当前位置: 首页 > 编程笔记 >

python中尾递归用法实例详解

扶隐水
2023-03-14
本文向大家介绍python中尾递归用法实例详解,包括了python中尾递归用法实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

本文实例讲述了python中尾递归用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的。当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归。尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作,这个特性很重要,因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码。

原理:

当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候,它就覆盖当前的活跃记录而不是在栈中去创建一个新的。编译器可以做到这点,因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句,于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做,因此也就没有保存栈帧的必要了。通过覆盖当前的栈帧而不是在其之上重新添加一个,这样所使用的栈空间就大大缩减了,这使得实际的运行效率会变得更高。因此,只要有可能我们就需要将递归函数写成尾递归的形式.

代码:

# This program shows off a python decorator(
# which implements tail call optimization. It
# does this by throwing an exception if it is
# it's own grandparent, and catching such
# exceptions to recall the stack.
import sys
class TailRecurseException:
 def __init__(self, args, kwargs):
  self.args = args
  self.kwargs = kwargs
def tail_call_optimized(g):
 """
 This function decorates a function with tail call
 optimization. It does this by throwing an exception
 if it is it's own grandparent, and catching such
 exceptions to fake the tail call optimization.
 This function fails if the decorated
 function recurses in a non-tail context.
 """
 def func(*args, **kwargs):
  f = sys._getframe()
  if f.f_back and f.f_back.f_back and f.f_back.f_back.f_code == f.f_code:
   raise TailRecurseException(args, kwargs)
  else:
   while 1:
    try:
     return g(*args, **kwargs)
    except TailRecurseException, e:
     args = e.args
     kwargs = e.kwargs
 func.__doc__ = g.__doc__
 return func
@tail_call_optimized
def factorial(n, acc=1):
 "calculate a factorial"
 if n == 0:
  return acc
 return factorial(n-1, n*acc)
print factorial(10000)
# prints a big, big number,
# but doesn't hit the recursion limit.
@tail_call_optimized
def fib(i, current = 0, next = 1):
 if i == 0:
  return current
 else:
  return fib(i - 1, next, current + next)
print fib(10000)
# also prints a big number,
# but doesn't hit the recursion limit.

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍java递归算法的实例详解,包括了java递归算法的实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 递归三要素: 1、明确递归终止条件; 2、给出递归终止时的处理办法; 3、提取重复的逻辑,缩小问题规模。 1、1+2+3+…+n 2、1 * 2 * 3 * … * n 3、斐波那契数列 前两项均为1,第三项开始,每一项都等于前两项之和。即:1,1,2,3,5,8,… 4、二叉树的遍

  • 本文向大家介绍Python尾递归优化实现代码及原理详解,包括了Python尾递归优化实现代码及原理详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在传统的递归中,典型的模式是,你执行第一个递归调用,然后接着调用下一个递归来计算结果。这种方式中途你是得不到计算结果,知道所有的递归调用都返回。 这样虽然很大程度上简洁了代码编写,但是让人很难它跟高效联系起来。因为随着递归的深入,之前的一些变量需要分配堆栈

  • 本文向大家介绍C#中的尾递归与Continuation详解,包括了C#中的尾递归与Continuation详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这几天恰好和朋友谈起了递归,忽然发现不少朋友对于“尾递归”的概念比较模糊,网上搜索一番也没有发现讲解地完整详细的资料,于是写了这么一篇文章,权当一次互联网资料的补充。:P 递归与尾递归 关于递归操作,相信大家都已经不陌生。简单地说,一个函数直接或间

  • 我对函数式编程很陌生,尤其是下面使用的Scheme。我正在尝试使以下函数是递归的,尾递归的。基本上,该函数的作用是对两个字符串的对齐方式进行评分。当给定两个字符串作为输入时,它会比较每个“列”字符,并根据在称为 scorer 的函数中实现的评分方案(由下面的代码中的函数调用)来累积该对齐的分数。 我有一个想法,用一个帮助函数来累积分数,但我不太确定如何去做,因此我该如何让下面的函数尾递归呢?

  • 本文向大家介绍C#函数式编程中的递归调用之尾递归详解,包括了C#函数式编程中的递归调用之尾递归详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 关于递归相信大家已经熟悉的不能再熟悉了,所以笔者在这里就不多费口舌,不懂的读者们可以在博客园中找到很多与之相关的博客。下面我们直接切入正题,开始介绍尾递归。 尾递归 普通递归和尾递归如果仅仅只是从代码的角度出发来看,我们可能发现不了他的特点,所以笔者利用两张堆

  • 尾递归优化 recur 尾递归优化是函数式编程不能缺少的一个性能优化方案. 没有尾递归, 常有的递归调用也会形成很深的调用栈消耗内存. cljs 和 Clojure 类似, 都需要通过声明 recur 进行优化. 最终代码会被编译为 white 结构的 js 代码,从而提高性能. (defn factorial [acc n] (if (<= n 1) acc (recur (* ac