在处理numpy数组,有这个需求,故写下此文:
使用np.argwhere和np.all来查找索引。要使用np.delete删除它们。
示例1
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 0, 3, 0], [4, 5, 0, 6, 0], [7, 8, 0, 9, 0]]) idx = np.argwhere(np.all(a[..., :] == 0, axis=0)) a2 = np.delete(a, idx, axis=1) print(a2) """ [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] """
示例2
import numpy as np array1 = np.array([[1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,1,0,0], [0,1,1,0,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,1,1,1], [0,0,1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1], [0,1,1,0,0,1,1,1,1,0,1,1,1,0,0,1,0,0,1,1], [0,0,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,1,0,1,1,0,0,1,0], [1,0,1,0,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,1,1,0,0,1,0], [1,0,1,0,1,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,1], [0,1,0,0,1,0,0,0,1,0,1,1,1,0,1,0,0,1,1,0], [0,1,0,0,1,0,0,1,1,0,1,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0]]) mask = (array1 == 0).all(0) column_indices = np.where(mask)[0] array1 = array1[:,~mask] print("raw array", array1.shape) # raw array (10, 20) print("after array",array1.shape) # after array (10, 17) print("=====x=====\n",array1)
其它查看:https://moonbooks.org/Articles/How-to-remove-array-rows-that-contain-only-0-in-python/
pandas 删除全零列
from pandas import DataFrame df1=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four']) # 创建一个dataframe df1.loc['e'] = 0 # 优雅地增加一行全0 df1.ix[(df1==0).all(axis=1), :] # 找到它 df1.ix[~(df1==0).all(axis=1), :] # 删了它
到此这篇关于Numpy(Pandas)删除全为零的列的方法的文章就介绍到这了,更多相关Numpy删除全为零的列内容请搜索小牛知识库以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持小牛知识库!
问题内容: 我目前有一个数据框,其中包含以1和0作为值的列,我想遍历这些列并删除仅由0组成的列。到目前为止,这是我尝试过的: 在哪几年是我正在分析的不同年份的数据帧的列表,其中包括其中包含一个的列,而零则是包含所有零的列的列表。是否有更好的方法根据条件删除列?由于某些原因,我必须检查一列是否也位于零列表中,并将它们从零列表中删除,以获得所有零列的列表。 问题答案: df.loc[:, (df !=
问题内容: 我有一个尺寸为(48,366,3)的numpy数组,我想从数组中删除最后一列以使其为(48,365,3)。最好的方法是什么?(所有条目都是整数。我使用的是Python v2.6) 问题答案: 您可以尝试: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.delete.html 或者只是获取所需的数组切片并将其写入新数组
问题内容: 我运行,其中返回的列表,即和: 是一个二维数组,在底部具有旋转的零线(即使在我的测试集中的所有示例中都得到了证明): 。现在,我想分为两个矩阵: 和: (提取所有零线)。似乎接近此解决方案:删除numpy array中的行 。 编辑: 更加有趣:返回-matrix。不,我期望的是: 问题答案: 使用带有参数:
问题内容: 从数据框中删除重复列的最简单方法是什么? 我正在通过以下方式读取具有重复列的文本文件: 列名是: 所有“时间”和“相对时间”列均包含相同的数据。我想要: 我所有的删除,删除等尝试,例如: 导致唯一值索引错误: 很抱歉成为熊猫的菜鸟。任何建议,将不胜感激。 额外细节 熊猫版本:0.9.0 Python版本:2.7.3 Windows 7 (通过Pythonxy 2.7.3.0安装) 数据
本文向大家介绍pandas DataFrame行或列的删除方法的实现示例,包括了pandas DataFrame行或列的删除方法的实现示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作。 平时在用DataFrame时候,删除操作用的不太多,基本是从源DataFrame中筛选数据,组成一个新的DataFrame再继续操作。 1. 删除DataFrame某一列
如何更改pandas数据框的列标签: 到