numpy.ndarray 实现对特定行或列取值
如下所示：
import numpy as np b = [[1,2,0], [4,5,0], [7,8,1], [4,0,1], [7,11,1] ] a=np.array([b]).reshape((5,3)) print(a) c=[1,3,4] # print(a[c]) d=np.nonzero(a[:, 2] == 0) print(d) print(a[d])
以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。
-
我在使用OPENCSV并尝试从一行中读取特定列时遇到了小问题。我有一个看起来像这样的csv文件 现在我只想读取第2列和第3列（名称和名称2）。 我的代码看起来像这样 我已经尝试手动将“i”变量设置为1和2。但是我得到了日志中显示的4个相同的结果。缺少什么？谢谢！
-
我是相对较新的python，并试图获得列具有特定值的行。 下面是我的代码示例 然而，当我运行这个我得到一个错误TypeError： ufunc'bitwise_and'不支持的输入类型，和输入不能安全强制任何支持的类型根据铸造规则"安全" 有人知道我为什么会出现这个错误吗？我可以做些什么来返回特定的值？任何帮助都将不胜感激！
-
本文向大家介绍Python实现对特定列表进行从小到大排序操作示例，包括了Python实现对特定列表进行从小到大排序操作示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现对特定列表进行从小到大排序操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、在系统内新建文件rizhireplacelist.txt root@kali:~# cd python/ root@kali:~/pyt
-
问题内容： 我有一个包含100行的CSV文件。 如何读取特定行？ 我想读第9行或第23行等？ 问题答案： 您可以使用来过滤文件，如下所示：
-
问题内容： 我有这个网页的csv档案。我想阅读下载文件中的某些列（可以在右上角下载csv版本）。 假设我要2列： 59在标题中是 60在标题中是。 但是，由于某些原因，网页的作者有时决定四处移动列。 最后，我想要这样的东西，请记住，价值可能会丢失。 如果这些列保持正确的名称，这将防止我的程序在将来再次更改列时出错。 到目前为止，我已经尝试过各种使用模块的方法，最近都尝试过使用该模块。两者都没有运气