OKTECH Profiler是一款开源，低开销，采用取样分析式的Java profiler，它作为一个本地Java代理或一个远程JMX客户端分析运行线程的堆栈轨迹（stack trace），无需与管理程序一同运行，以二进制文件形式转存信息，并且允许防火墙后的（behind-firewall）程序概要分析 （profiling）和后期分析（late-analysis）。
profiler可以用来分析一个基于Java的系统为什么会变慢。其原理是通过一些驱动和JVM绑定来读取JVM的运行时的情况，得到从类的加载 到执行到结束整个过程中的时间情况，从而知道到底哪些函数的哪些方法让你的系统变得缓慢。比较好的开源profiler工具有Extensible Java Profiler和Eclipse Profiler Plugin1。Extensible Java Profiler一般用来测试桌面应用程序。
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这个方法解释了如何使用PyTorch分析器并测量模型操作符的时间和内存消耗。 Introduction PyTorch包含一个简单的分析器API，当用户需要确定模型中最昂贵的操作符时，这个API非常有用。 在本教程中，我们将使用一个简单的Resnet模型来演示如何使用分析器来分析模型性能。 Setup 使用以下命令安装torch和torchvision: pip install torch tor
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Profiler是一个分析app性能的强大工具合辑，可以分析内存、cpu、启动时间、网络情况、功耗等各个指标 cpu使用率 内存占用 网络流量监控 耗电量监控 CPU Profiler 可以让我们查看应用进程中的每个线程，某段时间内执行了哪些函数，以及在其执行期间每个函数占用CPU的时间 还可以使用函数跟踪来识别调用方和被调用方。 据此可以确定哪些函数负责调用常常会消耗大量特定资源的任务，并尝试优