本文实例为大家分享了java转树形结构工具类的具体代码,供大家参考,具体内容如下
import com.alibaba.fastjson.JSON; import lombok.Data; import lombok.ToString; import org.springframework.util.ReflectionUtils; import org.springframework.util.StringUtils; import java.lang.reflect.Field; import java.util.*; /** * @author : liyk * @version 1.0 * @date : 2020/6/9 */ public class TreeUtil { /** * 将 List 转为树形结构 * * @param origList : 要转换的 List * @param idFieldName : id字段名 * @param parentIdFieldName : parentId 字段名 * @param childrenFieldName : children 字段名 * @param <T> : 拥有父子结构的 Entity * @return : 树形结果 * @throws Exception . */ public static <T> List<T> convert(List<T> origList, String idFieldName, String parentIdFieldName, String childrenFieldName) throws Exception { // 用于保存当前 id 索引的实体类 Map<String, T> idMaps = new HashMap<>(); // 暂存区, 用于保存没有找到父 id 的控件 List<T> tempList = new ArrayList<>(); List<T> result = new ArrayList<>(); for (T entity : origList) { // 获取 id, parentId, children String id = Objects.toString(getFieldValue(entity, idFieldName), ""); String parentId = Objects.toString(getFieldValue(entity, parentIdFieldName), ""); if (StringUtils.isEmpty(id)) { throw new Exception("存在id为空的资料"); } idMaps.put(id, entity); if (StringUtils.isEmpty(parentId)) { // 如果父 id 为空, 则实体类为第一层 result.add(entity); } else { // 根据父 id 获取实体类 T parentEntity = idMaps.get(parentId); if (parentEntity == null) { // 没找到先放入暂存区 tempList.add(entity); } else { // 父组件判断是否存在 children, 不存在新增, 存在则直接假如 setChildrenValue(childrenFieldName, entity, parentEntity); } } } // 处理暂存区, 暂存区的一定不为根节点, 所以它只要父节点存在, 那么此轮查询一定能找到父节点(上一轮已经将全部节点放入 idMaps) for (T entity : tempList) { // 获取 parentId String parentId = Objects.toString(getFieldValue(entity, parentIdFieldName), ""); // 根据父id获取实体类 T parentEntity = idMaps.get(parentId); if (parentEntity == null) { throw new Exception("存在孤立的子节点"); } else { // 父组件判断是否存在children, 不存在新增, 存在则直接假如 setChildrenValue(childrenFieldName, entity, parentEntity); } } return result; } private static <T> void setChildrenValue(String childrenFieldName, T entity, T parentEntity) throws Exception { Object children = getFieldValue(parentEntity, childrenFieldName); List<T> childrenList; if (children == null) { childrenList = new ArrayList<>(); childrenList.add(entity); setFieldValue(parentEntity, childrenFieldName, childrenList); } else { List<T> childrenReal = (List<T>) children; childrenReal.add(entity); } } private static <T> Object getFieldValue(T entity, String fieldName) throws Exception { Field field = ReflectionUtils.findField(entity.getClass(), fieldName); if (field == null) { throw new Exception(String.format("字段名称[%s]不存在", fieldName)); } boolean accessible = field.isAccessible(); field.setAccessible(true); Object result = ReflectionUtils.getField(field, entity); field.setAccessible(accessible); return result; } private static <T> void setFieldValue(T entity, String fieldName, Object value) throws Exception { Field field = ReflectionUtils.findField(entity.getClass(), fieldName); if (field == null) { throw new Exception(String.format("字段名称[%s]不存在", fieldName)); } boolean accessible = field.isAccessible(); field.setAccessible(true); ReflectionUtils.setField(field, entity, value); field.setAccessible(accessible); } public static void main(String[] args) throws Exception { List<Demo> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { Demo demo = new Demo(i, "一级节点" + i); list.add(demo); } for (int i = 5; i < 15; i++) { Demo demo = new Demo(i, i % 5, "二级节点" + i); list.add(demo); } for (int i = 15; i < 100; i++) { Demo demo = new Demo(i, i % 10 + 5, "三级节点" + i); list.add(demo); } Demo demo = new Demo(100, 102, "非法节点"); list.add(demo); List<Demo> convert = TreeUtil.convert(list, "id", "pid", "children"); String s = JSON.toJSONString(convert); System.out.println(s); } } @Data @ToString class Demo { private Integer id; private Integer pid; private String name; private List<Demo> children; public Demo(Integer id, Integer pid, String name) { this.id = id; this.pid = pid; this.name = name; } public Demo(Integer id, String name) { this.id = id; this.name = name; } }
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介绍 考虑到菜单等需求的普遍性,有用户提交了一个扩展性极好的树状结构实现。这种树状结构可以根据配置文件灵活的定义节点之间的关系,也能很好的兼容关系数据库中数据。实现 关系型数据库数据 <-> Tree <-> JSON 树状结构中最大的问题就是关系问题,在数据库中,每条数据通过某个字段关联自己的父节点,每个业务中这个字段的名字都不同,如何解决这个问题呢? PR的提供者提供了一种解决思路:
本文向大家介绍详解JavaScript树结构,包括了详解JavaScript树结构的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 对于数据结构“树”,想必大家都熟悉,今儿,我们就再来回顾一下数据结构中的二叉树与树,并用JavaScript实现它们。 ps:树结构在前端中,很多地方体现得淋漓尽致,如Vue的虚拟DOM以及冒泡等等。 二叉树 --概念-- 二叉树是一种树形结构,它的特点是每个结点至多只有两棵
我需要建立图形作为项目要求的一部分。假设,我有如下格式的输入。 比尔·盖茨创立了微软。 我需要以图形的形式将上述内容表示为节点表示(节点1可以是比尔·盖茨,节点2可以是微软)。我偶然发现了cytoscape,一种用于有效表达分子相互作用的工具。它允许用户创建新插件并简单地将它们添加到应用程序中。然而,我的需求更像是从用户那里获取输入,并在此基础上构建图形。例如,我的输入如下。 输入节点1:比尔盖茨
树形结构有两种表示方法:子表表示法(嵌套)和父指针表示法(扁平)。 Tree 将两者进行了整合,输出一个扁平的结构,一个节点既通过 pId(指向父节点的唯一标志)建立与父节点关系,又通过 children(数组,存储子节点的唯一标志)建立与子节点的关系。 一个树形结构,为了方便处理,通常需要具备以下特点: 一个扁平的数组结构很重要,在需要获取某个节点时,可以仅通过一次循环快速找到该节点。Tree
树形结构组件。 Usage 全部引入 import { TreeView } from 'beeshell'; 按需引入 import { TreeView } from 'beeshell/dist/components/TreeView'; Examples Code 详细 Code ```js import { TreeView } from 'beeshell'; const nest
本文向大家介绍java金额数字转中文工具类详解,包括了java金额数字转中文工具类详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了java金额数字转中文工具类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 java金额数字转中文工具类ConvertNum.java 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。