MATLAB使用Profiler识别性能瓶颈
示例
MATLAB Profiler是用于对MATLAB代码进行软件配置的工具。使用探查器，可以获得执行时间和内存消耗的直观表示。
运行Profiler可以通过两种方式完成：
.m在编辑器中打开一些文件（在R2012b中添加）时，单击MATLAB GUI中的“运行和时间”按钮。
以编程方式使用：
profile on
<some code we want to test>
profile off
以下是一些示例代码及其分析结果：
function docTest for ind1 = 1:100 [~] = var(... sum(... randn(1000))); end spy
从上面的内容中我们了解到，该spy函数大约占总执行时间的25％。在“实际代码”的情况下，与执行类似功能var并cla应避免其优化的功能相反，占用如此大执行时间百分比的功能将是进行优化的不错选择。
此外，可以单击“功能名称”列中的条目以查看该条目的执行时间的详细分类。这是单击的示例spy：
还可以通过profile('-memory')在运行探查器之前执行来探查内存消耗。
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