JS排序之快速排序详解
本文为大家分享了JS快速排序的具体代码，供大家参考，具体内容如下
说明
时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间
空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小
稳定指，如果a=b,a在b的前面，排序后a仍然在b的前面
不稳定指，如果a=b，a在b的前面，排序后可能会交换位置
--JS快速排序--
原理
从数组中选定一个基数，然后把数组中的每一项与此基数做比较，小的放入一个新数组，大的放入另外一个新数组。然后再采用这样的方法操作新数组。直到所有子集只剩下一个元素，排序完成。
时间复杂度，空间复杂度，稳定性
- 平均时间复杂度O(nlogn)
- 最好情况O(nlogn)
- 最差情况O(n*n)
- 空间复杂度O(logn)
- 稳定性：不稳定
快速排序的写法
var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39]; function fastsort(arr){ if(arr.length<2){ return arr; } var left=[]; var right=[]; var pivotIndex=Math.floor(arr.length/2); var pivot=arr.splice(pivotIndex,1)[0]; for(i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]<pivot){ left.push(arr[i]); }else{ right.push(arr[i]) } } return fastsort(left).concat([pivot],fastsort(right)); } console.log(fastsort(examplearr));
解析
pivotIndex是将数组的长度除2向下取整得到的一个数值，数组的长度是不断减半的，所以最后它的值为0
pivot是利用splice方法从数组里获取一个基数
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快速排序，这是一个经典的算法，本文给出几种python的写法，供参考。 特别是python能用一句话实现快速排序。 思路说明 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。 （1） 分治法的基本思想 分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解
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本文向大家介绍JS排序之选择排序详解，包括了JS排序之选择排序详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文为大家分享了JS选择排序的具体代码，供大家参考，具体内容如下 说明 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小 稳定指，如果a=b,a在b的前面，排序后a仍然在b的前面 不稳定指，如果a=b，a在b的前面，排序后可能会交换位置 --JS选择排序--
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帮手 排序函数 因此，我花了一段时间来弄清楚是如何工作的。它从0开始，只有当for循环中的当前元素小于数据透视时，它才会增加1。当我们遇到一个大于pivot值的数字时，splitIndex将保持其值，将递增。在下一步中，如果该数字也小于枢轴，我们交换它们 谢谢
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本文向大家介绍C#排序算法之快速排序解析，包括了C#排序算法之快速排序解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了C#实现快速排序的具体代码，供大家参考，具体内容如下 代码： 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。
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快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两
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1. 前言 本节内容是排序算法系列之一：快速排序，主要讲解了快速排序的主体思路，选取了一个待排序的数字列表对快速排序算法进行了演示，给出了快速排序算法的 Java 代码实现，帮助大家可以更好地理解快速排序算法。 2. 什么是快速排序？ 快速排序（Quick Sort），是计算机科学与技术领域中非常经典的一种排序算法，应用分治思想进行排序。 快速排序由于其时间复杂度优于大部分的排序算法，因而命名为快