如下所示:
#coding:utf-8 import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 捕捉摄像头 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx) while cap.isOpened(): ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据 if not ok: break # 显示图像 cv2.imshow(window_name, frame) c = cv2.waitKey(10) if c & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头并销毁所有窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': CatchUsbVideo("FaceRect", 0)
以上这篇python使用opencv驱动摄像头的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持小牛知识库。
主要内容:第1步:加载OpenCV本机库,第2步:实例化视频捕获类,第3步:阅取帧,示例在本章中,我们将学习如何使用OpenCV使用系统摄像头捕获帧。包中的类包含使用相机捕获视频的类和方法。下面来一步一步学习如何捕捉帧 - 第1步:加载OpenCV本机库 在使用OpenCV库编写Java代码时,使用加载OpenCV本地库。加载OpenCV本机库,如下所示 - 第2步:实例化视频捕获类 使用本教程前面提到的函数来实例化类。 第3步:阅取帧 可以使用类的方法从相机读取帧。此方法接受类的对
问题内容: 我一直在尝试使用Python创建一个简单的程序,该程序使用OpenCV从我的网络摄像头获取视频供稿并将其显示在屏幕上。 我知道我之所以在这里,是因为创建了窗口,并且网络摄像头上的灯闪烁了,但是它似乎在窗口中什么都没有显示。希望有人可以解释我在做什么错。 在不相关的注释上,我注意到我的网络摄像头有时会在中更改其索引号,有时我需要输入0、1或2,即使我只连接了一个摄像头,也没有拔下插头(我
本文向大家介绍python版opencv摄像头人脸实时检测方法,包括了python版opencv摄像头人脸实时检测方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 OpenCV版本3.3.0,注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径,路径不对就会报错,一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades 路径下 以上这篇python版opencv摄像头人脸实时检测
本文向大家介绍python+openCV利用摄像头实现人员活动检测,包括了python+openCV利用摄像头实现人员活动检测的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python+openCV利用摄像头实现人员活动检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.前言 最近在做个机器人比赛,其中一项要求是让机器人实现对是否有人员活动的检测,所以就先拿PC端写一下,准备移植到机器人
以下程序演示如何使用系统相机检测脸部并使用JavaFX窗口显示脸部。 参考以下示例代码 - 执行上面示例代码,得到以下结果 - 系统提示:头像太丑,无法显示…
我正在尝试使用OpenCV的缝合算法缝合从OpenMV H7相机拍摄的一些图像。我遇到了无法写入或读取这些图像的问题,这让我觉得存在一些兼容性问题。 更确切地说,我在使用方法(cv2.imwrite)本身时得到了这个错误: 我一直在想,也许有一种方法可以将图像转换为NumPy数组以使其兼容,但我不太确定。 有什么建议吗?