折线。 看来echarts没有类似的,没有思路实现。