Python OpenCV访问网络摄像头最大分辨率

Question

我试图从我的摄像头获取图像使用导入OpenCV的python代码。代码如下：

import sys
sys.path.append("C:\\opencv\\build\\python\\2.7")
import cv2
import cv2.cv as cv
import time

# Set resolution
cap = cv2.VideoCapture(0)
print "Frame default resolution: (" + str(cap.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) + "; " + str(cap.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) + ")"
cap.set(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
cap.set(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
print "Frame resolution set to: (" + str(cap.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) + "; " + str(cap.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) + ")"

# Acquire frame
capture = cv.CreateCameraCapture(0)
img = cv.QueryFrame(capture)

代码工作正常，除了相机默认分辨率为640x480，我的代码似乎只能设置比这更低的分辨率值。例如，我可以将图像大小设置为320x240，但我不能将其更改为800x600。我没有出现错误：只是分辨率设置为默认值（640x480），因为我试图将其设置为更高的值。

我正在使用的摄像头（没有其他网络摄像头连接到计算机）是QuickCam V-UBK45：通过Logitech提供的软件，我能够以全分辨率（1280x960）和所有中间分辨率（例如800x600）拍照。

因此，硬件支持这些帧大小，但我的代码无法访问它们。

有人知道我能做什么吗？

Answer 1

我让它工作，所以这篇文章是给其他遇到同样问题的人的：

我也在罗技C270上运行。出于某种原因，即使网络摄像头支持1280x720，它也只能显示640x480。同样的问题仍然存在与内置摄像头在我的笔记本电脑。

如果我在代码中设置为800x600，它显示为640x480。但是，如果我将其设置为1024x768，则变为800x600。如果我把它设置成2000x2000这样愚蠢的东西，它就变成了1280x720。

这是OpenCV 3.0上的C语言，但可能也适用于Python。

Answer 2

我使用不同的分辨率来设置图像分辨率从常见的分辨率列表通过循环

def set_res(cap, x,y):
    cap.set(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, int(x))
    cap.set(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, int(y))
    return str(cap.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),str(cap.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

似乎OpenCV或我的相机只允许某些分辨率。

>

160.0 x 120.0

176.0 x 144.0

320.0 x 240.0

352.0 x 288.0

640.0 x 480.0

1024.0 x 768.0

1280.0 x 1024.0

Answer 3

上述问题是由摄像头驱动程序引起的。我能够修复它使用直接显示作为后端。我读到（对不起，我不记得在哪里）几乎所有的相机都提供了一个驱动程序，允许从DirectShow使用。因此，我在Windows中使用DirectShow与相机交互，我可以根据需要配置分辨率，还可以获得相机的本机纵横比（16:9）。您可以尝试此代码，看看这是否适合您。

import cv2

cam = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)

cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)

r, frame = cam.read()
...
print('Resolution: ' + str(frame.shape[0]) + ' x ' + str(frame.shape[1]))

在OpenCV留档中，我为那些想了解更多关于OpenCV后端（OpenCV docs）的人找到了以下信息

我希望这能帮助你！